Plan de construcción de fábrica de Internet de las cosas
Puntos débiles de la industria
Respuesta lenta: los talleres tradicionales generalmente responden lentamente y no pueden ajustar las líneas de producción a tiempo ante los rápidos cambios en el mercado y la demanda.
Asignación ineficiente de recursos: la falta de un conocimiento profundo de todo el proceso de producción conduce a una asignación ineficiente de recursos, como una baja utilización de materias primas y equipos.
El proceso de producción no es transparente: sin seguimiento y análisis en tiempo real, la incertidumbre del proceso de producción aumenta y es difícil controlar con precisión la calidad y el proceso.
Fallos frecuentes en los equipos: Debido a la falta de estrategias de mantenimiento inteligentes, los fallos en los equipos suelen provocar que la línea de producción se estanque, afectando la eficiencia general.
Plan de construcción del edificio de fábrica dual digital
Etapa de planificación y análisis de la demanda: primero, es necesario realizar un análisis de la demanda en profundidad del taller de producción existente, incluida la comprensión del equipo actual. capacidad, proceso de producción, línea de productos y competencia de los operadores del taller, y luego planificar un plan de construcción de taller dual digital adecuado.
Integración del Internet de las cosas y la tecnología de sensores: instale sensores en equipos y áreas clave del taller para recopilar datos en tiempo real, incluido el estado operativo del equipo de producción, las condiciones ambientales, la calidad de la pieza de trabajo y otra información. Este paso es muy importante para realizar el gemelo digital.
Cree un modelo de gemelo digital: utilice los datos recopilados, combinados con CAD avanzado y software de simulación, para crear un modelo de gemelo digital. El modelo debe reflejar el estado físico del taller en tiempo real y puede usarse para probar diferentes estrategias y configuraciones de producción.
Desarrollo de plataforma de análisis integrada: cree una poderosa plataforma de análisis y procesamiento de datos, generalmente utilizando tecnología de big data y computación en la nube, para realizar análisis y visualización de datos en tiempo real, lo que ayuda a comprender mejor el proceso de producción y implementar una toma de decisiones rápida.
Probar, optimizar e implementar: pruebe y optimice el modelo de gemelo digital varias veces hasta que el estado virtual refleje el estado físico y garantice que el proceso mejorado pueda brindar los beneficios esperados. Posteriormente, la solución optimizada se implementa en el taller de producción real.
Los talleres inteligentes serán más convenientes. Estas fábricas inteligentes traerán beneficios económicos, una calidad de producción estable y una respuesta del mercado más rápida a las empresas. La construcción de una fábrica dual digital requiere un conocimiento profundo de las modernas tecnologías de la información y la automatización, así como una investigación detallada sobre el proceso de producción. Combinando estas tecnologías y realizando un análisis en profundidad, no está fuera de alcance establecer un taller de producción inteligente. A medida que más y más empresas adoptan la tecnología de gemelos digitales, tenemos motivos para creer que el futuro digital será aún mejor.