¿El aprendizaje automático requiere tarjetas gráficas?

Cómete la tarjeta gráfica. El aprendizaje automático requiere muchos recursos informáticos, especialmente cuando se realiza un aprendizaje profundo, que requiere muchos cálculos matriciales y optimización del descenso de gradiente, lo que requiere el uso de hardware como tarjetas gráficas para acelerar los cálculos. Las tarjetas gráficas tienen una gran cantidad de núcleos CUDA y pueden procesar grandes cantidades de datos en paralelo, mejorando así la eficiencia de los algoritmos de aprendizaje automático. Por tanto, el aprendizaje automático consume muchas tarjetas gráficas.