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¿Qué habilidades se necesitan para convertirse en un ingeniero de big data?

1. Dominar al menos una tecnología de desarrollo de bases de datos: Oracle, Teradata, DB2, Mysql, etc. y utilice SQL de forma flexible para implementar el procesamiento ETL de datos masivos.

2. Familiarícese con los comandos de procesamiento de shell convencionales del sistema Linux y utilice el shell de manera flexible para el procesamiento de texto y las operaciones del sistema.

3. Se dará prioridad a los solicitantes con experiencia en almacenamiento de datos distribuidos y desarrollo de aplicaciones de plataformas informáticas, familiaridad con las tecnologías relacionadas con la ecología de Hadoop y experiencia práctica relevante, centrándose en Hdfs, Mapreduce, Hive y Hbase.

4. Se prefieren aquellos que dominen uno o más lenguajes de programación y aquellos con experiencia en la construcción de proyectos a gran escala, centrándose en Java, Python y Perl.

5. Se dará preferencia a aquellos que estén familiarizados con conocimientos y habilidades en el campo del almacenamiento de datos, incluidos, entre otros: gestión de metadatos, desarrollo de datos y herramientas y métodos de prueba, calidad de datos y maestría. gestión de datos.

6. Domine la tecnología de computación de flujo en tiempo real, y se dará prioridad a aquellos con experiencia en desarrollo de Storm.

Acerca de las habilidades necesarias para convertirse en un ingeniero de big data, el editor Qingteng está aquí para compartirlas con usted. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.