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¿Qué idiomas admite Qingcheng NX?

¿Qué idiomas admite Qingcheng NX?

En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial se ha utilizado cada vez más en diversos campos, y el aprendizaje automático y el análisis de datos se han convertido en una de las herramientas indispensables para muchas empresas y organizaciones. Como uno de los componentes principales de la plataforma Qingcheng, Qingcheng NX proporciona a estas empresas y organizaciones un entorno de análisis de datos y aprendizaje automático confiable y de alto rendimiento. Entonces la pregunta es, ¿qué lenguajes de programación podemos usar en Qingcheng NX?

En primer lugar, Qingcheng NX admite de forma nativa el lenguaje Python. Esto se debe a que Python es un lenguaje de programación muy popular en el campo del aprendizaje automático. A través de Python, los usuarios pueden utilizar varias bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático en Qingcheng NX, como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch, etc. Al mismo tiempo, Python también admite varias bibliotecas de visualización y análisis de datos, como Numpy, Pandas y Matplotlib, etc. Puede utilizar estas bibliotecas para la exploración y visualización de datos.

Además de Python, Qingcheng NX también admite el lenguaje R. R es otro lenguaje popular de análisis de datos y aprendizaje automático. Tiene muchas bibliotecas potentes de visualización y análisis de datos, como ggplot2, dplyr, tidyr, etc. Al utilizar el lenguaje R en Qingcheng NX, los usuarios pueden iniciar diversas actividades de modelado y análisis de datos en lenguaje R.

Además, los usuarios también pueden utilizar los lenguajes Java y Scala para desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos y aprendizaje automático basadas en Hadoop o Spark. Al utilizar Java o Scala en Qingcheng NX, puede aprovechar al máximo los recursos del clúster de alto rendimiento proporcionados por Qingcheng NX para realizar trabajos de análisis y procesamiento de datos a gran escala.

En resumen, en Qingcheng NX, los usuarios pueden utilizar lenguajes como Python, R, Java y Scala para realizar aprendizaje automático y análisis de datos. Si usted es un científico de datos, ingeniero o investigador, Qingcheng NX puede proporcionarle un entorno de análisis de datos y aprendizaje automático confiable y de alto rendimiento.