¿Cuáles son el primer grupo de empresas piloto de demostración de fabricación inteligente?

Las siguientes son las últimas condiciones y requisitos anunciados por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información en abril de 2015 para su referencia:

1. Proyecto piloto de demostración de fabricación de procesos orientado a la fábrica digital/. fábrica inteligente

1. Se ha establecido un modelo de sistema relativamente completo para el diseño general, el diseño de ingeniería, el flujo del proceso y el diseño de la fábrica, y se han realizado simulaciones y se han recopilado datos relacionados con el diseño. sido ingresados ​​en la base de datos central de la empresa.

2. Equipado con un sistema de adquisición de datos y un sistema de control avanzado que cumplan con los requisitos de diseño. La tasa de adquisición automática de datos del proceso de producción es superior al 90%, la tasa de puesta en servicio del control automático de fábrica es superior al 90% y los enlaces de producción clave logran un control avanzado basado en modelos y una optimización en línea.

3. Establecer una plataforma de base de datos en tiempo real y lograr la interoperabilidad y la integración con los sistemas de control de procesos y gestión de producción. La producción en fábrica realiza el intercambio de información y la gestión optimizada basada en Internet industrial.

4. Se ha establecido un sistema de ejecución de fabricación (MES) y se ha integrado con el sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP). Se ha modelado la planificación y programación de la producción para lograr un análisis y una toma de decisiones basados ​​en modelos. Producción y gestión cuantitativa del proceso. Seguimiento dinámico de costes y calidad.

5. Establecer un sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP) para gestionar y optimizar la distribución de materias primas y productos terminados en la gestión de la cadena de suministro. Utilice tecnologías de la información de nueva generación, como la computación en la nube y big data, para lograr una optimización inteligente de las operaciones, la gestión y la toma de decisiones empresariales, garantizando al mismo tiempo la seguridad de la información.

A través de la mejora continua, el proceso operativo se optimiza dinámicamente, la información de fabricación y la información de gestión son totalmente transparentes y totalmente compartidas, y los big data y la computación en la nube se utilizan para realizar una gestión y toma de decisiones inteligentes de la empresa, mejorando integralmente. optimización de la asignación de recursos de la empresa, automatización de operaciones, optimización en línea en tiempo real, gestión de producción refinada y nivel científico de toma de decisiones inteligente.

2. Proyecto piloto demostrativo de fabricación discreta orientado a talleres digitales/fábricas inteligentes

1. Se han establecido modelos digitales para el diseño general, flujo de procesos y disposición de los talleres/fábricas. Se han realizado simulaciones para realizar la gestión digital de todo el proceso de planificación, producción y operación, y los datos relevantes ingresan a la base de datos central de la empresa.

2. Utilizar tecnologías avanzadas como el diseño tridimensional asistido por computadora (CAD), la planificación de procesos asistidos por computadora (CAPP), el diseño y la simulación de rutas de procesos y la evaluación de confiabilidad. La información del producto puede abarcar el diseño, la fabricación, la calidad, la logística y otros vínculos para realizar la gestión del ciclo de vida del producto (PLM).

3. Establecer un sistema de recopilación y análisis de datos del proceso de producción que pueda recopilar completamente información del sitio de producción, como el progreso de fabricación, operaciones en el sitio, inspección de calidad, estado del equipo, etc., e implementar la integración y el análisis de datos. con el sistema de ejecución de fabricación en taller.

4. Establecer un sistema de ejecución de fabricación (MES) en taller para realizar toda la gestión de circuito cerrado de planificación, programación, producción e inspección, e integrarlo con el sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP).

5. Establecer una red de comunicación industrial a nivel de taller para lograr la interconexión de información y la integración efectiva entre sistemas, equipos, piezas y personal.

6. Establecer un sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP) y ponerlo en funcionamiento. El módulo de gestión de la cadena de suministro puede realizar la gestión y optimización de las adquisiciones, la subcontratación y la logística. Utilizar tecnologías de la información de nueva generación, como la computación en la nube y big data, para lograr una optimización inteligente de las operaciones, la gestión y la toma de decisiones, garantizando al mismo tiempo la seguridad de la información.

A través de la mejora continua, podemos lograr la optimización integrada del diseño, proceso, fabricación, gestión, monitoreo, logística y otros vínculos empresariales, utilizar tecnología de red y tecnología de big data para realizar una gestión y toma de decisiones inteligentes de la empresa. Y mejorar integralmente los recursos de la empresa. Optimización de la configuración, automatización de operaciones, optimización en línea en tiempo real, gestión de producción refinada y toma de decisiones científicamente inteligente.

3. Proyectos piloto de demostración de equipos (productos) inteligentes representados por tecnología de información profundamente integrada.

1. Capaz de darse cuenta del propio estado y entorno, y tener función de diagnóstico de fallas. .

2. Tiene función de comunicación de red, proporciona una interfaz de datos abierta y estándar y puede realizar la transmisión de datos con fabricantes y usuarios.

3. Tiene capacidad de adaptación y puede ajustar su propio modo de funcionamiento según la información percibida, para que el equipo (producto) esté en el estado óptimo.

4. Puede proporcionar datos operativos o datos de uso del usuario, ayudar a los fabricantes y usuarios en el análisis y la extracción de datos y realizar aplicaciones innovadoras.

A través de la mejora continua, la aplicación integrada de chips de alta gama, nuevos sensores, computadoras de control industrial, sistemas inteligentes de instrumentación y control, software industrial, tecnología de Internet, tecnología de seguridad de la información, etc. en equipos (productos) Los equipos (Productos) deben ser seguros y controlables, con optimización continua de las funciones de autodetección, autodiagnóstico, adaptación y toma de decisiones, y el nivel técnico debe alcanzar el nivel líder nacional o internacionalmente avanzado.

4. Proyectos piloto de demostración de nuevas formas de negocio y nuevos modelos de fabricación inteligente representados por la personalización personalizada, el desarrollo colaborativo en red y el comercio electrónico.

1.

(1) El producto adopta un diseño modular y se puede combinar para formar productos personalizados a través de parámetros personalizados diferenciados.

(2) Establecer una plataforma de personalización personalizada abierta basada en la red y lograr una interacción profunda con los usuarios. Los elementos de personalización son orientadores y efectivos.

(3) Utilice tecnología de big data para analizar y extraer datos de demanda personalizados y fragmentados de los usuarios, establecer una base de datos de productos personalizada y generar rápidamente planes de personalización de productos.

(4) El diseño, la producción, la gestión de la cadena de suministro y el sistema de servicios de la empresa satisfacen las necesidades de personalización personalizada.

A través de la mejora continua, lograremos la optimización continua de los métodos de diseño modular, las plataformas de personalización personalizadas y las bases de datos de productos, y formaremos un sistema empresarial completo de diseño, producción, gestión de la cadena de suministro y servicios basado en necesidades de personalización personalizadas. Se ha mejorado significativamente la capacidad de interactuar con los fabricantes y se ha mejorado enormemente la capacidad de la empresa para aplicar big data a la planificación de productos y la detección de mercados.

2. Desarrollo colaborativo/fabricación en la nube

(1) Establecer una plataforma de desarrollo colaborativo/fabricación en la nube para compartir recursos e información entre empresas en diferentes eslabones de la cadena industrial.

(2) Centrarse en productos clave y adoptar ingeniería concurrente para lograr una coordinación y coordinación efectivas del diseño, I + D, pruebas, recursos humanos y otros recursos en diferentes lugares.

(3) Llevar a cabo análisis dinámicos basados ​​en las necesidades de fabricación y los recursos de fabricación socializados, realizar una asignación flexible de recursos de fabricación dentro de la empresa y realizar una fabricación colaborativa en red entre empresas.

A través de la mejora continua, podemos lograr una coordinación eficiente y el intercambio externo de información y recursos, construir una plataforma de red que optimice en gran medida las necesidades y los recursos de fabricación y realizar el proceso de implementación de las empresas en I+D y producción. , pruebas y otros vínculos La colaboración transfronteriza y transregional permite una respuesta ágil y una reorganización dinámica de la organización de producción y la estructura de gestión de la empresa.

3. Comercio electrónico

(1) Establecer una plataforma de comercio electrónico e implementar la integración con el sistema de gestión de planificación de recursos empresariales (ERP), el sistema de gestión de clientes (CRM) y el proveedor. Integración del sistema de gestión (SRM). Entre los principales ingresos comerciales de la empresa, la proporción de los ingresos por ventas obtenidos a través del comercio electrónico no será inferior al 20%.

(2) Utilice big data, computación en la nube y otras tecnologías para analizar datos de ventas y datos de comportamiento del consumidor para lograr una optimización inteligente de las operaciones, la gestión y la toma de decisiones.

(3) Establecer un sistema de trazabilidad de la información del producto para recopilar y rastrear información relacionada con la calidad en las materias primas, el procesamiento, la circulación y otros enlaces del producto.

(4) La plataforma de comercio electrónico de terceros de la industria debe proporcionar servicios profesionales para el desarrollo de la industria en términos de servicio al cliente, gestión de datos, servicios financieros, seguridad, gestión logística y cadena de suministro. colaboración, etc., y lograr la integración con la industria. Conexión perfecta entre las empresas manufactureras nacionales y los usuarios finales intermedios.

A través de la mejora continua, lograremos la profunda integración e interacción del comercio electrónico con las operaciones, la gestión y la toma de decisiones corporativas, formaremos un rico negocio de servicios profesionales y utilizaremos la cadena de servicios para impulsar la mejora. de la cadena de valor de toda la cadena industrial.

V. Proyecto piloto demostrativo de gestión inteligente orientado a la gestión logística inteligente y la gestión energética

1. Establecimiento de un sistema de información logística y configuración automatizada. Instalaciones y equipos logísticos flexibles y conectados en red.

(2) Utilizando tecnologías de Internet de las Cosas como documentos electrónicos e identificación por radiofrecuencia (RFID), tiene funciones como posicionamiento, seguimiento y control del flujo de artículos.

(3) Lograr una cadena de información fluida, vinculación eficiente de múltiples modos de transporte, visualización transparente y gestión rastreable durante todo el proceso. Puede proporcionar servicios personalizados de valor agregado, como seguridad, velocidad y controlabilidad ambiental.

A través de la mejora continua, establecer un sistema de gestión logística inteligente y una cadena de información logística fluida, supervisar y asignar recursos de manera efectiva y lograr la optimización y coordinación de los recursos utilizados en logística, los efectos del trabajo logístico y los objetivos logísticos. y cooperación.

2. Gestión de energía

(1) Establecer un sistema integral de monitoreo de energía para lograr una gestión visual en tiempo real de los principales consumos de energía y de los equipos clave que consumen energía.

(2) Establecer un modelo de predicción de producción y consumo de energía y lograr una colaboración de producción y consumo de energía en todo el proceso mediante la programación inteligente y la optimización del sistema.

(3) Establezca un modelo de optimización del ahorro de energía para vínculos clave como el suministro, implementación, conversión y uso de energía, y la eficiencia en el uso de energía de la empresa lidera la industria.

A través de la mejora continua, continuaremos optimizando el nivel de ahorro de energía de los enlaces clave, construiremos un sistema de gestión de energía inteligente y realizaremos monitoreo, predicción y optimización del ahorro de energía durante todo el proceso de producción y consumo. .

6. Proyectos piloto de demostración de servicios inteligentes representados por monitoreo en línea, diagnóstico remoto y servicios en la nube.

(1) Establecer una plataforma de servicios en la nube con capacidades de acceso paralelo multicanal al Equipo (producto). ) los datos de operación y los datos de uso del usuario se recopilan y modelan para su análisis.

(2) Utilizar plataformas de servicios en la nube y aplicaciones de software como portadores de innovación para brindar a los usuarios servicios de valor agregado, como monitoreo en línea, actualizaciones remotas, predicción y diagnóstico de fallas y evaluación del estado de salud.

(3) Aplicar análisis de big data, Internet móvil y otras tecnologías para generar automáticamente informes de estado de aplicaciones y operaciones del producto y enviarlos al terminal del usuario.

A través de la mejora continua, estableceremos un sistema de servicio inteligente eficiente y seguro. Los servicios proporcionados pueden formar interacciones efectivas y en tiempo real con los productos, mejorando en gran medida el nivel de aplicación integrada de la tecnología de Internet móvil y la tecnología de big data. .