¿Puedo formar analistas de big data sin fundamento? ¿Será difícil?
Es posible formar analistas de big data sin base alguna, pero es necesario adquirir los conocimientos correspondientes.
Los analistas de datos pertenecen a la industria de Internet, por lo que primero deben aprender algunos códigos relacionados. Si desea ser analista de datos, la codificación es solo el primer paso. Solo dominando el código podrá ser más eficiente en el trabajo y brindar una garantía para el desarrollo futuro. Los códigos recomendados para aprender y dominar incluyen SQL, base de datos MySQL, conceptos básicos de Python y análisis de datos de Python. Estas son habilidades esenciales que requieren los analistas de datos.
Para aquellos que no tienen conocimientos básicos, leer libros y tomar notas puede ayudarles a comprender más a fondo el contenido del análisis de datos. Los libros recomendados para aprender a analizar datos incluyen: programación central de Python para dominar las habilidades más básicas de programación; debe conocer MySQL y aprender declaraciones SQL; usar Python para el análisis de datos y dominar el uso de Python para el análisis de datos; En situaciones prácticas, puede aprender cómo transformar problemas comerciales en problemas matemáticos.
Lo último que hay que aprender y dominar son las operaciones básicas de Excel, incluyendo agregar, eliminar, modificar y ordenar, usar varias funciones comunes, hacer varios gráficos básicos y tablas dinámicas, etc., porque al ser un dato El analista requiere Cuando trabaja con datos a menudo, necesita convertir los datos en gráficos que sean más intuitivos y más fáciles de observar y expresar. Por lo tanto, las operaciones básicas de Excel son esenciales.
Si quieres saber más sobre los analistas de big data, puedes consultar la agencia de certificación CDA es la abreviatura de la profesión de los profesionales del análisis de datos para todas las industrias a escala internacional en la era del big data. e inteligencia artificial. Los titulares de certificados CDA de todo el mundo se adhieren a los nuevos conceptos de análisis avanzado de datos comerciales, siguen las nuevas normas del "Código de conducta y ética profesional CDA", aprovechan al máximo sus capacidades profesionales de datos, promueven la innovación y el progreso tecnológico y contribuyen. al desarrollo económico sostenible.