¿Qué pasa con la especialización en tecnología financiera?
Esta especialidad es generalmente en el campo financiero. Requiere que tengas habilidades lógicas muy sólidas. Un amigo mío que se especializó en finanzas dijo que esta especialidad es similar a la de ellos. amigable.
1. ¿Qué aprender en el curso?
El primer año se trata de cursos básicos: matemáticas (análisis matemático, álgebra avanzada, teoría de la probabilidad), inglés y economía. Las matemáticas se utilizan en cursos profesionales de finanzas: como econometría financiera y procesos estocásticos financieros, el inglés se utiliza en exámenes de ingreso de posgrado, investigación científica (búsqueda de profesores para escribir artículos), autoestudio, viajes al extranjero, etc. Por tanto, debemos prestar atención a los cursos básicos.
?Los cursos profesionales para el segundo año y posteriores se dividen en dos partes: finanzas y tecnología. La parte financiera incluye economía, finanzas monetarias, finanzas corporativas, medición financiera, etc.; la parte tecnológica incluye conceptos básicos de programación (C), estructura de datos, matemáticas discretas, optimización, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.
Si estás interesado en esta especialidad, deberías realizar más cursos de informática en tu tiempo libre. Practique al menos un lenguaje de programación como Python hasta que domine. Recomiendo el libro "Análisis financiero y gestión de riesgos basado en Python". Mira más.
2. Dos direcciones generales de empleo
Una de las direcciones laborales de las carreras de finanzas son las finanzas corporativas o finanzas corporativas, que se centran en el estudio de sistemas y regulaciones, asuntos legales contractuales y regulatorios. sistemas, políticas y mercados financieros, sistema empresarial, etc. El empleo tiende a ser en la recepción, frente a los clientes directamente y responsable del desarrollo comercial, como cajeros, gerentes de cuentas, etc. La segunda dirección laboral es la ingeniería financiera, las matemáticas financieras, las matemáticas (cuantitativas), las finanzas, las estadísticas financieras, las ciencias actuariales, etc. Esta categoría se centra en la investigación sobre tecnología, precios, estrategia, cuantificación, renta fija, etc., y el empleo está sesgado hacia las oficinas intermedias y administrativas, como la formulación de diversas políticas y estrategias de desarrollo empresarial basadas en el entorno macro del mercado y los recursos internos.
Mucha gente confunde la tecnología financiera con la ingeniería financiera, pero, de hecho, la tecnología financiera puede centrarse más en la integración de las finanzas de Internet y la economía real, y los cursos pueden centrarse en la programación, el aprendizaje automático y la extracción de datos financieros. Y análisis, blockchain, etc.
Su pariente cercano, la ingeniería financiera, también cubre el contenido anterior, pero la atención se puede centrar en el estudio de los derivados financieros, incluidas las matemáticas financieras y la fijación de precios de opciones.
Por cierto, si desea participar en inversiones cuantitativas, ambas especialidades ofrecerán cursos relevantes. Sin embargo, desde la perspectiva de ingreso, los estudiantes universitarios deben especializarse en ciencias e ingeniería, como matemáticas, física e informática. y los estudiantes de posgrado deben transferirse a la especialidad de finanzas. Será más rápido empezar a incluir futuras prácticas.
3. Sentimientos personales
Esta especialización es una muy buena opción para candidatos con fuertes habilidades informáticas. Y si elige tomar el examen de ingreso de posgrado, una maestría en finanzas no excluye a los candidatos cruzados. A la mayoría de las escuelas les gusta reclutar candidatos cruzados en matemáticas, ingeniería y otras especialidades. Las personas que aman la tecnología financiera creen que su elección tendrá éxito. un futuro prometedor.
Esta es una especialización emergente. Debe planificar su propia ruta y cultivar árboles de habilidades fundamentales. Si está interesado en participar en algoritmos de inteligencia artificial de alto nivel o en trabajos de inversión cuantitativa, un diploma ordinario es. lejos de ser suficiente Sí, todavía necesitas continuar tus estudios.
Pero si eres administrador de cuentas o algo así, aún debes confiar en tu propia elocuencia. Pero en cualquier industria, ¿no están todos perfeccionados? ¡Vamos!