Quiero dibujar un gráfico de superficie tridimensional en Matlab. Los datos son una matriz de 12*12. Cada dato es similar a 8.4307e 040 4.0892e 041i.
1. Instale el compilador. Hay muchas opciones. Matlab viene con un LCC. Se recomienda utilizar VC 6.0. Lo implementé basado en VS 2005.
2. Configurar el compilador. Ingrese mbuild –setup y mex –setup en la línea de comando de matlab y seleccione el compilador de c instalado.
3. Llame al compilador. Esto se implementa completamente utilizando la herramienta de implementación, una plataforma GUI en MATLAB. Puede verlo escribiendo implementar herramienta en la ventana de comandos. Por favor ayuda para métodos de uso específicos.
Por supuesto, también puede ingresar mcc -m filaname, filaname es el archivo m que se convertirá en exe;
Nota: en versiones anteriores, use el comando de compilación mcc -B sglcpp filaname; Desde la versión 2006, reemplácelo con mcc -mfilaname;
4. Instale MCRInstaller en el directorio matlab path\toolbox\compiler\deploy\win32. 5. A veces necesitamos pasar parámetros en el archivo file.m, como el siguiente código: necesitamos pasar un parámetro ms, pero cuando ejecutamos file.exe '5' en la consola, los parámetros después de '5' solo pueden ser cuerdas. Así que lo convertimos en el archivo M.
La familia de productos MATLAB se puede utilizar para realizar las siguientes tareas:
● Análisis numérico
● Cálculos numéricos y simbólicos
● Ingeniería y dibujo científico
● Diseño y simulación de sistemas de control
● Tecnología de procesamiento digital de imágenes
● Tecnología de procesamiento digital de señales
● Diseño y simulación de sistemas de comunicación
● Finanzas e ingeniería financiera
MATLAB tiene una amplia gama de aplicaciones, que incluyen procesamiento de señales e imágenes, comunicaciones, diseño de sistemas de control, pruebas y mediciones, modelado financiero. y análisis y biología computacional y muchas otras áreas de aplicación. Las cajas de herramientas adicionales (conjuntos de funciones especializadas de MATLAB disponibles por separado) amplían el entorno de MATLAB para resolver tipos específicos de problemas en estas áreas de aplicación.
Características de Matlab
●Este lenguaje de alto nivel se puede utilizar para cálculos técnicos
●Este entorno de desarrollo puede gestionar códigos, archivos y datos
●Las herramientas interactivas pueden explorar, diseñar y resolver problemas de forma iterativa
●Las funciones matemáticas se pueden utilizar en álgebra lineal, estadística, análisis de Fourier, detección, optimización e integración numérica
●Se pueden usar funciones de gráficos bidimensionales y tridimensionales para visualizar datos
●Se pueden usar varias herramientas para crear interfaces gráficas de usuario personalizadas
●Se pueden conectar varias funciones basadas en MATLAB algoritmos para integración externa de aplicaciones y lenguajes (como C, C, Fortran, Java, COM y Microsoft Excel)
Ventajas de MATLAB
(1) Plataforma de trabajo amigable y Entorno de programación
MATLAB está formado por una serie de herramientas. Estas herramientas facilitan a los usuarios el uso de funciones y archivos de MATLAB, y muchas de ellas utilizan interfaces gráficas de usuario. Incluye escritorio y ventana de comandos de MATLAB, ventana de comandos histórica, editor y depurador, búsqueda de rutas y navegador para que los usuarios exploren la ayuda, el espacio de trabajo y los archivos.
Con la comercialización de MATLAB y la actualización continua del software en sí, la interfaz de usuario de MATLAB se ha vuelto cada vez más refinada, más cercana a la interfaz estándar de Windows, con una interacción persona-computadora más fuerte y una operación más simple. Además, la nueva versión de MATLAB proporciona un completo sistema de consulta y ayuda online, que facilita enormemente su uso por parte del usuario. El entorno de programación simple proporciona un sistema de depuración relativamente completo. El programa se puede ejecutar directamente sin compilación, se pueden informar los errores de manera oportuna y se puede analizar la causa del error.
(2) Lenguaje de programación simple y fácil de usar
Matlab es un lenguaje de matriz/matriz avanzado, que incluye declaraciones de control, funciones, estructuras de datos, entrada y salida, y Funciones de programación orientada a objetos. Los usuarios pueden sincronizar declaraciones de entrada y comandos de ejecución en la ventana de comandos, o pueden escribir primero una aplicación más grande y compleja (archivo M) y luego ejecutarlas juntas. La nueva versión del lenguaje MATLAB se basa en el lenguaje C++ más popular, por lo que las características gramaticales son muy similares al lenguaje C++, y es más simple y más acorde con el formato de escritura de expresiones matemáticas por parte del personal científico y técnico. Haga que su uso sea más conveniente para el personal técnico no profesional en informática. Además, este lenguaje es muy portátil y escalable, lo que también es una razón importante por la que MATLAB puede penetrar en diversos campos de la investigación científica y los cálculos de ingeniería.
(3) Potentes capacidades de procesamiento de datos informáticos científicos
MATLAB es una colección que contiene una gran cantidad de algoritmos informáticos. Tiene más de 600 funciones de operación matemática utilizadas en proyectos, que pueden realizar fácilmente varias funciones de cálculo requeridas por los usuarios. Los algoritmos utilizados en las funciones son los últimos resultados de investigaciones científicas y cálculos de ingeniería, y se han sometido a diversas optimizaciones y procesamientos tolerantes a fallas. En general, se puede utilizar en lugar de lenguajes de programación de bajo nivel como C y C++. Con los mismos requisitos computacionales, la carga de trabajo de programación con MATLAB se reducirá considerablemente. Estos conjuntos de funciones de MATLAB van desde las funciones más simples y básicas hasta funciones complejas como matrices, vectores propios y transformadas rápidas de Fourier. Los problemas que las funciones pueden resolver generalmente incluyen operaciones matriciales y la solución de ecuaciones lineales, ecuaciones diferenciales y ecuaciones diferenciales parciales, operaciones simbólicas, transformada de Fourier y análisis estadístico de datos, problemas de optimización en ingeniería, operaciones matriciales dispersas, operaciones diversas con números complejos, funciones trigonométricas y otras operaciones matemáticas elementales, operaciones con matrices multidimensionales, modelado y simulación dinámica, etc.
(4) Excelentes funciones de procesamiento de gráficos
Funciones de procesamiento de gráficos MATLAB ha tenido funciones convenientes de visualización de datos desde sus inicios para expresar vectores y matrices gráficamente, y los gráficos se pueden anotar e imprimir. Los gráficos de alto nivel incluyen visualización bidimensional y tridimensional, procesamiento de imágenes, animación y gráficos de expresión. Puede utilizarse para cálculos científicos y dibujos de ingeniería. La nueva versión de MATLAB ha mejorado y perfeccionado enormemente toda la función de procesamiento de gráficos, haciéndolo no sólo más completo en términos de funciones que tiene el software de visualización de datos generales (como el dibujo y procesamiento de curvas bidimensionales y superficies tridimensionales, etc.), pero también para algunas funciones que otros software no tienen (como procesamiento de iluminación de gráficos, procesamiento de croma y representación de datos en cuatro dimensiones, etc.), MATLAB también muestra excelentes capacidades de procesamiento. Al mismo tiempo, MATLAB también tiene funciones correspondientes para algunos requisitos de visualización especiales, como diálogos gráficos, etc., para garantizar diferentes niveles de requisitos del usuario. Además, la nueva versión de MATLAB también se centra en realizar grandes mejoras en la producción de interfaces gráficas de usuario (GUI), y los usuarios con requisitos especiales a este respecto también pueden quedar satisfechos.
(5) Caja de herramientas de recopilación de módulos ampliamente utilizada
MATLAB ha desarrollado potentes conjuntos de módulos y cajas de herramientas para muchos campos especializados. Generalmente, son desarrollados por expertos en campos específicos y los usuarios pueden utilizar directamente la caja de herramientas para aprender, aplicar y evaluar diferentes métodos sin escribir código ellos mismos.
En la actualidad, MATLAB ha ampliado la caja de herramientas a muchos campos de la investigación científica y aplicaciones de ingeniería, como adquisición de datos, interfaz de base de datos, estadísticas de probabilidad, ajuste de splines, algoritmo de optimización, resolución de ecuaciones diferenciales parciales, redes neuronales, análisis de wavelets, procesamiento de señales e imágenes. procesamiento, identificación de sistemas, diseño de sistemas de control, control LMI, control robusto, predicción de modelos, lógica difusa, análisis financiero, herramientas de mapas, diseño de control no lineal, creación rápida de prototipos en tiempo real y simulación semifísica, desarrollo de sistemas integrados, simulación de punto fijo , DSP, comunicaciones, simulación de sistemas de energía, etc., todos tienen su propio lugar en la familia Toolbox.
(6) Interfaz de programa práctica y plataforma de publicación
La nueva versión de MATLAB puede utilizar el compilador MATLAB y la biblioteca matemática y de gráficos C/C para convertir automáticamente sus propios programas MATLAB para Código C y C++ que se ejecuta independientemente de MATLAB. Permite a los usuarios escribir programas en lenguaje C o C que puedan interactuar con MATLAB. Además, el servidor web MATLAB le permite utilizar sus propios programas matemáticos y gráficos de MATLAB en aplicaciones web. Una característica importante de MATLAB es un sistema de extensión de programas y un conjunto de subrutinas de aplicación especiales llamadas cajas de herramientas. La caja de herramientas es una biblioteca de subrutinas de funciones de MATLAB. Cada caja de herramientas está personalizada para una determinada disciplina y aplicación, que incluye principalmente procesamiento de señales, sistemas de control, redes neuronales, lógica difusa, análisis de ondas y aplicaciones de simulación de sistemas.
(7) Desarrollo de software de aplicaciones (incluida la interfaz de usuario)
En el entorno de desarrollo, permite a los usuarios controlar múltiples archivos y ventanas gráficas de manera más conveniente en términos de programación; conjunto de incrustación de funciones, interrupción condicional, etc. en términos de gráficos, tiene funciones de procesamiento y anotación de gráficos más potentes, incluidas anotaciones de emparejamiento y conexión, etc. en términos de entrada y salida, se puede conectar directamente a Excel y HDF5;