¿Qué habilidades necesitas aprender para convertirte en ingeniero de algoritmos?
Se requieren las siguientes habilidades:
1. Competente en programación en lenguaje C/C++ y Python, familiarizado con el entorno de desarrollo de Linux y con sólidas habilidades de diseño de algoritmos y estructuras de datos;
2. Familiarizado con teorías y algoritmos comunes en negocios de recomendación y con más de tres años de experiencia laboral práctica en múltiples campos (como modelos de clasificación, modelos de recuperación, retratos de usuarios, aprendizaje profundo, etc.);
3. Tener excelentes habilidades de pensamiento lógico y análisis de datos, buenas para analizar y resolver problemas; buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
4. , motores de búsqueda, etc.; competentes en aprendizaje automático. Se dará prioridad a los solicitantes con teorías y métodos básicos de aprendizaje profundo y experiencia práctica en tareas de procesamiento del lenguaje natural;
5. Se prefieren los marcos de aprendizaje profundo (como tensorflow, caffe, mxnet, pytorch, etc.) o aquellos que estén familiarizados con la programación informática distribuida Spark y Hadoop.
Habilidades duras:
1. Matemáticas: incluida la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, la teoría de matrices y los procesos aleatorios.
2. Conceptos básicos de informática: incluidos sistemas operativos, principios de composición y estructuras de datos.
3. Capacidades de algoritmo: incluida la comparación de las ventajas y desventajas de los modelos convencionales en el campo, la selección de soluciones adecuadas en escenarios establecidos, etc.
Si quieres saber más sobre los ingenieros de algoritmos, puedes consultar la agencia de certificación CDA es la abreviatura de la profesión de los profesionales del análisis de datos para todas las industrias a escala internacional en la era del big data. inteligencia artificial. Los titulares de certificados CDA de todo el mundo se adhieren a los nuevos conceptos de análisis avanzado de datos comerciales, siguen las nuevas normas del "Código de conducta y ética profesional CDA", aprovechan al máximo sus capacidades profesionales de datos, promueven la innovación y el progreso tecnológico y contribuyen. al desarrollo económico sostenible.