Increíble: se muestran casi cien herramientas de visualización de datos, ¡siempre hay una adecuada para usted!

Introducción: Como dice el refrán, "Es difícil para una mujer inteligente preparar una comida sin arroz". En la era de los datos, sin una buena herramienta de análisis de visualización de datos, ¿qué podemos hacer solo con un equipo? El centro comercial es como un campo de batalla y los datos son un arma. Amazon usa big data para recomendar información de productos a los clientes, Alibaba usa big data para establecer un pequeño grupo de servicios microfinancieros y Google planea usar big data para dominar el mundo ... Inconscientemente, los datos se han convertido en una herramienta indispensable en nuestro vidas. Este artículo recopila herramientas de análisis de visualización de datos para diversas plataformas e industrias, para que no solo pueda deleitarse con la vista, sino también obtener el doble de resultado con la mitad de esfuerzo.

Una nueva herramienta gratuita de análisis visual de big data, fácil de operar, admite múltiples fuentes de datos, resumen y desglose, predicción de datos, análisis de conglomerados, análisis de correlación, asociación de datos, árbol de decisiones, mapa, tabla de combinación y otras funciones.

Charting Fonts integra fuentes de símbolos y fuentes (convirtiendo símbolos en fuentes) para crear hermosos iconos vectoriales.

Gephi es una herramienta para el análisis visual de datos de gráficos sociales. No solo puede manejar conjuntos de datos a gran escala, sino que también es una plataforma de exploración de redes visual para crear gráficos de datos dinámicos y jerárquicos.

CartoDB es un sitio web que no debe perderse. Puede utilizar CartoDB para asociar fácilmente datos tabulares con mapas. CartoDB es la mejor opción en este sentido.

Google Chart proporciona una manera perfecta de visualizar datos, proporcionando una gran cantidad de tipos de íconos listos para usar, desde simples gráficos de líneas hasta complejos mapas de árbol jerárquicos. También tiene controles integrados de animación e interacción del usuario.

D3 (Data Driven Documents) es otra biblioteca de JavaScript que admite renderizado SVG. Sin embargo, D3 puede proporcionar una gran cantidad de estilos de gráficos complejos más allá de los gráficos lineales y de barras, como diagramas de Voronoi, diagramas de árbol, grupos circulares y nubes de palabras.

Crossfilter es a la vez un gráfico y un subprograma de interfaz gráfica de usuario interactiva. Cuando ajusta el rango de entrada en un gráfico, los datos de otros gráficos asociados también cambiarán en consecuencia.

Raphael Es. una biblioteca de JavaScript para crear cuadros y gráficos. La mayor diferencia con otras bibliotecas es que los formatos de salida se limitan a SVG y VML.

El lenguaje R es un lenguaje y entorno operativo que se utiliza principalmente para análisis y dibujo estadístico. Aunque R se utiliza principalmente para análisis estadístico o el desarrollo de software relacionado con estadísticas, también se utiliza para cálculos matriciales. Su velocidad de análisis es comparable a la del GNUOctave americano o incluso al software comercial MATLAB.

Si necesitas crear infografías en lugar de solo visualizaciones de datos, Visual.ly es una de las opciones más populares.

Weka es una excelente herramienta que puede clasificar y agrupar grandes cantidades de datos según atributos. Weka no solo es una poderosa herramienta para el análisis de datos, sino que también puede generar algunos gráficos simples.

NodeBox es una aplicación para crear gráficos y visualización bidimensionales en OS X. Debes conocer el programa Python. NodeBox es similar a Processing, pero no tiene las funciones interactivas de Processing.

El procesamiento es la herramienta de firma para la visualización de datos. Sólo necesita escribir un código simple y luego compilarlo en Java. El procesamiento puede ejecutarse en casi todas las plataformas.

Leaflet es una biblioteca JavaScript de código abierto que se utiliza para desarrollar mapas interactivos aptos para dispositivos móviles.

Openlayers es probablemente la más confiable de todas las bibliotecas de mapas. Aunque los comentarios de la documentación no son perfectos. La curva de aprendizaje es muy pronunciada, pero para tareas específicas, Openlayers puede proporcionar algunas herramientas especiales que otras bibliotecas de mapas no tienen.

PolyMaps es una biblioteca de mapas principalmente para usuarios de visualización de datos. PolyMaps es único en la estilización de mapas, similar al selector de hojas de estilo CSS.

Timeline es una línea de tiempo a través de esta herramienta, los usuarios pueden saber claramente cuándo y qué hicieron.

jsDraw2DX es una biblioteca de JavaScript estándar que se utiliza para crear cualquier tipo de gráficos interactivos SVG, incluidas líneas, rectángulos, polígonos, elipses, arcos, etc.

iCharts proporciona una solución alojada para crear y presentar gráficos llamativos. Hay muchos tipos diferentes de gráficos para elegir y cada tipo es totalmente personalizable para adaptarse al tema de su sitio web. iCharts tiene elementos interactivos y puede extraer datos de Google Docs, formularios de Excel y otras fuentes.

Modest Maps es una biblioteca de clases de visualización de mapas ligera, extensible, personalizable y gratuita que ayuda a los desarrolladores a interactuar con mapas en sus propios proyectos.

Many Eyes es una aplicación web para crear, compartir y discutir datos gráficos cargados por los usuarios.

Anychart es una solución de gráficos flexible, multinavegador y multiplataforma basada en Flash/JavaScript (HTML5). Además de las capacidades de gráficos, también tiene indicadores y gráficos interactivos de pago.

Kartograph no requiere ningún proveedor de mapas como Google Maps. Se utiliza para crear mapas interactivos. Consta de dos bibliotecas, partiendo del formato abierto de datos espaciales, utilizando la biblioteca Python de proyección vectorial y post GIS. , e integrando los dos, lo combina con las bibliotecas SVG y JavaScript y convierte estos datos SVG en mapas interactivos.

Sigma.js es una biblioteca ligera de código abierto que se utiliza para mostrar gráficos interactivos estáticos y dinámicos.

Los amigos que utilizan software de código abierto con frecuencia deberían estar familiarizados con ECharts. Todos conocen los productos de big data de Baidu informados durante el Festival de Primavera del año pasado y el reciente gran plan de CCTV, como Baidu Migration, Baidu Sinan, Baidu. Pronóstico de Big Data, etc. La visualización de datos de estos productos se implementa a través de ECharts.

Zoho Reports admite una gran cantidad de funciones para ayudar a diferentes usuarios a resolver diversas necesidades personalizadas, admitiendo consultas SQL, interfaces de tablas de cuatro clases, etc.

Quantum GIS (QDIS) es un programa cliente SIG de código abierto y fácil de usar que admite la visualización, gestión, edición y análisis de datos, y la producción de mapas impresos.

Tableau Public es una herramienta de visualización de escritorio que permite a los usuarios crear sus propias visualizaciones de datos y publicar visualizaciones de datos interactivas en páginas web.

Paper.js es un marco narrativo de gráficos vectoriales de código abierto que se puede ejecutar en HTML5 Canvas. Es fácil de aprender para principiantes y también tiene muchos aspectos profesionales que pueden proporcionar usuarios intermedios y avanzados.

Dundas Chart, el control de procesamiento de gráficos NET líder en la industria, fue adquirido por Microsoft en 2009 e integró algunas funciones del producto de gráficos en Visual Studio.

TimeFlow Analytical Timeline es una herramienta de visualización de datos temporales. Ahora tiene una versión alfa para que puedas encontrar errores. Proporciona los siguientes métodos de presentación diferentes: línea de tiempo, calendario, gráfico de barras, tabla, etc.

Gantti es una clase PHP de código abierto que ayuda a los usuarios a generar diagramas de Gantti al instante.

No es necesario utilizar JavaScript para crear gráficos con Gantti, implementación pura de HTML-CSS3. La salida predeterminada del gráfico es muy hermosa, pero los usuarios pueden personalizar el estilo de salida (hoja de estilo SASS).

Smoothie Charts es un circuito de diagramas de datos de flujo dinámico muy pequeño. Muestre la transmisión de datos en vivo presionando un webSocket. Smoothie Charts solo es compatible con los navegadores Chrome y Safari, y no admite texto impreso ni gráficos circulares. Es muy bueno para mostrar datos de transmisión.

Flot es una excelente biblioteca de gráficos de estructura alámbrica que admite todos los navegadores que admiten lienzo (actualmente navegadores convencionales como Firefox, IE, Chrome, etc.).

Pizza Pie Charts es un gráfico circular responsivo basado en el marco Adobe Snap SVG. Utiliza etiquetas HTML y CSS para reemplazar objetos JavaScript, lo que facilita la integración de varias tecnologías avanzadas.

Fusion Charts Suit XT es un componente de gráficos JavaScript multiplataforma y navegador que le brinda una agradable experiencia de gráficos JavaScript. Es la solución de gráficos más completa, con 90 tipos de gráficos y numerosas funciones interactivas, que incluyen 3D, varios indicadores, información sobre herramientas, desglose, zoom y desplazamiento, y más. Tiene documentación completa y demostraciones listas para ayudarlo a crear diagramas rápidamente.

Protovis es una herramienta visual de generación de gráficos JavaScript.

Arbor.Js proporciona algoritmos de diseño eficientes y orientados a la fuerza, organización de gráficos abstractos y procesamiento de actualización de filtros.

Highchart.js es una biblioteca de gráficos escrita exclusivamente en JavaScript que proporciona una manera fácil de agregar gráficos interactivos para expresar su sitio web o aplicación de sitio web. Actualmente admite gráficos de líneas y gráficos de funciones spline.

Circos se utilizó originalmente principalmente para la visualización de datos relacionados con la secuencia del genoma. Se ha utilizado en muchos campos, tales como: análisis de relaciones de personajes en obras de cine y televisión, análisis de flujo y fuente de pedidos de empresas de logística. , etc. La mayoría de las relaciones. Puede intentar utilizar Circos para visualizar cualquier tipo de datos.

La función principal de NodeXLDE es la visualización de redes sociales.

BirdEye es Decearative Visual Analytics. Es un proyecto grupal con el fin de mejorar el diseño y desarrollo visual de una amplia gama de materiales de código abierto, y construir una biblioteca de análisis visual para Adobe Flex. Se basa en una base de datos narrativa principalmente, los usuarios pueden crear múltiples interfaces de visualización de datos para analizar y presentar información.

Visualize Free es una herramienta de análisis visual gratuita basada en el software de visualización desarrollado por InetScoft, un juego backend comercial de alta gama. Puede filtrar datos multivariados y ver sus tendencias, o utilizar ubicaciones y métodos simples para cortar datos. o una pequeña gama de datos.

OpenStreetMap es un mapa mundial creado por personas como tú y utilizado libremente bajo una licencia abierta.

OpenHeatMap es simple y fácil de usar. Los usuarios pueden usarlo para cargar datos, crear mapas e intercambiar información. Puede convertir datos (como los formularios de hojas de cálculo de Google) en aplicaciones de mapas interactivos y compartirlos en línea.

GeoCommons permite a los usuarios crear aplicaciones de visualización ricamente interactivas para resolver problemas, incluso si no tienen experiencia con mapas tradicionales. Puede visualizar datos socializados o más de 50.000 datos de código abierto guardados por GeoCommons en un mapa, crear trabajos de análisis visual interactivo e incrustar los trabajos en sitios web, blogs o compartirlos en redes sociales.

Fuente: Tecnología de Inteligencia de Wukong