Quiero usar matlab para realizar un ajuste no lineal de múltiples variables (función quíntica, preferiblemente una función quíntica de alto orden). ¿Qué tengo que hacer?

Utilice el método de regresión para encontrar la linealidad. Si se requiere cuadrática, puede construir x1*x1 x1*x2 x1*x3 x1*x4 x1*x5 x2*x2 x2*x3... y así sucesivamente. Aquí solo se utilizan lineales, el principio es el mismo.

clc;clear;

A=[...

2,78 0,01 0,3 6600 0,1 0,00029

2,78 0,04 0,4 ​​10680 0,1 0,02660

2,78 0,07 0,5 14770 0,1 0,08115

2,78 0,1 0,6 18860 0,1 0,13330

11,12 0,01 0,3 10680 0,1 0,05015

11 0,04 0,4 6600 0,1 0,13879

11,12 0,07 0,5 18860 0,1 0,29497

11,12 0,1 0,6 14770 0,1 0,33964

19,46 0,01 0,4 14770 0.1 0. 11775

19.46 0.04 0.3 18860 0.1 0.42771

19.46 0.07 0.6 6600 0.1 0.33514

19.46 0.1 0.5 10680 0.1 0.52136

27.8 0,4 1886 0 0,1 0,22835

27,8 0,04 0,3 14770 0,1 0,52837

27,8 0,07 0,6 10680 0,1 0,45481

27,8 0,1 0,5 6600 0,1 0,61144

2,78 0,6 6600 0,1 0,00014

2,78 0,04 0,5 10680 0,1 0,02114

2,78 0,07 0,4 14770 0,1 0,09826

2,78 0,1 0,3 18860 0,1 0,21994

11,12 01 0,6 10680 0,1 0,00956

11,12 0,04 0,5 6600 0,1 0,09640

11,12 0,07 0,4 18860 0,1 0,34450

11,12 0,1 0,3 0 0,1 0,51667

19. 46 0,01 0,5 14770 0,1 0,08200

19,46 0,04 0,6 18860 0,1 0,2 0,10282

2,78 0,1 0,6 18860 0,2 0,15147

11,12 01 0,3 10680 0,2 0,28456

11 ,12 0,04 0,4 ​​6600 0,2 0,29335

11,12 0,07 0,5 18860 0,2 0,37645

11,12 0,1 0,6 14770 0,2 0,40228 <

19,46 01 0,4 14770 0,2 0,41776

1 9,46 0,04 0,3 18860 0,2 0,59989

19,46 0,07 0,6 6600 0,2 0,45472

19,46 0,1 0,5 10680 0,2 0,59795

27,8 0,01 0,4 18860 0,2 0,57988

27,8 0,04 0,4 ​​14770 0,2 0,41776

27,8 0,04 0

.4 14770 0,2 0,41776

27,8 0,04 0,4 ​​14770 0,2 0,417763 14770 0,2 0,70777

27,8 0,07 0,6 10680 0,2 0,57033

0,8 0,1 0,5 6600 0,2 0,68705

2,78 0,01 0,6 6600 0,2 0,00075

2,78 0,04 0,5 10680 0,2 0,03504

2,78 0,07 0,4 14770 0,2 0,12749

2,78 0 0,3 18860 0,2 0,25714

11,12 0,01 0,6 10680 0,2 0,07142

11.

11,12 0,04 0,5 6600 0,2 0,21884

11,12 0,07 0,4 18860 0,2 .4344 7

11.12 0.1 0.3 14770 0.2 0.58866

19.46 0.01 0.5 14770 0.2 0.31837]

19.46 0.04 0.6 18860 0.2 0.37728]

19. 46 0,07 0,3 6600 0,2 0,66415]

X=A(:,.1:5),Y=A(:, 6)

[B,BINT,R,RINT, ESTADÍSTICAS] = REGRESO( Y,[X unos(longitud(Y),1)])

Resultado:

B =

0,0189

3,2436

- 0,4617

0,0000

1,1081

-0,0937