¿Dónde se realiza la mejor formación en análisis de datos en Hangzhou?
Una buena formación en análisis de datos en Hangzhou incluye el campo de formación de analistas de datos de Jiumen, Lagou Education, Boweifeng, Dane, Qianfeng, etc.
1. Campamento de capacitación en análisis de nueve datos: dedicado a cultivar analistas de datos que puedan utilizar los datos para ayudar a las empresas a resolver problemas prácticos, enfocándose en el crecimiento personalizado y mejorando integralmente el pensamiento y las habilidades de resolución de problemas de los estudiantes. en capacitación fuera de línea, y es relativamente profesional en el campo de la capacitación de analistas de datos en forma de una combinación de herramientas + capacitación empresarial.
2. Educación Lagou: se centra principalmente en cursos en línea y es una formación integral. Hay mucho espacio para opciones profesionales, entre las que se encuentra el analista de datos.
3. Bo Weifeng: Actualmente existen muchos cursos de capacitación en análisis de datos. La capacitación general estará más orientada al desarrollo técnico. Al elegir el correcto, debe aclarar su propia dirección de desarrollo y comprender el curso. contenido.
4. Danai: Danai es una institución de formación relativamente conocida y su negocio de formación general será relativamente extenso. Entre ellos, los cursos de analista de datos son principalmente formación en línea y enseñanza de herramientas.
5. Qianfeng: Pertenece a la formación de habilidades para puestos de desarrollo. Si quieres desarrollarte en esta dirección o aprender algunas herramientas, puedes realizar un curso de formación en esta dirección para conocerlo.
Algunas sugerencias sobre cómo elegir cursos de formación de analistas de datos:
1. La institución es sofisticada pero no grande: hay algunas instituciones de formación grandes que ofrecen cursos que cubren casi todas las industrias. se ofrecen en cualquier industria que sea popular, así que tenga cuidado al encontrarse con una institución de este tipo.
2. La experiencia práctica del profesor es muy importante: el profesor debe realizar trabajos prácticos en la primera línea de la empresa. Sólo con una rica experiencia laboral práctica podrá enseñar mejor desde la perspectiva del profesor. empresa.
3. Modo de enseñanza: Es mejor elegir la enseñanza en clases pequeñas, donde el profesor pueda atender más fácilmente a cada alumno.
4. Configuración del plan de estudios: la configuración del plan de estudios es muy importante. Algunas instituciones no tienen la capacidad de capacitar en big data, por lo que inician cursos de base de datos Java + y reclaman big data al mundo exterior. Por supuesto, se debe considerar el diseño.
5. Hardware de enseñanza: ¿puede proporcionar a los estudiantes equipos de hardware de servidor de clúster reales y datos masivos reales? La propia empresa matriz de Jiumen es una empresa de servicios de big data que se especializa en consultoría de big data de primera línea, por lo que la naturaleza de la empresa determina si tenemos la capacidad de aceptar proyectos de análisis de datos reales de las empresas.