¿Qué quiere decir Jack Ma con big data y computación en la nube?
La primera persona en proponer la llegada de la era del "big data" fue McKinsey, una firma consultora de renombre mundial. McKinsey dijo: "Los datos han penetrado en todas las industrias y áreas funcionales de negocios hoy en día y se han convertido en un. importante factor de producción. La gente está interesada en cantidades masivas de datos. La extracción y aplicación de datos presagia la llegada de una nueva ola de crecimiento de la productividad y el excedente de los consumidores ya existe en campos como la física, la biología y la ecología ambiental. , e industrias como la militar, las finanzas y las comunicaciones. Sin embargo, debido al desarrollo de Internet y la industria de la información en los últimos años, ha atraído la atención de la gente. Big data es otra revolución tecnológica disruptiva en la industria de TI después de la computación en la nube y el Internet de las cosas. La computación en la nube proporciona principalmente lugares y canales para el almacenamiento y acceso a activos de datos, y los datos son el activo verdaderamente valioso. La cantidad de información sobre transacciones comerciales dentro de la empresa, información de logística de productos básicos en el mundo de Internet, información de interacción persona a persona, información de ubicación, etc. en el mundo de Internet excederá con creces la capacidad de carga de la arquitectura e infraestructura de TI empresarial existente. y los requisitos en tiempo real también superarán con creces la potencia informática existente. Cómo revitalizar estos activos de datos para que puedan servir a la gobernanza nacional, la toma de decisiones corporativas e incluso la vida personal es la cuestión central del big data. También es el alma interior y la inevitable dirección de actualización de la computación en la nube.
Big data viaja en la era de la información El tren expreso ha llegado frente a nosotros. El valor de los datos ha sido valorado gradualmente por la gente y, al mismo tiempo, el valor de los analistas de datos se ha duplicado. Con la aparición de tecnologías de aplicación de big data, como las herramientas de análisis de big data, ¿qué desafíos y oportunidades encontrarán los futuros analistas de datos?
¿Las herramientas están quitando puestos de trabajo a las personas?
Muchos análisis de big data Las herramientas tienen un punto de partida de diseño muy alto, posicionando la mayoría de las funciones requeridas en el proceso de análisis de datos. Las funciones de muchas herramientas cubren todo el proceso de análisis de datos, desde la integración y recopilación temprana de datos hasta la extracción, el análisis e incluso la visualización de datos finales.
Pero no sería razonable concluir que las herramientas de análisis de big data puedan reemplazar a los analistas de datos basados únicamente en ellas. Por el contrario, las herramientas de análisis de big data no son competidores de los analistas de datos, sino facilitadores. Las herramientas están destinadas a servir a las personas. La profesionalidad de los analistas de datos les permite aprovechar al máximo el rendimiento de las herramientas de análisis de big data. Ambas se complementan y son amigas más que enemigas.
Apoyo empresarial
Aunque el concepto de big data se ha vuelto popular, muchas empresas aún conservan algunos conceptos tradicionales. Aunque muchas empresas gastan mucho para contratar analistas de datos o incluso formar un equipo de analistas de datos, no han establecido un sistema completo de valor de datos. Falta de comprensión y apoyo al trabajo de análisis de datos.
En relación con la gestión de datos, el foco de los analistas de datos también debe estar en "extraer el valor de los datos". La falta de comunicación funcional directa entre las empresas y los analistas de datos afectará directamente el posicionamiento de las empresas sobre la naturaleza del trabajo de los analistas de datos. Al mismo tiempo, las empresas deben establecer bases de datos e implementar herramientas de análisis de big data para conectar mejor a los usuarios; y también proporcionar una mejor conexión entre las empresas y los datos. Los analistas dejan mucho espacio.
Transformación desde detrás de escena a frente al escenario
En el pasado, el personal empresarial a menudo tenía que hablar mucho para obtener el reconocimiento de los demás, pero ahora muchas empresas están considerando dejar que los analistas de datos se llevan los datos consigo, analizan los resultados y discuten negocios. Planeamos ganarnos la confianza de los clientes "dejando que los datos hablen y convenciendo a las personas con datos". El principal proceso de implementación se realiza mediante tecnología de visualización de datos.
La tecnología de visualización de datos permite que los datos se muestren intuitivamente frente a las personas en forma de gráficos y vídeos, y los analistas de datos, como administradores y mineros de datos, son los explicadores más adecuados. Esto requiere que los analistas de datos no sólo tengan sólidas capacidades de análisis de datos, sino también que sean capaces de extraer la esencia de los datos y presentarlos para ganarse el reconocimiento de los demás. Pasar de detrás de escena al frente requerirá muchas habilidades, y la naturaleza del trabajo de los analistas de datos también cambiará.
En la era del big data, el papel de los analistas de datos no puede ser estático. Solo siguiendo la tendencia de los tiempos y respondiendo a las necesidades de los tiempos la industria del análisis de datos podrá continuar sobreviviendo y desarrollándose. De hecho, la aparición de herramientas de análisis de big data y tecnologías de visualización de datos ciertamente ha afectado y desafiado a la industria, pero para los analistas de datos, ¡puede que no sea una oportunidad para deshacerse de las limitaciones tradicionales!