Reconocimiento de gestos del método de entrada de gestos

Como entrada tridimensional, la esencia del reconocimiento de gestos es reconocer la intención del usuario de expresarse a través de gestos. Evidentemente, se trata de un problema de discriminación por reconocimiento de patrones, pero no es exactamente lo mismo. Actualmente, existen muchos algoritmos de clasificación de imágenes para el reconocimiento de gestos, como Martin que usa el reconocimiento de patrones sintácticos [13], Sun que usa el método de búsqueda de tablas y coincidencia de plantillas [14] y Quek que usa el clasificador bayesiano. Su et al. [15], Huang et al. utilizaron una red neuronal Hope [16][17]….

Utilizando el método de red neuronal de Hopfield, Boehm et al. utilizaron el método SOM [16], Huang et al. utilizaron el método de red neuronal de Hopfield [17] y Boehm et al. 18].

et al. utilizaron el método SOM [16], y Kin utilizó redes neuronales difusas para reconocer gestos. Desde una perspectiva de reconocimiento de patrones, ya sea que se use un guante de datos o una cámara para ingresar gestos, sin importar qué representación de gestos se use y sin importar qué extracción de características se use, el mismo método para reconocer gestos. Este artículo presenta el método tradicional de reconocimiento geométrico y el método de reconocimiento de redes neuronales para ingresar gestos a través de guantes de datos.