¿Qué comprueba principalmente el reconocimiento facial en carretera?
La primera imagen: cuando se muestra una luz roja en el cruce de peatones, el peatón está a punto de pasar la luz roja y el sistema tomará la primera foto.
La segunda imagen; : Cuando el peatón ignora el recordatorio sonoro y continúa pasando el semáforo en rojo, el equipo de la cámara continuará tomando la segunda fotografía.
Tercera fotografía: cuando un peatón pasa por debajo de la cámara, el equipo de exposición hará; un sonido similar a un freno repentino y una colisión de vehículos para asustar al peatón para advertir al involucrado que regrese a la intersección y tomar fotografías del peatón que se pasó nuevamente el semáforo en rojo.
En este momento, el sistema ha registrado al peatón que se saltó el semáforo en rojo. El sistema tomará fotografías en primer plano de los peatones a partir de las fotografías tomadas para que la imagen completa del peatón pueda verse y analizarse claramente. Estas fotografías de peatones que se saltan los semáforos en rojo se desplazarán en la pantalla grande de la escena hasta el semáforo en rojo. El corredor contacta activamente a la policía de tránsito y acepta aceptar el castigo y eliminar las fotos hasta. En cuanto a aquellos que se muestran indiferentes, la policía de tránsito también se pondrá en contacto proactivamente con las partes a través del sistema de big data. Se informa que el sistema también se conectará con el sistema de registro de hogares para obtener directamente la información de registro de hogares de los infractores de semáforo en rojo. Estos registros de infractores de semáforo en rojo también se incluirán en el sistema de crédito personal.
Problemas con el sistema de reconocimiento facial al pasarse un semáforo en rojo
1 Los recordatorios de voz son peligrosos
Cuando un peatón se pasa un semáforo en rojo, hay dos recordatorios de voz. aparecerá en varios lugares, primero, cuando el semáforo cambie de verde a rojo, el sistema recordará a los peatones que no se pasen el semáforo en rojo; segundo, cuando los peatones entren en medio del cruce de peatones, el sistema simulará el sonido de frenado; estimular a los peatones.
Este tipo de recordatorio de voz tiene cierto efecto para evitar que algunos peatones se pasen los semáforos en rojo. Después de todo, muchas personas se pasan los semáforos en rojo solo porque están temporalmente relajados. Una vez que alguien les recuerda, muchas personas se detendrán. el acantilado.
Sin embargo, este aviso de voz también tiene algunos problemas. La primera es una advertencia para que frene cuando un peatón llegue a la mitad de un paso de peatones. Debido a que es hora de semáforo en rojo, es peligroso para los peatones pararse en el cruce de peatones, y este sonido de frenado simulado asustará a los peatones y aumentará su peligro. Esta es una segunda voz. De hecho, es difícil de decir; cuán efectivas pueden ser las indicaciones.
2. Tomar fotografías y exponerlas viola la privacidad
El sistema inteligente de recolección de evidencia de semáforo en rojo para peatones no solo puede recolectar evidencia, sino también exponer a los infractores de semáforo en rojo en tiempo real en la pantalla grande. , que puede servir como castigo y disuasión. A los ojos de los organismos encargados de hacer cumplir la ley, este sistema puede obligar a los ciudadanos a cumplir voluntariamente las leyes de tránsito, pero a los ojos de algunos ciudadanos, se sospecha que este enfoque infringe la privacidad personal.
En la actualidad, el reconocimiento facial se ha utilizado ampliamente en finanzas, justicia, ejército, seguridad pública, inspección de fronteras, gobierno, aeroespacial, energía eléctrica, fábricas, educación, medicina y muchas empresas e instituciones, etc. y sus ricos escenarios de aplicación aportan un enorme potencial de mercado para el reconocimiento facial. Con el aumento gradual de los escenarios de aplicación, el diseño ecológico del reconocimiento facial se ha vuelto más abundante, desde la electrónica de consumo hasta la seguridad, las finanzas, etc.
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