Recopilación y análisis de datos Cómo los big data ayudan a la gobernanza social
Recopilación y análisis de datos, cómo los big data pueden ayudar a la gobernanza social
“Big data” solía ser un término profesional lejano a los ojos del público, pero en los últimos años “ big data” se ha convertido en una palabra de alta frecuencia a su alrededor: cuando compra en línea, la plataforma siempre puede recomendar con precisión los productos que desea cuando descarga una aplicación o abre un programa, siempre se le pide que haga clic para aceptar esos términos; términos de privacidad incluso cuando usa Cuando diferentes cuentas disfrutan del mismo servicio, en realidad descubren que pueden haber encontrado una "matanza de big data"...
La intersección e integración de la tecnología de la información y la economía y la sociedad; Desencadenó un rápido crecimiento de los datos, y los datos se han convertido en un recurso estratégico básico del país. Los grandes datos están teniendo un impacto cada vez más importante en la producción, circulación, distribución, actividades de consumo, mecanismos operativos económicos y métodos de gobernanza social a nivel mundial. Big data no sólo aporta una gran comodidad a nuestras vidas y abre infinitas posibilidades para el futuro, sino que también plantea nuevos desafíos. No hay duda de que los macrodatos están dando forma al futuro. Entonces, ¿de qué manera cambiarán profundamente nuestras vidas?
Recopilar y analizar datos: resolver los riesgos de antemano
Hay muchas aldeas Miao en Guizhou Qiandongnan Miao y la Prefectura Autónoma Dong. Hay 3.922 aldeas de madera contiguas con más de 50 hogares, y Masías de madera llegando a 880.000 construcciones. Sin embargo, con la mejora continua de las condiciones económicas rurales locales, los incendios eléctricos también han aumentado rápidamente. Para prevenir incendios de forma eficaz, el área local ha centrado su atención en los "grandes datos".
El periodista vio en la aldea Xijiang Qianhu Miao en la prefectura de Qiandongnan que cada hogar aquí ha instalado un dispositivo de protección eléctrica de extinción de arco en la línea principal de entrada. "Estos dispositivos de protección son también los módulos de detección de la plataforma de big data para el monitoreo de incendios eléctricos rurales". Un miembro del personal local abrió una aplicación llamada "Dian Ding Ding" en su teléfono móvil y presentó que el gran centro de datos recopila el consumo de electricidad de los agricultores. datos las 24 horas del día una vez que se descubre, si los datos de consumo de electricidad en el hogar son anormales, el sistema emitirá automáticamente una alerta temprana a través de la aplicación móvil y notificará al personal para que venga a verificarlo y solucionarlo. No solo eso, el centro de big data generará informes diarios, semanales y mensuales basados en datos de consumo de electricidad regional, analizará patrones de consumo de electricidad, evaluará factores de seguridad y brindará soporte de big data para predecir riesgos de incendios eléctricos y guiar con precisión la reforma eléctrica rural.
“A través de la recopilación de datos y la tecnología de análisis de big data, las soluciones posteriores al evento se pueden convertir en predicciones previas y los posibles problemas se pueden monitorear y resolver de antemano”, dijo Meng Tianguang, profesor asociado del Departamento de Política. Los datos traerán mejoras y cambios a los métodos de gobernanza social.
Este periodista también vio uno en el distrito de Nanshan, Shenzhen. Una tarde, durante el feriado del Día de la Limpieza de Tumbas en 2017, el sistema de alerta temprana y monitoreo de multitudes de la sucursal de Nanshan de la Oficina de Seguridad Pública Municipal de Shenzhen emitió repentinamente una alerta temprana. El Parque de la Bahía de Shenzhen, que originalmente tenía un terreno largo y estrecho, tuvo una alerta temprana. El desbordamiento de bicicletas que abarrotó la vía en un corto período de tiempo, provocando una "embolia capilar", es probable que se produzca una estampida. Basándose en el monitoreo dinámico en tiempo real, el análisis de tendencias del flujo de multitudes, el análisis de retratos de multitudes y otra información proporcionada por big data, la policía local lanzó de inmediato un plan de emergencia, que rápidamente alivió el flujo de personas en el lugar y evitó un posible accidente.
“Big data no solo aporta conceptos, recursos, tecnologías y estrategias de datos a la gobernanza gubernamental, sino que también resuelve problemas que el gobierno anterior no pudo resolver en la gobernanza tradicional”. utilizado en Ha habido algunas exploraciones preliminares en la aplicación de la gobernanza social. En el futuro, se harán esfuerzos para promover la creación de redes, la inteligencia y la sistematización de la gobernanza social a través de big data, que en última instancia pueden resolver eficazmente el problema de la gobernanza gubernamental precisa.
Intercambio de datos gubernamentales: romper el efecto silo
En los últimos años, se han logrado logros sustanciales mediante la racionalización de la administración y la descentralización del poder para gestionar pruebas extrañas como "demostrar que mi madre es mi madre" Eficacia. Una de las razones fundamentales por las que las "pruebas extrañas" tienen espacio para sobrevivir es que los departamentos anteriores habían creado "chimeneas de datos" e "islas de información" debido a las estrechas barreras entre la información gubernamental. Con este fin, la Oficina de Seguridad Pública de Meizhou en Guangdong ha creado una "nube de certificación". Al compartir datos con más de 20 departamentos gubernamentales, los certificados electrónicos proporcionados por Internet tienen el mismo efecto que los certificados tradicionales y se han convertido en una solución. herramienta especial para tratar con "certificados extraños".
Resolver el problema de las "pruebas extrañas" mediante el intercambio de recursos de información del gobierno es sólo una pequeña prueba, pero abrir y compartir los datos acumulados en manos del gobierno con la sociedad conducirá e impulsará profundamente el público en general. Aplicación de innovación de datos y desarrollo de integración industrial. Según los expertos, por ejemplo, la apertura de datos geográficos espaciales se puede utilizar para orientar la minería, la silvicultura, la agricultura, la pesca, la energía, la navegación, el transporte, etc., la apertura de datos meteorológicos se puede procesar y utilizar para orientar la producción agrícola. turismo, gestión de desastres y previsión de la industria, evaluación medioambiental, etc.
En este sentido, ya en 2015, el "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" emitido por el Consejo de Estado incluía "acelerar la apertura y el intercambio de datos gubernamentales, promover la integración de recursos y mejorar Las capacidades de gobernanza" y "Promover constantemente la apertura de los recursos de datos públicos" se incluyen entre las tareas principales. Entre ellos, el "Esquema" también menciona específicamente que se debe dar prioridad a la promoción del crédito, el transporte, la atención médica, la salud, el empleo, la seguridad social, la geografía, la cultura, la educación, la ciencia y la tecnología, los recursos, la agricultura, el medio ambiente, la supervisión de la seguridad, finanzas, calidad, estadísticas, meteorología, oceanografía Los conjuntos de datos gubernamentales en áreas relacionadas con los servicios de seguridad de los medios de vida de las personas, como el registro y la supervisión de empresas, están abiertos al público.
“Hasta qué punto los datos gubernamentales deben ser abiertos, qué conjuntos de datos deben ser abiertos y cómo deben clasificarse los datos en diferentes conjuntos de datos son actualmente decisiones en su mayoría de los departamentos gubernamentales y funcionarios gubernamentales pertinentes, y hay Falta de uniformidad en los "estándares". Song Hualin, profesor de la Facultad de Derecho de la Universidad de Nankai, dijo que es necesario aclarar el alcance de la apertura de los datos gubernamentales, mejorar los procedimientos y mecanismos para la apertura de los datos gubernamentales y definir los estándares para el gobierno. apertura de datos. "La divulgación de información se basa en el principio de divulgación, y la no divulgación es la excepción". Todavía queda mucho trabajo concreto por hacer en la apertura de datos gubernamentales.
Marketing de big data. : mejorar la eficiencia y prevenir el abuso
Desde este año, "matar con big data" se ha convertido en un tema candente en Internet. El término significa que al comprar los mismos bienes o servicios en Internet, el precio que se muestra. Los clientes antiguos son mucho más altos que los de los nuevos. El incidente comenzó cuando un internauta compartió su experiencia personal en Weibo, diciendo que hacía tiempo que había reservado una habitación de hotel con un precio de entre 380 y 400 yuanes en un determinado sitio web, pero que el precio real era sólo de unos 300 yuanes, y una vez usó la cuenta de un amigo. Para comprobar, encontrará que la misma habitación también se muestra por unos 300 yuanes. Después de que esta publicación de Weibo se difundiera en línea, muchas personas publicaron evidencia de experiencias similares.
Alamus, director del Centro de Investigación sobre Regulación de Internet de la Asociación de Comercio Electrónico de China, cree que todo el mundo fuera de línea reconoce conductas de negociación como "regateo", por lo que también es comercial que se intercambien los mismos bienes o servicios. a diferentes precios de transacción. Sin embargo, el problema con la "madurez de los big data" es que los vendedores pueden obtener una comprensión y una predicción más completa y detallada de los usuarios al dominar los big data, pero es difícil para los compradores realmente "votar con los pies" debido a la creciente rigidez de los usuarios. de transacciones en línea ". "Con el tiempo, naturalmente habrá comerciantes que no tendrán suficiente autodisciplina para aprovechar la psicología de los usuarios", analizó Aramus.
Hoy en día, desde los viajes en línea y las bicicletas compartidas hasta el comercio electrónico y las redes sociales, la economía de plataformas se ha convertido en un tema inevitable en la gobernanza social. Al mismo tiempo, la recopilación y posesión de datos masivos de usuarios por parte de muchas plataformas también ha despertado la preocupación pública sobre si se abusará de los big data.
“Solo desde una perspectiva económica, puede ser más eficiente que los datos sean propiedad de empresas o plataformas”. El investigador Li Xiaohua del Instituto de Economía Industrial de la Academia China de Ciencias Sociales cree que los datos dispersos están dispersos. Los datos sin valor sólo se generarán cuando estos datos se agreguen y analicen mediante tecnología de big data. Pero al mismo tiempo, la ocupación de datos por parte de estas plataformas también puede implicar una serie de cuestiones como la fuga de información personal, la propiedad de los datos, las transacciones de datos y el abuso de datos. Cuando el desarrollo de la economía digital implica juicios de valor como la ética, equidad y justicia. Es posible que el mercado no pueda adaptarse y resolver el problema de forma espontánea. En este caso, es necesario mejorar la legislación de protección de datos lo antes posible.