Si desea aprender a analizar datos, ¿a qué libros o materiales puede consultar?
El maestro te guía y la práctica está en el individuo. Los dos libros siguientes son libros de lectura obligada para comenzar con el análisis de datos y también son un "trampolín" para comprobar si realmente le gusta el análisis de datos.
"De 0 a 1: Análisis Profundo de Datos"
¿Por qué elegirlo? Tomando prestado el comentario de un lector: "¡A mi gato le encanta este libro!"
01 Introducción
En una forma vívida similar a un "libro de capítulos", muestra vívidamente a los lectores las excelentes tecnologías que los analistas de datos deben comprender y dominar después del texto principal, tres apéndices presentan las diez principales herramientas de análisis de datos, herramientas R y herramientas ToolPak respectivamente, demostrando completamente el conocimiento objetivo y brindando a los lectores el conocimiento y las habilidades para construir sus propios análisis de datos. . Hay tres apéndices después del texto principal, que presentan las diez esencias principales del análisis de datos, las herramientas R y las herramientas ToolPak, respectivamente.
02 Razones para la recomendación
El título del libro ya muestra bien la ventaja de este libro: "explica las cosas profundas de una manera sencilla". Deje de lado sus preocupaciones, este libro interactúa estrechamente con el mundo real, para que ya no solo tenga teorías aburridas, sino que también visualice gráficamente el conocimiento y simplifique conceptos complejos.
Pequeño libro amarillo clásico: "¿Quién dijo que los novatos no entienden el análisis de datos?"
Este es un buen libro, pero después de leerlo, realmente no vale nada.
01 Introducción al contenido
Muchas personas se sienten intimidadas por el análisis de datos, preocupadas de que el umbral sea demasiado alto y no puedan alcanzar el umbral del análisis de datos. ¿Quién dijo que "un novato no puede hacer análisis de datos"? Nos esforzamos por escribir análisis de datos tan fáciles de entender como una novela, para que los lectores puedan aprender el análisis de datos virtualmente y explicarlo de acuerdo con el proceso completo del trabajo de análisis de datos.
02 Razones de recomendación
Un excelente libro introductorio sobre análisis de datos, pero de hecho es un libro introductorio con ventajas y desventajas. Es una excelente opción para empezar, pero la práctica posterior no es suficiente. Se recomienda que los estudiantes que han estado buscando a tientas el análisis de datos por su cuenta antes lo lean y lo encuentren bastante esclarecedor.
Herramientas de análisis
Existen muchas herramientas relacionadas con el análisis de datos. Comúnmente utilizamos Excel, PPT, SQL, etc. Si desea dominarlos, simplemente busque Jushu Yunhai en Bilibili para encontrar cursos de calidad relevantes.
1.Excel
Todo el mundo habla a menudo de Excel, ¡pero no creas que eres bueno en Excel! Excel es un software de oficina imprescindible para todos los profesionales. Las funciones de Excel son muy poderosas. Cuando la cantidad de datos no es muy grande, básicamente puedes usar Excel para realizar análisis de datos. Se recomiendan los siguientes libros:
"Análisis y procesamiento de datos de Office eficiente en Excel"
01 Introducción
Según las principales características de la toma de decisiones empresariales modernas y El trabajo de gestión, desde la aplicación práctica Comencemos por presentar la aplicación específica de las potentes funciones de procesamiento y análisis de datos de Excel en el trabajo de toma de decisiones y gestión.
02 Razones para la recomendación
Este libro también proporciona una gran cantidad de ejemplos que requieren operación práctica. ¡No existe aprendizaje sin práctica!
"No tengas miedo, las funciones de Excel son en realidad muy simples"
01 Introducción al contenido
"No tengas miedo, las funciones de Excel son en realidad muy simples Simple" utiliza gráficos fáciles de entender, metáforas vívidas y una gran cantidad de casos clásicos en el trabajo práctico, presenta los principios de cálculo y las habilidades de aplicación de algunas de las funciones más utilizadas en Excel. También presenta métodos científicos de gestión de datos. para evitar problemas desde la fuente de los datos.
02 Razones de recomendación
Adecuado para personas que desean mejorar la eficiencia de la oficina, especialmente aquellos que a menudo necesitan procesar grandes cantidades de análisis de datos y producir informes estadísticos, así como profesores y Estudiantes de colegios y universidades profesionales relacionados, ¡Xiaobai debe tener cuidado!
2.SQL
SQL es la base del análisis de datos y una habilidad esencial para aprender capacidades de análisis de datos. Así que aquí solo les presentaré tres libros. El primero es una introducción de base cero, el segundo es avanzado y el tercero es un diccionario en SQL, lo pondré directamente en los estantes.
"Tutorial básico de SQL"
01 Razones de recomendación
Presenta las bases de datos relacionales y el uso del lenguaje SQL para operar bases de datos relacionales. A través de ricas ilustraciones, una gran cantidad de programas de muestra e instrucciones detalladas paso a paso, este libro permite a los lectores dominar gradualmente los conocimientos básicos y las habilidades de uso de SQL y mejorar eficazmente sus habilidades de programación. Hay ejercicios al final de cada capítulo para ayudar a los lectores a comprobar su comprensión del contenido de cada capítulo. Además, este libro también resume puntos de conocimiento importantes en "leyes" para que los lectores puedan consultarlos en cualquier momento.
Este libro contiene un total de 107 gráficos, 209 segmentos de código y 88 leyes. Para aquellos que no tienen fundamento, ¡estos son puntos de conocimiento esenciales!
SQL Avanzado: "Tutorial de SQL Avanzado"
01 Razones para la recomendación
Este libro es un libro para ingenieros de bases de datos que estén interesados en promocionar al nivel intermedio. para mejorar sus habilidades SQL. Este libro se puede dividir en dos partes. La primera parte presenta técnicas extraordinarias para usar el lenguaje SQL, guiando a los lectores a explorar nuevos descubrimientos a partir de técnicas SQL comunes. Está diseñado para ayudar a los lectores a mejorar sus habilidades de programación; la segunda parte se centra en la historia de las bases de datos relacionales, combinando la práctica con la teoría, y está diseñada para ayudar a los lectores a profundizar su comprensión de las bases de datos relacionales y el lenguaje SQL.
¡Este libro no es apto para principiantes!
¡Este libro no es apto para principiantes! Es adecuado para lectores que tienen más de medio año de experiencia en el uso de SQL, dominan los conocimientos y habilidades básicos de SQL y desean mejorar sus habilidades de programación.
Libro tutorial de SQL
01 Razones de recomendación
Este libro es un libro de texto de referencia para muchas universidades, como el Instituto de Tecnología de Massachusetts y la Universidad de Illinois. Explica SQL de principio a fin, con muchos ejemplos para una fácil referencia. Este libro no profundiza demasiado en la teoría básica de la base de datos, pero está dirigido específicamente a desarrolladores de software de primera línea. Comenzando directamente desde SQL SELECT, informa los conocimientos de SQL más utilizados y necesarios en el entorno de trabajo real. práctico.
Las personas con cierto conocimiento de SQL pueden usarlo como diccionario y buscar el uso interno correspondiente cuando encuentren problemas.
3.Python
"La vida es corta, yo uso Python". El lenguaje de programación Python es el más fácil de aprender y el más potente. Sin embargo, muchas personas afirman dominar Python, pero no pueden escribir código Pythonic y no saben mucho sobre muchos paquetes de software de uso común. Comencemos con los conceptos básicos de Python.
"Programación en Python, desde los inicios hasta la práctica práctica"
01 razones para la recomendación
La característica más importante de este libro es que las personas que no saben La programación también puede aprenderlo. No hay absolutamente nada de malo en aprender esto como principiante. Los puntos de conocimiento se enseñan paso a paso desde lo más superficial a lo más profundo y están equipados con tutoriales en video para enseñarle paso a paso. Al mismo tiempo, el software requerido también es gratuito. Este libro también viene con libros tutoriales relacionados. Los amigos que estén interesados pueden consultarlo, pero recuerde, este libro es el núcleo.
Análisis de datos con Python
01 Recomendación
A diferencia de otros libros de programación, este libro no comienza desde cero. Este libro se aplica directamente al análisis de datos, por lo que no se tratan muchos módulos que no se utilizan comúnmente en el análisis de datos.
Esta segunda edición de este libro se ha actualizado para Python 3.6 y agrega ejemplos prácticos para mostrarle cómo resolver eficientemente una variedad de problemas de análisis de datos. En el camino, aprenderá sobre nuevas versiones de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.
4. Lenguaje R
R es un lenguaje y entorno operativo para análisis estadístico y gráficos. Sin embargo, el lenguaje R es difícil, por lo que los lectores sin conocimientos básicos deben utilizarlo con precaución. Libros recomendados:
"Introducción y práctica del lenguaje R"
01 Razones de recomendación
Este libro explica cómo usarlo de una manera sencilla y fácil de -Entender la manera a través de tres ejemplos cuidadosamente seleccionados. El lenguaje R juega con los datos.
Este libro combina las habilidades profesionales necesarias de los científicos de datos para enseñar a los lectores cómo almacenar datos en la memoria de la computadora, cómo convertir valores de datos en la memoria cuando sea necesario y cómo escribir sus propios programas en lenguaje R y usarlos para el análisis y Ejecuciones de simulación.
Curso intensivo de casos
"Uso de datos: practicando el análisis de datos para promover el desarrollo empresarial"
01 motivos de recomendación
Este es un Este libro práctico utiliza datos para ayudar a las empresas a resolver problemas comerciales a través de teoría, metodología y casos reales. El libro tiene cuatro características principales: impulsado por el negocio, de circuito cerrado, liderazgo intelectual y restauración práctica, que puede ayudar a los profesionales del análisis de datos a comenzar. y mejorar, y también puede ayudar a los departamentos comerciales y a los gerentes de todos los niveles de la empresa a tomar decisiones cuantitativas
Análisis de datos eficiente
01 Razones de la recomendación
El libro le explica cómo verificar su visión, encontrar clientes reales, crear productos rentables y aumentar la visibilidad corporativa. Más de 30 casos y conocimientos de más de 100 empresarios reconocidos de todo el mundo presentan conocimientos y conocimientos empresariales probados en la práctica y obtenidos con mucho esfuerzo. Vale la pena leer experiencias valiosas para todo emprendedor y nueva empresa.