¿Existe una hoja de ruta de aprendizaje profundo adecuada para principiantes?

De hecho, para los principiantes, no se recomienda aprender algoritmos desde el principio, porque no tiene sentido discutir algoritmos aparte de los negocios y los datos. Se deben sentar buenas bases en programación y matemáticas desde el principio. El aprendizaje profundo puede parecer difícil, pero seguir el camino de aprendizaje correcto puede reducir en gran medida el umbral de aprendizaje y estimular la diversión del aprendizaje.

En pocas palabras, la ruta de aprendizaje es la siguiente: primero aprenda programación, matemáticas y conocimientos de aprendizaje profundo, y luego practique la codificación, si tiene la oportunidad, participe en más competencias de ciencia de datos y realice más proyectos. para practicar tus habilidades prácticas.

Para ayudar a los talentos de la industria a dominar la tecnología de inteligencia artificial más rápido, China Public Excellent Jobs y expertos del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China han lanzado un curso de aprendizaje profundo de inteligencia artificial a través de un análisis en profundidad. La tecnología de aprendizaje profundo en el campo de la inteligencia artificial nos permite cultivar talentos centrales inteligentes de inteligencia artificial.

En el curso de 5 semanas, tendrá una comprensión integral del aprendizaje profundo de la inteligencia artificial y dominará los principios de las redes neuronales artificiales y las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recursivas, las redes generativas adversarias y el procesamiento distribuido. del aprendizaje profundo y aplicarlo a la práctica de proyectos a nivel empresarial.

Al dominar el conocimiento profesional, tendrá una comprensión más sistemática de las tecnologías de aprendizaje profundo de vanguardia y tendrá sus propias ideas sobre el desarrollo de direcciones convencionales de vanguardia, como el metaaprendizaje (metaaprendizaje). ) y transferir el aprendizaje.