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¿Qué es EMA?

EMA (Promedio Móvil Exponencial), indicador de promedio exponencial. También conocido como indicador EXPMA, también es un indicador de tendencia. El indicador de promedio exponencial es un promedio móvil ponderado decreciente exponencialmente. La fórmula de cálculo es:

EMA hoy=α * Precio hoy (1 - α) * EMA ayer;

Entre ellos, α es el índice de suavizado, generalmente tomado como 2/(N 1) . Al calcular el indicador MACD, generalmente se elige que N en el cálculo de la EMA sea 12 días y 26 días, por lo que α es 2/13 y 2/27 en consecuencia.

En el cálculo recursivo por computadora, se puede escribir como:

EMA hoy = α * (Precio hoy - EMA ayer) EMA ayer;

La fórmula de cálculo de EMA ayer es la siguiente sigue. p>Usando un método similar para expandir recursivamente EMAayer, obtenemos:

Donde p1 representa el precio de hoy, p2 representa el precio de ayer, y así sucesivamente.

Dado que

, ampliando el coeficiente de suavizado α, obtenemos:

Las características del promedio ponderado de la EMA se pueden ver más claramente en esta ecuación. En el indicador EMA, el factor de ponderación de los precios diarios se reduce exponencialmente. Cuanto más cerca esté el momento actual, mayor será su peso, lo que significa que la función EMA fortalece la relación de peso de los precios recientes y puede reflejar mejor las recientes fluctuaciones de precios de manera oportuna. Por lo tanto, EMA tiene más valor de referencia que MA, y EMA no es propenso a cruces muertos y cruces dorados. Una vez que ocurre, ¡puede reflejarse inmediatamente! Para el procesamiento semanal, la EMA es mucho más estable.

Después de comprender el significado de MA y EMA, podrá comprender su uso. En pocas palabras, cuando desee comparar la relación entre valores y precios promedio, simplemente use MA y cuando desee comparar. el precio promedio Cuando la tendencia es rápida o lenta, usar EMA es más estable; a veces, cuando el valor y el precio promedio no son importantes, EMA también se puede usar para suavizar y suavizar curvas.

Fuente: Wikipedia