¿Qué especialidad debo tomar si quiero estudiar inteligencia artificial?
1.Especialidad en informática y tecnología. Si quieres estudiar inteligencia artificial, puedes elegir Ciencias y Tecnología de la Computación. Esta especialización cultiva talentos que pueden dominar de manera sistemática y completa los conocimientos básicos de hardware, software y aplicaciones informáticas. En la dirección del desarrollo de programas automatizados, esta especialidad ha cultivado muchos talentos altamente calificados en la industria de la inteligencia artificial. Además, esta especialización también tiene secciones transversales, lo que hace que sea relativamente fácil encontrar trabajo después de graduarse de una licenciatura.
2. Especialidad en Ciencia y Tecnología Inteligente. La carrera de ciencia y tecnología inteligente es una carrera universitaria que es muy consistente con el posicionamiento de la inteligencia artificial y también es una de las carreras universitarias que se han abierto en los últimos años. Con el desarrollo de la inteligencia artificial en la industria de la tecnología, esta especialización también ha sido reconocida por muchas universidades y se han abierto según sus propias ventajas. Esta especialización se encuentra básicamente entre informática e ingeniería electrónica. Si tiene una buena base universitaria, como matemáticas, inglés, capacidad de programación, simulación y aplicación de algoritmos inteligentes simples, etc., será útil para futuros estudios y desarrollo. muy útil. El establecimiento de esta especialización también tiene como objetivo satisfacer las necesidades de la sociedad en cuanto a personal dedicado a la investigación y el desarrollo de productos inteligentes.
3. Matemática aplicada. Si quieres aprender inteligencia artificial, puedes optar por estudiar matemáticas aplicadas. Las matemáticas son la base de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, incluidas las ecuaciones diferenciales, la teoría de la probabilidad, el análisis matricial y otros campos matemáticos. En los últimos años, el aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático y muy relacionado con la inteligencia artificial. Además, los estudiantes de matemáticas tienen mejores perspectivas laborales y pueden desempeñar trabajos relacionados en la investigación científica, la educación, las finanzas y otros campos.
4. Especialidad en reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes. Si quieres aprender inteligencia artificial, puedes especializarte en reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes. Esta especialidad es una disciplina que combina estrechamente la teoría y la práctica, integrando múltiples disciplinas como el reconocimiento de patrones, la inteligencia artificial, la biónica, la informática y la tecnología. Los principales contenidos de la inteligencia artificial incluyen el aprendizaje automático, el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, la teoría de juegos, etc. Esta especialización juega un papel vital en la inteligencia artificial y es una de las direcciones importantes para el desarrollo futuro.
5. Especialización en Automatización. La especialización en automatización es una especialización que permite producir máquinas, equipos e instrumentos de acuerdo con requisitos específicos y procedimientos establecidos. También es una de las especialidades más populares en los últimos años. Esta especialidad cubre una amplia gama de áreas y es una de las materias básicas de la inteligencia artificial. Si desea obtener una especialización relacionada con la inteligencia artificial, la especialización en automatización también es una buena opción. Debe prestar atención al estudio de las matemáticas en el programa de pregrado, especialmente los requisitos para los sistemas integrados.
6.Especialidad en ingeniería robótica. La ingeniería de robots es una especialidad emergente que combina la percepción, la informática para la toma de decisiones y el impulso de ejecución para aplicar tecnología de robots industriales y capacidades de innovación en entornos del mundo real. Esta especialización está dirigida principalmente a formar profesionales con tecnología de robots industriales y capacidades de innovación. La ingeniería robótica es una aplicación de disciplinas y tecnologías interdisciplinarias en un entorno del mundo real, que requiere el desarrollo coordinado de software y hardware. Por tanto, si quieres estudiar inteligencia artificial, puedes considerar la ingeniería robótica.
7. Ingeniería de software. Si desea aprender inteligencia artificial, puede optar por postularse para la especialización en ingeniería de software. Esta especialidad es muy práctica y es una de las especialidades con mejores perspectivas de desarrollo entre las especialidades de informática. La especialización en ingeniería de software se centra en el desarrollo y la aplicación de tecnología de software. El plan de estudios presta más atención al aprendizaje de lenguajes de programación y plataformas técnicas. Es relativamente profesional, tiene una estructura de conocimiento relativamente concentrada y será ideal para el empleo. Aunque las tasas de matrícula para los estudiantes de ingeniería de software de tercer y cuarto año son relativamente altas, los niños pueden concentrarse en la ingeniería de software, que es una especialización que vale la pena considerar.
8. Ciencia de datos y tecnología big data. Si desea aprender inteligencia artificial, puede elegir la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data. Esta especialización es una materia interdisciplinaria de ciencias y tecnología informática, matemáticas y estadística. Requiere una comprensión suficiente de bases de datos, programación, redes informáticas, etc., y la capacidad de obtener, almacenar y analizar datos a través de operaciones de columnas. En la era de la información, el big data tiene aplicaciones muy importantes y es aplicable a diversas industrias.
9.Especialidad en Tecnología de Robots Industriales. La especialización en tecnología de robots industriales es una especialización importante en el campo de la inteligencia artificial y también participa en la determinación de la estrategia nacional Made in China 2025. Esta especialización juega un papel muy importante en industrias relacionadas y proporciona soluciones de producción inteligentes para la industria manufacturera. En la actualidad existen universidades y escuelas vocacionales que ofrecen especialidades en tecnología de robots industriales, como Botou Vocational College, Hubei University of Technology, Hebei Industrial Vocational and Technical College, etc. Por lo tanto, si quieres aprender inteligencia artificial, la especialización en robótica industrial es una buena opción.
10. Ciencia cognitiva. Aprender inteligencia artificial requiere una cierta base en matemáticas, programación, ingeniería y teoría científica, de las cuales la ciencia cognitiva es una parte esencial. La ciencia cognitiva es una disciplina que estudia los procesos cognitivos humanos y las formas de pensar, involucrando muchos campos como la filosofía, la psicología y la neurociencia. Aprender ciencia cognitiva puede ayudarnos a comprender mejor el pensamiento y el comportamiento humanos y, así, aplicar mejor la tecnología de inteligencia artificial. Si desea estudiar inteligencia artificial, se recomienda elegir la especialización en ciencias cognitivas, que no solo lo ayudará a dominar las matemáticas y las habilidades de programación, sino que también le brindará una investigación en profundidad sobre la aplicación de las ciencias cognitivas en la inteligencia artificial.
11. Maquinaria optoelectrónica. La maquinaria optoelectrónica es una materia interdisciplinaria que estudia la óptica y la mecánica, involucrando muchos campos como la optoelectrónica, la maquinaria y la electrónica. En el campo de la inteligencia artificial, la maquinaria optoelectrónica también es una rama muy importante porque implica el procesamiento y control de señales ópticas, así como los efectos del movimiento y la fuerza mecánicos. Estudiar maquinaria optoelectrónica puede brindar a los estudiantes oportunidades laborales más amplias, especialmente en investigación, desarrollo y producción en el campo de la optoelectrónica. Además, con el avance continuo de la ciencia y la tecnología, la investigación y aplicación de maquinaria optoelectrónica serán cada vez más importantes, por lo que aprender maquinaria optoelectrónica también es una opción muy prometedora.