No tengo una función de entropía en Matlab. Estoy buscando el código fuente en línea. Si es así, publíquelo.

ENTROPÍA Entropía de la imagen de intensidad.

E = ENTROPÍA(I) Devuelve E, uno representa ENTROPÍA(I) Devuelve E, uno representa la entropía de la imagen de intensidad valor escalar

. La entropía es una medida estadística de aleatoriedad que se puede utilizar

para describir la textura de una imagen de entrada. La entropía se define como -sum(p.*log2(p)) donde p contiene los recuentos de histogramas devueltos por IMHIST.

ENTROPY utiliza 2 contenedores para matrices lógicas y 256 contenedores para

matrices uint8, double o uint16 en IMHIST. Si I tiene más de dos dimensiones,

se tratará como una imagen de intensidad multidimensional en lugar de una imagen RGB.

Apoyo de clase

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Debo ser lógico, uint8, uint16 o double, y debe ser real, no nulo,

y no disperso. E es doble.

Notas

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ENTROPY convertirá cualquier clase que no sea una clase lógica a uint8 para histogramas

cuenta los cálculos para que los valores de píxeles sean discretos y correspondan directamente

a un valor bin.

Ejemplo

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I = imread('circuit.tif'); >

E = entropía(I)

Véase también IMHIST, ENTROPYFILT.

Copyright 1993-2007 The MathWorks, Inc.

$Revisión: 1.1.8.4 $ $Fecha.2007/06/04 21:08:49 $ $

Referencias:

González, R.C., R.E Woods, S.L. , "Procesamiento de imágenes digitales

usando MATLAB", Capítulo 11.

I = ParseInputs(varargin{:});

if ~islogic(I )

I = im2uint8(I);

end

Calcular el recuento del histograma

p = imhist(I (:) );

Eliminar cero entradas en p

p(p==0) = [];

Normalizar p, sea suma(p) uno.

p = p ./ numerel(I

E = -sum(p.*log2(p)); p>función I = ParseInputs(varargin)

iptchecknargin(1, 1, nargin, mfilename);

iptcheckinput(varargin{1}, {'uint8', 'uint16', 'doble', 'lógico'}, ....

{'real', 'nonempty', 'nonsparse'}, mfilename, 'I', 1);

I = varargin{1};