Hudi y Spark, cómo usarlos junto con el almacenamiento de objetos, soporte javaa

Hola, ¿te gustaría preguntar cómo usar java, hudi y spark junto con el almacenamiento de objetos? Admite Java, Hudi y Spark, y se puede utilizar junto con el almacenamiento de objetos mediante la creación de objetos Sparksession. La explicación específica es la siguiente:

1. Cree un objeto Sparksession en Java para conectarse al clúster Spark.

2. Utilice Spark para leer los datos y convertirlos en un marco de datos.

3. Escriba el marco de datos en la tabla hudi para implementar hudi y spark, y utilícelo junto con el almacenamiento de objetos. Hudi (Hadoop Upserts Deletes and Incrementals) es una solución de lago de datos de código abierto que se puede utilizar junto con Apache Spark y sistemas de almacenamiento de objetos para lograr una gestión y análisis de datos eficientes. Hudi se puede utilizar en Spark, que proporciona un motor de datos de alto rendimiento para manejar actualizaciones, eliminaciones y consultas incrementales en lagos de datos. Hudi admite la escritura de datos en varios sistemas de almacenamiento de objetos, como Amazons3, Azureblobstorage, GoogleCloudstorage, etc. Estos sistemas de almacenamiento de objetos brindan escalabilidad, durabilidad y almacenamiento de bajo costo, lo que los hace ideales para crear lagos de datos a gran escala.