Soy un locutor en vivo en Douyu, ¿cómo puedo embellecer mi cámara?

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1. software Ejecutar en la computadora.

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3. Haga clic directamente en el archivo .apk guardado en su computadora.

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Información ampliada

Métodos de depuración

En los sistemas integrados de procesamiento de imágenes, debido al procesamiento y análisis de la visión artificial, la herramienta de generación de imágenes cámara La depuración es más problemática .

Introducción a la visión

La visión artificial es el uso de máquinas para reemplazar los ojos humanos para percibir el entorno externo y realizar mediciones y juicios. El objetivo capturado se convierte en una señal de imagen a través de un dispositivo de adquisición de imágenes (es decir, un dispositivo de adquisición de imágenes, dividido en dos tipos: CMOS y CCD), que se transmite a un sistema de procesamiento de imágenes especializado y se convierte en una señal digital basada en la distribución de píxeles. brillo, color y otra información; El sistema de imágenes realiza varias operaciones en estas señales, extrae las características del objetivo y luego controla las acciones del equipo en el sitio en función de los resultados del juicio. En algunos sistemas que requieren una alta acción del sistema en tiempo real, la velocidad de reacción humana y las capacidades de procesamiento de información no pueden cumplir con los requisitos. La visión artificial puede integrar fácilmente la información y, combinada con los sistemas de control por computadora, puede mejorar la automatización del sistema.

Propósito de la depuración

El propósito de depurar una cámara en un sistema integrado es hacer que los parámetros mecánicos y eléctricos de la cámara produzcan datos de imagen de la más alta calidad y al mismo tiempo cumplan con los requisitos del sistema. El sistema de imágenes implica hardware y software, y su calidad de imagen a menudo se ve afectada por muchos factores, como interferencias externas y sus propias limitaciones, lo que genera ruido e imágenes desiguales. Los factores a nivel de software son a menudo problemas algorítmicos. Los problemas a este nivel se pueden resolver mediante el análisis teórico de cálculos matemáticos. Los factores a nivel de hardware requieren depuración con instrumentos y análisis mediante mediciones experimentales desde el sistema de procesamiento de hardware. La calidad del hardware afectará directamente la calidad del software, lo que a su vez afecta la calidad de la imagen final. Depurar la cámara es intentar eliminar la interferencia desde el nivel del hardware.

Método de depuración

Dado que el sistema integrado es un concepto relativamente amplio, este artículo toma como ejemplo la depuración de un automóvil con grupo de cámaras con HCS12 como chip de control principal para presentar el método de depuración. .

(1) Construya un circuito externo para conectarlo al monitor CRT

Saque la fuente de alimentación, el cable de tierra y los cables de señal de la cámara analógica para alimentar la cámara y luego Conecte el cable de señal de vídeo a la interfaz de entrada de vídeo de la caja de TV. La SALIDA VGA de la caja de TV está conectada a un monitor CRT, lo que permite una visualización CRT del campo de visión de la cámara digitalizada. Este método es una visualización completa a nivel de hardware que puede proporcionar el mismo efecto de visualización que el ojo humano y es muy útil para la instalación de la cámara y la corrección de sus propios parámetros físicos.

(2) Cristal líquido LCD extendido fuera del chip

La MCU de la serie HCS12 incluye una interfaz periférica en serie SPI (interfaz periférica en serie), que puede realizar la transmisión de datos entre MCU a mayor velocidad. que a través de comunicaciones seriales asíncronas (SCI). El módulo SPI también admite comunicación serial bidireccional, síncrona entre la MCU y los dispositivos periféricos al mismo tiempo. El módulo SPI también admite comunicación bidireccional, síncrona y en serie entre la MCU y los dispositivos periféricos, lo que permite la expansión periférica de la MCU.

1. Mostrar caracteres cuando el sistema se está ejecutando, los parámetros operativos relacionados con el sistema se solicitan en forma de caracteres. Cada carácter ocupa una columna de puntos de 8 * 6 y requiere 6 bytes de datos para completar la visualización de caracteres. Los datos correspondientes solo se pueden escribir en el bit especificado durante la programación. Debido a que el módulo LCD en sí no tiene una biblioteca de fuentes, los datos de la tabla ASCII de los caracteres de la matriz de puntos del LCD deben definirse al comienzo del programa, que es una matriz bidimensional de N*6 bytes.

2. Muestra la imagen después de que la señal de vídeo capturada por la cámara analógica sea digitalizada por el A/D de la MCU, la información se almacena en una matriz bidimensional de 40*70 y luego la. La matriz está binarizada y se puede mostrar en un módulo LCD con una resolución de 48 * 84, lo que permite a los desarrolladores observar la visión artificial de la cámara en tiempo real.

Este método es un método de visualización que combina hardware y software. Puede rastrear y mostrar la información relevante de la cámara en tiempo real sin interrumpir el proceso de ejecución del sistema.

(3) Escriba usted mismo el software de la computadora host de comunicación en serie

Utilice el módulo SCI del microcontrolador para enviar datos de imagen a la PC, y la computadora host usa la programación de control MSCOMM para leer los datos de comunicación. Después de leer los datos, puede utilizar las potentes funciones de procesamiento de datos y funciones de visualización de imágenes del programa de Windows para procesar los datos de la imagen, como: volver a dibujar la imagen según los datos, realizar análisis de filtrado en la matriz y mostrar el efecto de filtrado. y convertir la matriz recibida para exportar a la computadora en forma de archivo para proporcionar una fuente para los datos de simulación.

Este método es un método de visualización de software completo. Solo necesita recibir datos del microcontrolador para implementar una serie de procesamiento en la PC para probar el efecto de transformación de gráficos, las ventajas y desventajas del análisis de filtrado. Simulación de datos. Todas las ideas tienen ventajas que otros métodos no pueden igualar.

Comparación de ventajas y desventajas

1. Método de ajuste CRT. Al acceder a las señales de vídeo de la cámara, los CRT pueden mostrar visión artificial con alta fidelidad. Pero sólo puede limitarse a la prueba de parámetros de la cámara y al ajuste mecánico de la posición de la cámara, y no podrá hacer nada con respecto a puntos avanzados de señales digitales.

2.Método de depuración LCD. Conectado directamente al puerto SPI del microcontrolador para transmisión de datos y actualización y visualización de imágenes en tiempo real. Este módulo se puede instalar directamente en el sistema para mostrar información relacionada con el sistema en tiempo real. Sin embargo, debido a la limitación de la resolución del módulo, solo se pueden mostrar valores binarios en blanco y negro, lo que provoca una distorsión de la imagen digital.

3. Modo de depuración en serie. Puede aprovechar al máximo las potentes funciones de procesamiento de datos y visualización de imágenes de la PC para lograr una visualización de píxeles de alta precisión de imágenes digitales, exportar tablas de valores en escala de grises y proporcionar datos in situ para simulaciones de VC y MATLAB. Sin embargo, la velocidad de transmisión de datos entre la PC y la MCU es demasiado lenta, carece de rendimiento en tiempo real y carece de la ventaja del seguimiento dinámico.

Referencia: Enciclopedia Baidu - Cámara