Quiero aprender big data por mi cuenta desde cero. ¿Qué libros me recomiendas?
1. "¿Quién dijo que los novatos no pueden analizar datos?" no solo aclara algunas habilidades de análisis de uso común, sino que también utiliza algunos conocimientos comunes de Excel y el estado del análisis de datos en la empresa para dominar fácilmente el análisis de datos. habilidades y comprender el lugar de trabajo también ayuda.
2. "Análisis de datos fácil de entender", el primer volumen de análisis de datos introductorio. Explica vívidamente el proceso básico de análisis de datos, métodos experimentales, métodos de optimización/métodos de prueba de hipótesis/métodos de contabilidad bayesianos/etc. de una manera novedosa, lo que permite a los lectores tener una comprensión integral del concepto de análisis.
3. El método de gráficos de Excel indica a los lectores cómo planificar y producir gráficos comerciales útiles y profesionales con calidad de revista. El autor analiza maravillosos ejemplos de gráficos de las principales revistas de negocios del mundo, como "Business Week" y "The Economist", y proporciona métodos de finalización basados en Excel, incluidos gráficos de datos, gráficos dinámicos, paneles y otras técnicas de gráficos de alta gama.
4. Los contenidos específicos con los que Excel entra en contacto incluyen clasificación, selección, fórmulas de funciones, tablas dinámicas, gráficos, macros y VBA.
Además de otras funciones, en combinación con muchos ejemplos de aplicaciones empresariales, las ideas de procesamiento y los procedimientos operativos se presentan uno por uno con imágenes y textos.
Como analista de datos, si solo está satisfecho con el status quo y no presta atención a la superación personal, en un futuro cercano puede convertirse en la máquina de recuperación de datos de "carne humana" de la empresa. lo que afectará su futuro trabajo y vida.
5. "Análisis de Big Data: Convertir piedra en oro" presenta a los lectores cómo aplicar el análisis de Big Data a diversas industrias. En este curso, aprenderá cómo extraer datos, cómo descubrir tendencias a partir de los datos y cómo traducirlos en estrategias competitivas y formas de capturar valor. Estos métodos más interesantes y eficaces pueden mejorar el nivel de inteligencia de las empresas, ayudarlas a resolver problemas prácticos, aumentar los márgenes de beneficio, mejorar la productividad y encontrar más oportunidades comerciales.
6. "Big Data Era" y "Big Data Era" son los primeros trabajos extranjeros sobre investigación de sistemas de big data. Este libro señala que la tormenta de información provocada por los big data está cambiando nuestras vidas, nuestro trabajo y nuestra forma de pensar. Big Data ha marcado el comienzo de una importante era de cambios. Se divide en tres partes para describir los cambios en el pensamiento, los negocios y la gestión en la era de Big Data. En la era del big data, se cree que el núcleo del big data es la predicción. Los macrodatos crearán dimensiones cuantificables sin precedentes en la vida humana. Los macrodatos se han convertido en una fuente de nuevos inventos y servicios, y están esperando que se produzcan más cambios. El libro muestra valiosos casos de aplicación de pioneros del big data como Google, Microsoft, IBM, Apple, Facebook, Twitter y VISA.
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