Quiero ensamblar máquinas moleculares, como motores moleculares. ¿Qué escuela de posgrado debo elegir?
1. Es puramente teórico, con una fuerte inteligencia artificial o redes neuronales como dirección de investigación. Para los estudiantes universitarios, puede elegir la neurociencia o la psicología, la filosofía o la informática. 2. Para optimizar la inteligencia artificial desde el nivel algorítmico, es natural estudiar ciencias de la computación como estudiante universitario, pero también es necesario tomar asignaturas optativas o autoaprendizaje en pequeñas disciplinas como la teoría de juegos que valoran la lógica. 3. Aplicaciones industriales. Principalmente se debe aprender automatización y control mecánico.
1. Perspectivas de empleo para los estudiantes de inteligencia artificial:
Las perspectivas son muy buenas. China está mejorando su industria y los robots industriales y la inteligencia artificial serán puntos fuertes. ser entre marzo y mayo años después. La dificultad es definitivamente alta y requiere que tengas habilidades de pensamiento innovador. Debes ser muy bueno en cálculo, secuencias, etc. en matemáticas avanzadas. Debes ser muy bueno en programación de software (lenguaje básico y más utilizado: C/C++). y microelectrónica, debe aprender bien (circuitos digitales, circuitos analógicos de baja y alta frecuencia y, lo más importante, capacidades de programación integradas) y también debe tener ciertas capacidades de diseño mecánico (la capacidad de pensamiento espacial es muy importante). En este caso, usted es un talento, y es el talento en el campo de la inteligencia artificial que China necesita con urgencia en los próximos cinco años. Si profundizas en un tema, te convertirás en un experto o incluso en un maestro en este campo.
2. Dirección laboral de la especialización en inteligencia artificial:
Se puede decir que la inteligencia artificial es una materia de alto nivel, que pertenece a la intersección de las ciencias sociales y las ciencias naturales e involucra las matemáticas. , psicología, neurociencia, etc. Fisiología, teoría de la información, informática, filosofía y ciencia cognitiva, indeterminismo y cibernética. Las áreas de investigación incluyen procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, redes neuronales, reconocimiento de patrones, búsqueda inteligente, etc. Las áreas de aplicación incluyen traducción automática, comprensión de idiomas e imágenes, programación automática, sistemas expertos, etc. 1. Si no tiene muchas ganas por el momento, puede realizar investigación científica o desarrollo de ingeniería. Puede elegir una dirección informática, como "Ciencias de la Computación" o Ingeniería de Software, a juzgar por la situación actual. El campo de la IA es la informática. Los subcampos específicos de la IA, como el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la minería de datos, etc., tienen cursos y direcciones de investigación correspondientes en los niveles superior y de posgrado de la informática. El trabajo de IA requiere una base matemática muy sólida y extensa y una gran capacidad práctica, y la informática se centra en cultivar ambos aspectos.
2. Si se concentra en la investigación académica y teórica, entonces la recomendación profesional es elegir "Matemáticas Aplicadas". Aprendizaje automático actual El aprendizaje automático es esencialmente un escenario de aplicación en campos matemáticos como ecuaciones diferenciales, teoría de probabilidad, análisis matricial, etc. El aprendizaje profundo, que se ha desarrollado vigorosamente en los últimos años, es una rama del aprendizaje automático muy cercana a la inteligencia artificial. No se puede descartar que las carreras actuales en automatización, comunicaciones, maquinaria, etc. se acerquen hasta cierto punto a la inteligencia. No importa en qué carrera estés, puedes aprender conocimientos relevantes fuera de clase, especialmente en esta era de. Fácil acceso a recursos de aprendizaje de alta calidad y aprendizaje permanente, pero en términos de la disposición general del plan de estudios, esta especialización seguirá siendo diferente de otras especialidades, y la ventaja de esto es que le dará algunos puntos adicionales durante el reexamen. Para la escuela de posgrado, la desventaja es: si no vas a la escuela de posgrado, la situación laboral promedio es más débil que la de otras carreras profesionales, después de todo, esta especialidad tiene poco reconocimiento social y el conocimiento de la licenciatura es superficial, lo que básicamente. No ayuda mucho en la profesionalización.