¿Cómo capturar el precio de las acciones de Flush en tiempo real a través de Python?

Puedes utilizar algunas bibliotecas en Python para capturar los precios de las acciones en tiempo real, como `solicitudes` para obtener contenido de una página web, `BeautifulSoup` para analizar HTML y `websocket-client` para interactuar con Flush. Software de comunicación de interfaz WebSocket. Del mismo modo, también puedes obtener datos del precio de las acciones en tiempo real a través de la API de algunos sitios web.

Un código de muestra básico para usar WebSocket para obtener datos de precios de acciones de Flush Software:

```python

importar websocket

importar json

def on_message(ws, mensaje):

data = json.loads(message)

if 'datos' en datos y datos[ 'subtipo '] == 'push':

para artículo en datos['data']:

si 'mercado' en artículo y artículo['mercado'] == 'SH' :

print(f"Código de stock: {item['code']}, precio actual: {item['now']}")

# Aquí los datos pueden ser procesado o guardado en la base de datos

def on_error(ws, error):

print(error)

def on_close(ws):

print("### cerrado ###")

def on_open(ws):

ws.send('{"event":" addChannel", "channel": "ths_fast_hq_ydy"}')

if __name__ == "__main__":

websocket.enableTrace(True)

ws = websocket.WebSocketApp ("wss://data.gtimg.cn/conn", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close)

ws.on_open = on_open

ws .run_forever( )

```

En este ejemplo, la biblioteca `websocket` se utiliza para conectarse a la interfaz WebSocket de Flush Software y, cuando se recibe el mensaje, se analizan los datos. y el stock se genera con el código y el precio actual. Puede procesar aún más los datos según sea necesario, como guardarlos en una base de datos.

Además, algunos sitios web proporcionan interfaces API para obtener datos sobre el precio de las acciones en tiempo real. También puede intentar utilizar estas interfaces API para obtener datos.