Programación Bpmatlab
p =;
net=newff(minmax(P), [3, 5, 1], {'purelin ', ' logsig ', ' purelin '}, ' train GDM '); >
net = init(net);
net param de tren = 10000;
net param de tren = 0,03; neto=tren(neto, P, T);
A = sim(neto, P
e = T-A
MSE = MSE(E); );
p_test =[0.3 0.7 0.2;
0.2 0.6 0;
0 0.4 0.6;
0.2 0.5 0.1 ;
0.3 0.6 0.1]';
out=sim(net, P_test)
Pruébelo así. Tengo que probarlo yo mismo, no existe una teoría madura sobre cómo utilizar las funciones de aprendizaje.