Red de conocimiento informático - Espacio del host - Encontré algunos problemas al usar la entrada de datos de SPSS. Con respecto a la entrada de valores faltantes, no sé cómo completar los valores faltantes discretos o la selección de rango.

Encontré algunos problemas al usar la entrada de datos de SPSS. Con respecto a la entrada de valores faltantes, no sé cómo completar los valores faltantes discretos o la selección de rango.

Los valores perdidos de SPSS se dividen en dos tipos: valores perdidos del sistema y valores perdidos del usuario. Estos dos tipos de valores perdidos tienen usos diferentes y es mejor distinguirlos.

Para su cuestionario, si el encuestado debería responder pero no respondió la pregunta, por ejemplo, no se respondió la edad del encuestado, entonces este elemento debería ser un valor faltante en el sistema y usted debería No lo complete al ingresar. Ingrese números o letras.

Los datos faltantes para las preguntas 6 a 12 causados ​​por su "salte directamente a la pregunta 13" deben pertenecer a los valores faltantes del usuario. El usuario debe indicar claramente los valores faltantes: si selecciona "Valores faltantes discretos", puede completar de 1 a 3 números para definir los valores faltantes. Estos números generalmente están lejos de la codificación que usa (generalmente 1, 2, 3, etc.) para evitar confusión durante la entrada y provocar errores de entrada. Prefiero usar números como 101, 102, 103, etc. para definir los valores faltantes del usuario. De esta manera, sólo necesita ingresar 101, 102 o 103 para los datos de las preguntas 6 a 12, y SPSS puede identificarlos como valores faltantes.

Si selecciona "Rango más valores faltantes discretos seleccionados", puede definir los valores faltantes del usuario en un rango de números, por ejemplo, ingrese 101 en bajo y 110 en alto, luego en Dentro del rango de 101--110, SPSS puede identificarlos como valores faltantes. Además, puede especificar otro número (por ejemplo, 201) para definir los valores faltantes del usuario.

Cabe señalar que estos dos métodos para personalizar los valores faltantes del usuario no son buenos ni malos. Utilice el que le resulte más conveniente. El propósito de SPSS es que sea conveniente para los usuarios especificar. Valores faltantes del usuario. Solo valor.