¿Es necesario estudiar un doctorado en finanzas?
? En segundo lugar, para un doctorado, la medida más directa es publicar un artículo. La investigación financiera se divide en dos partes: teórica e intelectual. La mayoría de las escuelas realizan investigación intelectual. Si desea dividirlo en campos, están la fijación de precios de activos, las finanzas corporativas, la inversión, etc. , y luego cada uno tiene sus propias subdivisiones. Personalmente, creo que las personas con al menos una formación en matemáticas, estadística, economía, contabilidad y programación pueden tener una ventaja si pueden obtener con éxito un doctorado en finanzas.
? Si estás decidido a investigar, haz un doctorado; de lo contrario, para el campo financiero, una maestría es suficiente. Según el profesor que nos enseñó, el propósito del programa de doctorado es crear modelos, mientras que el enfoque de la maestría es aplicar el modelo. Así, los doctores son los que dejan sus nombres en los libros de texto y en las listas de premios Nobel, mientras que los maestros son los responsables de ganar dinero.
? Personalmente, no creo que sea realmente necesario estudiar un doctorado en finanzas. Debido a que las finanzas en sí son un tema muy práctico, ya sea finanzas corporativas, banca de inversión, banca comercial, análisis de valores, gestión de carteras o incluso gestión de riesgos, ingeniería financiera y cuantificación, todas las áreas tienen una aplicación similar. La tarea de construir modelos está encomendada a los matemáticos, y la tarea más importante de los economistas financieros es cómo utilizar los modelos para maximizar los beneficios.
Desafortunadamente, no todo el mundo puede permanecer sensible al mercado. Muchos profesores que conozco son estudiantes de matemáticas y son excelentes en sus respectivos campos de especialización. Sin embargo, algunos de ellos inicialmente eligieron doctorados en finanzas y permanecieron en las escuelas para enseñar porque no podían desempeñarse al mismo nivel en el mercado. El mercado real es siempre más complejo que cualquier modelo.