Estudié hardware en la universidad y quiero pasarme al software y big data. ¿Existen buenas formas de aprender?
En cuanto al método de aprendizaje, no es más que el autoestudio o inscribirse en una institución de formación en big data. Primero déjame decirte la diferencia entre autoestudiar y tomar clases, y luego la analizaré según tu situación.
Cada uno tiene pros y contras. Ya sea que esté estudiando por su cuenta o en una institución de capacitación en Java, es inseparable de su propio aprendizaje incesante. Incluso después de graduarte, siempre debes recargar energías. Si desea esperar a trabajar después de encontrar trabajo y no está preparado para el aprendizaje permanente en su carrera, tome un desvío. La tecnología cambia constantemente. Si no se mantiene al día con la tendencia tecnológica, estará destinado a quedar obsoleto. Es mejor encontrar otro camino lo antes posible. Si no tiene las ideas anteriores, siga leyendo.
De hecho, no hay conflicto entre el autoestudio y la formación. Si tienes una gran capacidad de autoestudio, capacidad de comprensión, capacidad de pensamiento lógico, capacidad de autocontrol, etc., podrás hacerlo. Comprenda los materiales didácticos usted mismo y podrá estudiar el Proyecto de forma independiente durante un período de tiempo, no es necesario que participe en la capacitación en absoluto. La ventaja del autoestudio es que ahorra dinero; la desventaja es que puede no ser sistemático y sin supervisión, por lo que debe aprenderlo todo usted mismo. Para decirlo sin rodeos, el autoestudio se basa exclusivamente en el autocontrol. No se recomienda el autoestudio a quienes tienen poco autocontrol.
Lo mismo ocurre cuando se estudia en clases de formación de Java. Aunque se dice que "las buenas decisiones son la mitad de la batalla", no importa qué tan buenos sean los profesores o qué tan buena sea la escuela de capacitación de Java, si no estudias mucho, no podrás ayudarte a ti mismo. En la clase de capacitación, aún debe seguir al profesor y estudiar mucho paso a paso. Escuche atentamente en clase y practique después de la clase. Si encuentra algo que no comprende, pregúntele al profesor o a sus compañeros a tiempo. Para los lenguajes de programación y desarrollo de alta gama como big data, si no los opera, es mejor no aprenderlos. Simplemente he hecho una tabla comparativa para su referencia.
Entonces déjame analizar tu situación:
Dijiste que estudiaste hardware en la universidad y querías cambiarte al software. Esto está bien, porque durante el proceso de aprendizaje, debido a diferentes configuraciones de la computadora, puede haber alguna incompatibilidad que usted mismo puede resolver. Sigue siendo útil para ti. Pero si no tienes ninguna base de programación, todavía estás aprendiendo big data desde cero. Primero debes estudiar por tu cuenta. Si no entiendes algo, pregúntame de nuevo.