Red de conocimiento informático - Computadora portátil - Programación Bpmatlab

Programación Bpmatlab

p =;

net=newff(minmax(P), [3, 5, 1], {'purelin ', ' logsig ', ' purelin '}, ' train GDM '); >

net = init(net);

net param de tren = 10000;

net param de tren = 0,03; neto=tren(neto, P, T);

A = sim(neto, P

e = T-A

MSE = MSE(E); );

p_test =[0.3 0.7 0.2;

0.2 0.6 0;

0 0.4 0.6;

0.2 0.5 0.1 ;

0.3 0.6 0.1]';

out=sim(net, P_test)

Pruébelo así. Tengo que probarlo yo mismo, no existe una teoría madura sobre cómo utilizar las funciones de aprendizaje.