¿Qué significa la función de reconocimiento facial en un teléfono móvil?
Detecta rostros automáticamente y luego utiliza la posición del rostro como ventana de enfoque. Esto da como resultado un enfoque más inteligente y fotografías de retratos más claras.
1. Principio del reconocimiento facial:
Es una tecnología de identificación biométrica basada en información de los rasgos faciales humanos. Una serie de tecnologías relacionadas que utilizan una cámara de video o una cámara para recopilar imágenes o secuencias de video que contienen rostros humanos, y detectan y rastrean automáticamente los rostros en las imágenes, y luego realizan el reconocimiento facial en los rostros detectados, generalmente también llamado reconocimiento de retratos y reconocimiento facial. .
2. La historia del desarrollo del reconocimiento facial:
La investigación sobre los sistemas de reconocimiento facial comenzó en la década de 1960, con el desarrollo de la tecnología informática y la tecnología de imágenes ópticas. , y la entrada real a la etapa de aplicación primaria fue a finales de la década de 1990, y la implementación de la tecnología se basó principalmente en Estados Unidos, Alemania y Japón.
La clave del éxito del sistema de reconocimiento facial radica en si tiene un algoritmo central de vanguardia y permite que los resultados del reconocimiento tengan una tasa de reconocimiento práctica y una velocidad de reconocimiento. El "sistema de reconocimiento facial" integra artificial. Inteligencia, reconocimiento automático, aprendizaje automático, teoría de modelos, sistemas expertos, procesamiento de imágenes de vídeo y otras tecnologías profesionales.
Al mismo tiempo, debe combinarse con la teoría y la implementación del procesamiento de valor intermedio, que es la última aplicación de la identificación biométrica. La realización de su tecnología central muestra la transformación de una inteligencia artificial débil a una inteligencia artificial débil. fuerte inteligencia artificial.
Información ampliada:
Extracción de características de imágenes faciales:
Las características que se pueden utilizar en los sistemas de reconocimiento facial generalmente se dividen en características visuales, características estadísticas de píxeles y y características de la cara. Características del coeficiente de transformación de la imagen, características del álgebra de la imagen de la cara, etc. La extracción de rasgos faciales se realiza en ciertos rasgos del rostro humano.
La extracción de rasgos faciales, también llamada representación facial, es el proceso de modelado de rasgos faciales. Los métodos de extracción de rasgos faciales se pueden resumir en dos categorías: uno es un método de representación basado en el conocimiento; el otro es un método de representación basado en rasgos algebraicos o aprendizaje estadístico.
El método de representación basado en el conocimiento obtiene principalmente datos de características que son útiles para la clasificación de rostros en función de la descripción de la forma de los órganos faciales y las características de distancia entre ellos. Sus componentes de características generalmente incluyen Euclides entre puntos de características. distancia, curvatura, ángulo, etc. El rostro humano se compone de ojos, nariz, boca, mentón y otras partes.
La descripción geométrica de estas partes y las relaciones estructurales entre ellas se pueden utilizar como características importantes para identificar rostros humanos. Estas características se denominan características geométricas. La representación facial basada en el conocimiento incluye principalmente métodos basados en características geométricas y métodos de coincidencia de plantillas.
Referencia: Enciclopedia Baidu-Reconocimiento facial