Red de conocimiento informático - Espacio del host - Quiero revisar una foto para ver si es una imagen en línea. ¿Cómo puedo verificarla?

Quiero revisar una foto para ver si es una imagen en línea. ¿Cómo puedo verificarla?

1. Puedes usar Baidu para identificar imágenes

2. Además, si deseas ver la frecuencia de las imágenes, puedes hacer clic derecho en la imagen y seleccionar "Propiedades". ", copie la URL y luego en el cuadro de diálogo Simplemente pegue la URL

El reconocimiento de imágenes de Baidu es una nueva característica lanzada recientemente por la búsqueda de imágenes de Baidu.

“El mundo es muy complejo y Baidu te entiende mejor”. La búsqueda de imágenes convencional busca recursos de imágenes relevantes en Internet ingresando palabras clave, mientras que el reconocimiento de imágenes de Baidu permite a los usuarios cargar imágenes o ingresar la dirección URL. de la imagen para buscar otros recursos de imágenes similares a esta imagen en Internet, y también encontrar información relacionada con esta imagen.

Funciones principales

Búsqueda de la misma imagen

Al comparar las características locales subyacentes de la imagen, Baidu Image Recognition tiene la capacidad de encontrar la misma o aproximadamente la misma. imagen y puede adivinar el contenido de texto correspondiente de las imágenes cargadas por los usuarios basándose en los mismos recursos de imágenes existentes en Internet. Esto puede satisfacer las necesidades de los usuarios de encontrar la fuente de las imágenes, eliminar falsificaciones manteniendo la autenticidad, cambiar imágenes pequeñas en imágenes grandes, cambiar imágenes borrosas en imágenes claras y cambiar imágenes ocluidas en imágenes de imagen completa.

Búsqueda de rostros en toda la red

Dos años después del lanzamiento de la primera versión, Baidu Image Recognition experimentó su primera actualización importante. Según las estadísticas, alrededor del 15% de las imágenes publicadas en Internet contienen rostros humanos. Para optimizar el efecto de búsqueda de imágenes de rostros, Baidu Image Reader introdujo una tecnología de reconocimiento de rostros desarrollada de forma independiente y lanzó la primera función de búsqueda de rostros en toda la red del mundo. Esta función puede detectar automáticamente rostros que aparecen en imágenes cargadas por los usuarios, compararlos con cientos de millones de rostros indexados en toda la red en la base de datos y mostrarlos en orden de similitud de rostros, lo que le ayuda a encontrar TA más similares. Después del lanzamiento de esta función, recibió una cobertura inmediata y entusiasta de muchos medios tecnológicos como Sina Technology, Sohu IT y 36 The Liberation Daily, incluso realizaron una entrevista exclusiva y abrieron una columna relacionada. La función "PK Big Guy" de Baidu Motu basada en tecnología de búsqueda de rostros estableció un récord por el uso de tecnología de reconocimiento de rostros con el mayor número de visitas en un solo día, 90 millones de veces, y ganó el Premio de Oro de la Gran China de los Premios Effie 2013, convirtiéndose en una tecnología y un ejemplo de integración de productos.

Búsqueda de imágenes similar

Basado en el algoritmo de aprendizaje profundo líder de Baidu, Baidu Image Recognition tiene capacidades de reconocimiento de imágenes y expresión de características semánticas de alto nivel que trascienden las características tradicionales de bajo nivel. En 2013, Baidu Image Recognition continuó acelerando el ritmo de las actualizaciones de funciones y nuevas incorporaciones, y lanzó una función de búsqueda similar para imágenes generales, que puede identificar con precisión e indexar de manera eficiente miles de millones de imágenes, mejorando así la similitud semántica y visual de los resultados de búsqueda. Muy buena unidad. Desde la búsqueda de imágenes casi duplicadas hasta la búsqueda de imágenes similares, el reconocimiento de imágenes de Baidu supera por primera vez el antiguo dilema del problema CBIR y da un paso hacia la solución de la brecha semántica de las imágenes, un problema reconocido por la academia y la industria. adelante. Esta tecnología optimiza enormemente la experiencia del usuario de los productos de reconocimiento de imágenes. A través de la búsqueda de imágenes similares, los usuarios pueden encontrar fácilmente materiales con estilos similares, conjuntos de imágenes de la misma escena, fotografías con concepción artística similar, etc. Estas son tareas que no se pueden completar con la misma búsqueda de imágenes.

Gráfico de conocimiento de imágenes

El gráfico de conocimiento es la tendencia del motor de búsqueda de próxima generación. A través de un análisis más preciso de las consultas y una visualización estructurada de los resultados, puede brindar de manera más inteligente los resultados que los usuarios desean. . Además de devolver resultados de búsqueda idénticos y similares a los usuarios, Baidu Image Reader también ha realizado los intentos correspondientes con gráficos de conocimiento de imágenes. En 2013, Baidu Image Search lanzó dos categorías verticales de funciones de búsqueda de imágenes: belleza y flores, utilizando tecnología de clasificación de grano fino para realizar una identificación de subcategorías más precisa en las categorías verticales correspondientes. Por ejemplo, le dice al usuario qué estilo es la belleza cargada y recomienda fotos de bellezas con estilos similares, o identifica tipos específicos de flores, brinda información de enciclopedia correspondiente y clasifica y muestra imágenes de flores similares en Internet por categoría. Todos estos intentos tienen como objetivo ayudar a los usuarios a comprender de manera más intuitiva el conocimiento y el significado detrás de las imágenes.

Complemento

Al explorar imágenes, puede tomar una captura de pantalla directamente e iniciar una búsqueda de reconocimiento de imágenes, eliminando el problema de descargar imágenes o copiar URL y visitar sitios web de reconocimiento de imágenes, haciendo La experiencia de reconocimiento de imágenes es más perfecta.

Material de referencia: Lectura de imágenes de Baidu - Enciclopedia Baidu