Ya estamos en 2020, ¿por qué no han llegado todavía los coches sin conductor?
2020 fue alguna vez un nodo temporal importante para los automóviles sin conductor.
El "Guardian" británico predijo en 2015: En 2020, te convertirás en un "conductor permanente del asiento trasero". Un titular de Business Insider de 2016 se titulaba "1.000 coches autónomos circularán por las carreteras en 2020". General Motors, Waymo de Google, Toyota y Honda han anunciado que producirán coches sin conductor en 2020. Musk también ha dicho que Tesla alcanzará este objetivo en 2018. Si fracasa en 2018, eventualmente lo logrará en 2020.
Pero ahora, 2020 ya está aquí, pero los coches sin conductor no han aparecido como se prometió.
De hecho, a pesar de los extraordinarios esfuerzos de muchas marcas importantes en los campos de la tecnología y la fabricación de automóviles, los coches sin conductor todavía están fuera de nuestro alcance. Ahora, puedes comprar un automóvil que frenará a tiempo en caso de una colisión, o puedes comprar un automóvil que te ayude a circular automáticamente y funcionar sin problemas en la carretera, pero no puedes comprar un automóvil verdaderamente inalámbrico. coches.
¿A qué se debe esto? Quizás podamos obtener respuestas de las siguientes nueve preguntas.
1. ¿Por qué está tardando más de lo esperado en poner en circulación los coches autónomos?
Los coches autónomos dependen de la inteligencia artificial para funcionar. En los primeros 10 años del siglo XXI, los avances logrados por la IA pueden considerarse "grandes". Hemos visto enormes avances en la generación de voz, la visión por computadora y el reconocimiento de objetos, y en los juegos: por ejemplo, en el pasado, era difícil. para que la IA lo reconozca en una imagen. Se crea algún tipo de animal, pero eso no es nada para la IA en este momento.
Pero en el campo de los coches sin conductor, las limitaciones de la IA siguen siendo muy obvias. Incluso después de invertir mucho tiempo, dinero y esfuerzo, ningún equipo ha encontrado realmente una solución que permita a la IA desempeñar un papel vital en los problemas del mundo real y avanzar con un alto grado de confiabilidad y precisión. Entrenar vehículos autónomos requiere grandes cantidades de datos de entrenamiento. El enfoque ideal sería enseñarle a la computadora un buen comportamiento de conducción mostrándole miles de millones de horas de imágenes de conducción en la vida real.
Pero el principal problema es que no hay suficientes datos, y es costoso obtener ciertos datos. Por ejemplo: presenciar un accidente automovilístico más adelante, o encontrar escombros en la carretera ¿Solo si ocurre en estos? situaciones, la IA puede obtener datos relevantes y proponer soluciones.
Debido a la insuficiencia de datos, pueden existir muchas deficiencias en la formación de los ordenadores sin conductor. Los fabricantes de automóviles han intentado resolver este problema de diversas formas: han conducido sus coches más kilómetros, los han entrenado en más simulaciones e incluso han diseñado situaciones específicas para poder obtener más datos de entrenamiento.
Estas acciones parecen haber logrado ciertos resultados. Por ejemplo, los autos de Waymo pueden de hecho vagar por las calles de Arizona sin un conductor, pero de hecho, no va tan bien (se discutirá más adelante). más detalles).
2. ¿Cómo será el mundo cuando los coches sin conductor salgan al mercado?
A pesar de los contratiempos, muchas empresas siguen invirtiendo en coches sin conductor, porque una vez que se produzcan con éxito, el mundo cambiará drásticamente y las empresas ganarán mucho dinero.
Y los consumidores querrán algunos cambios. Por ejemplo, puede leer o descansar de camino al trabajo; los vehículos sin conductor también brindarán mucha comodidad a las personas discapacitadas, después de todo, muchos de ellos no pueden obtener licencias de conducir y es muy difícil ir a supermercados, hospitales, etc. y empresas solas.
Los coches autónomos de la unidad Cruise de General Motors esperan para pasar en una intersección de San Francisco
Sin embargo, algunos investigadores creen que a menos que hagamos cambios importantes en nuestras calles para hacerlas más fácil Transmitir información a los vehículos autónomos de manera eficiente; de lo contrario, los vehículos autónomos no estarían ampliamente disponibles. Llevar a cabo una reconstrucción de calles a gran escala es muy costoso y requiere no sólo dinero y mano de obra, sino también la coordinación nacional de un país.
3. ¿Qué están haciendo los líderes en el campo de los coches sin conductor?
Para evaluar el avance de la investigación sobre vehículos autónomos, existen dos estadísticas básicas como referencia.
Uno es cuántos kilómetros recorre, es decir, cuántos datos de entrenamiento tiene una empresa y cuánto dinero ha invertido en ello.
El otro son los datos de "desconexión de la conducción autónoma". La desconexión de la conducción autónoma se refiere a la situación en la que un conductor humano debe tomar el control temporalmente del automóvil porque la computadora no puede manejar circunstancias especiales durante la conducción.
En ambos aspectos, Waymo es sin duda el “líder”. Waymo anunció recientemente que los vehículos autónomos de la compañía han recorrido un total de 20 millones de millas: en 2018, Waymo condujo 1,2 millones de millas en California, con 0,09 millas de desconexión de conducción autónoma por cada 1000 millas. En segundo lugar está el Cruise de General Motors: alrededor de 1 millón de millas recorridas y una cifra de "desconexión de la conducción autónoma" de 0,19 por cada 1.000 millas.
4. ¿Es realmente más segura la conducción sin conductor que la conducción humana?
El 18 de marzo de 2018 se produjo el primer accidente grave en un coche autónomo: en Tempe, Arizona, un coche autónomo de Uber con un conductor de seguridad atropelló y mató a un hombre de 49 años. Una mujer de 20 años circulaba en bicicleta por la calle.
Este incidente hace que la gente piense: ¿la conducción sin conductor es realmente más segura que la conducción humana?
Waymo ha recorrido 20 millones de millas sin sufrir un accidente fatal, pero considerando que sus autos no recorren tantas millas como los humanos, es demasiado pronto para demostrar que son más seguros que los conductores humanos.
El 28 de marzo de 2017, el vehículo autónomo de Uber pasó por la calle Quinta en San Francisco.
El vehículo autónomo de Uber estuvo involucrado en un accidente fatal al poco tiempo de conducir. . Si bien la compañía no publica datos, ha recorrido "millones de millas", según la presentación de oferta pública inicial (IPO) del año pasado, una cifra que no se acerca en absoluto a la cantidad de millas recorridas por humanos. Además, la investigación sobre el primer caso mortal de un coche sin conductor demostró que los coches sin conductor de Uber cometían muchos errores evitables.
El informe del accidente publicado por la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte (NTSB) de EE. UU. en diciembre de 2019 mostró que la "cámara de corto alcance" y el "sensor ultrasónico" no se utilizaron cuando ocurrió el accidente.
El informe de la NTSB también mostró que el sistema tenía problemas con falsas alarmas. Por ejemplo, ¿detectar un peligro cuando es seguro hacerlo y reprogramarlo en función del peligro que detecta? El sistema sin conductor inhibe el frenado en un segundo mientras calcula una ruta alternativa. Así, incluso si el coche reprogramado se da cuenta de repente de que su siguiente movimiento sería peligroso, no frenará inmediatamente sino que seguirá conduciendo por un camino alternativo. La colisión debería haberse evitado, pero la computadora permitió con precisión que el automóvil continuara conduciendo durante un segundo completo, lo que provocó una catástrofe.
El sistema de vehículos autónomos de Uber está diseñado para asumir que los peatones solo cruzarán la calle por la acera, por lo que no puede identificar a los peatones cuando no están usando la acera. Para empeorar las cosas, cuando el sistema no puede identificar si el objeto que va delante es una persona o una bicicleta, no puede retener ninguna información sobre el movimiento del objeto.
Entonces, en el caso fatal de Uber, el sistema detectó la presencia del peatón seis segundos antes del impacto, pero no hizo nada antes de chocar con el peatón a velocidades fatales.
5. ¿Los coches sin conductor son buenos para el medio ambiente?
Los defensores argumentan que los coches sin conductor son buenos para el medio ambiente.
Afirman que con la llegada de los coches sin conductor, es posible que muchas personas ya no quieran comprar un coche y utilicen coches privados, reduciendo así el número de viajes innecesarios. Además, algunas personas creen que los comportamientos de los conductores humanos, como la aceleración brusca y el frenado de emergencia, harán que el motor funcione en ralentí y aceleren el consumo de combustible, lo que se puede evitar con los automóviles sin conductor.
Pero a medida que los coches autónomos se acercan, estos supuestos beneficios empiezan a volverse menos realistas. No hay mucha evidencia de que conducir por computadora sea más eficiente en combustible que la conducción humana.
Un pequeño estudio demostró que el control de crucero adaptativo puede mejorar la eficiencia del combustible entre un 5 y un 7 por ciento, pero no mucho más. Además, los investigadores estudiaron el impacto de los coches más eficientes en el consumo de combustible en la autonomía y descubrieron que, en la mayoría de los casos, los coches autónomos más eficientes en el consumo de combustible no significaban menores emisiones.
Un estudio destinado a estimar el impacto de los vehículos autónomos en el comportamiento de uso del automóvil sugiere que las personas pueden usar más sus automóviles para viajar después de poseer vehículos autónomos. Los investigadores ofrecieron a una familia un servicio de automóvil sin conductor durante una semana. De esta forma intentan simular la vida familiar con coches sin conductor. Los resultados fueron decepcionantes: se realizaron más viajes.
Por supuesto, estudiar los hábitos de conducción durante una semana no es suficiente para demostrar nada. Actualmente, los investigadores están preparando más datos para futuras investigaciones y los resultados después de ampliar la muestra y el cronograma son emocionantes.
6. Si los coches sin conductor no son necesariamente más seguros ni más respetuosos con el medio ambiente, ¿por qué se siguen desarrollando?
Después de leer esto, puede que tengas cierto pesimismo, pero también hay noticias más interesantes en el campo de la conducción autónoma: el desarrollo de vehículos autónomos puede hacer que la vida de las personas mayores y discapacitadas sea más cómoda, y proporcionar a las personas opciones mejores, más seguras y más económicas. ¿La investigación y el desarrollo futuros harán que los vehículos autónomos sean más seguros, tal vez incluso más que los conductores humanos?
En cierto modo, nos encontramos en un momento de transición incómodo, añorando coches autónomos pero sabiendo que habrá muchas dificultades en el camino.
Cada nueva tecnología va acompañada de peligros en las primeras etapas de invención, pero cuando madure, puede traer grandes ventajas a la humanidad. En realidad, estos ejemplos no son infrecuentes. Por ejemplo, cuando se inventaron los aviones, se convirtieron cada vez más en un medio de transporte indispensable en la vida diaria.
7. ¿Qué papel juegan las leyes y políticas en el desarrollo de los coches sin conductor?
Actualmente, no existe una ley unificada sobre coches sin conductor en el mundo. En el extranjero, la mayor parte de las medidas políticas se producen principalmente a nivel estatal, y las leyes que rodean a los vehículos autónomos varían mucho de un estado a otro. Estas políticas afectarán el uso de vehículos sin conductor y determinarán si tendrán un impacto bueno o malo en el medio ambiente.
Por ejemplo, bajo altos impuestos a la gasolina, el costo social de las emisiones de carbono podría reflejarse en el precio de los autos sin conductor. Pero las políticas de transporte actuales hacen poco para abordar los costos sociales de conducir, un problema que sólo empeorará una vez que los autos sin conductor lleguen a las carreteras.
8. ¿Cuándo tendremos coches sin conductor?
La humanidad nunca ha dejado de investigar sobre los coches sin conductor.
Waymo lleva probando coches autónomos desde 2017. GM Cruise retrasó previamente su servicio de taxi autónomo en 2019, pero cree que el servicio podría convertirse en realidad en 2020. A principios de este año, la compañía presentó un automóvil sin volante ni programación, pero aún no está a la venta. El rendimiento de conducción autónoma en carretera de Tesla es bueno, pero está lejos del nivel de una verdadera conducción sin conductor.
Por supuesto que hay diferentes opiniones. El director general de Volkswagen afirmó que quizá nunca exista un coche autónomo.
El Tesla Model 3 equipado con un sistema de conducción autónomo parcial se exhibió en la Feria de Bruselas en Bruselas, Bélgica, el 9 de enero de 2020
En cuanto a la situación actual, no hay ninguna previsión. Todavía es difícil determinar cuándo estarán realmente disponibles los coches conducidos por humanos. Muchas empresas ocultarán sus desgracias mientras anuncian sus avances en investigación y desarrollo, porque saben que los accidentes de tráfico graves como el de Uber no sólo son terribles, sino que también traerán mala suerte a sus investigaciones y desarrollo futuros.
En cualquier caso, la investigación sobre la conducción autónoma todavía está en curso. Los coches autónomos están definitivamente más cerca de nosotros que el año pasado, pero todavía están muy lejos de ser comercializados. Quizás, en tres o cuatro años tengamos una idea más clara de cuándo los humanos podrán realmente utilizar coches sin conductor.
9. ¿Cómo funcionan los coches autónomos?
La idea detrás de los coches autónomos es muy simple: instalar cámaras en el coche, que pueden rastrear todos los objetos a su alrededor y reaccionar cuando el coche quiere girar; además, los humanos enseñan al ordenador de a bordo; las reglas de la carretera y permitirles llegar a su destino con la ayuda de la navegación.
Sin embargo, la simple descripción anterior evita muchos problemas complejos ocultos detrás de ella.
Conducir es una de las actividades complejas que el ser humano suele realizar. De hecho, las computadoras a bordo pueden seguir las reglas de la carretera, pero aún así no pueden conducir como humanos, como hacer contacto visual con otros para confirmar quién tiene derecho a pasar, reaccionar con criterio ante las condiciones climáticas, etc. .
El director ejecutivo de Waymo, John Krafcik, hace una demostración de los vehículos autónomos en la WedSummit en Lisboa, Portugal, el 7 de noviembre de 2017
Incluso las operaciones de conducción simples, como el seguimiento del automóvil, los objetos alrededor también son en realidad mucho más complicado de lo que parecen. Tomemos como ejemplo a Waymo, el líder de la industria de vehículos autónomos y una empresa hermana de Google. Los automóviles de Waymo son el ejemplo de los automóviles autónomos: utilizan cámaras de alta resolución y lidar, un método que permite a las computadoras del automóvil detectar cosas haciéndolas reflejar la luz y el sonido en relación con otros automóviles, bicicletas, peatones y otros. obstáculos.
Lograr estas funciones requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento. En otras palabras, el automóvil debe utilizar los millones de kilómetros de datos de conducción recopilados por Waymo para formar predicciones sobre cómo es probable que se muevan otros objetos.
Como resultado, los ingenieros deben asegurarse de que sus sistemas de IA puedan generalizar correctamente los datos simulados (que deben usarse porque es difícil obtener suficientes datos de entrenamiento en carreteras reales) al mundo real.
Lo anterior está lejos de ser una descripción completa de todo el sistema cuando los coches sin conductor se ponen a trabajar en la carretera.
Pero esto ilustra un punto muy importante: incluso las cosas "simples" en el proceso de desarrollo de vehículos autónomos esconden complejidades sorprendentes.