En la inversión cuantitativa, hay que aprender bien ese idioma.

Matlab y C++, un modelado y una ejecución son suficientes. Si realmente no te gusta Matlab, tanto R como Python están bien. Lea más y estudie más. El inglés también es muy importante. Puedes aprender de videos y libros.

Mi recomendación personal es "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta", que explica principalmente las ideas y estrategias de la inversión cuantitativa y utiliza el lenguaje Python para su implementación práctica. "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta" se divide en cinco partes: la Parte 1 es una introducción a Python, la Parte 2 son los conceptos básicos de las estadísticas, la Parte 3 es teoría financiera, carteras de inversión y selección cuantitativa de acciones, y la Parte 4 es el tiempo. Serie Con una introducción al comercio de emparejamiento, la Parte 5 trata sobre indicadores técnicos e inversión cuantitativa. "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta" presenta por primera vez el lenguaje de programación Python. A través del aprendizaje, los lectores pueden dominar rápidamente el método de procesamiento de datos en el lenguaje Python y utilizar Python de manera flexible para resolver problemas financieros prácticos. En segundo lugar, presenta a los lectores el conocimiento teórico de la inversión cuantitativa, explicando principalmente las bases cuantitativas y los tipos necesarios para la inversión cuantitativa. Finalmente, describe cómo utilizar el lenguaje Python para construir una estrategia de inversión cuantitativa;