Li Xiang cree que bajar los precios no necesariamente aumentará las ventas, pero perjudicará a otros.
"Debe haber mucha presión. Uno de los mayores puntos de presión en esta industria es que las dos principales empresas pueden entablar guerras de precios, lo que simplemente no se ve en los teléfonos móviles y otras industrias".
El 2 de marzo, Li Auto celebró una reunión de comunicación con los medios de primavera en Beijing. Li Xiang, presidente de Li Auto, admitió en la reunión que la presión este año era relativamente alta.
En cuanto al primer trimestre específicamente, dijo que fue "relativamente difícil".
Por un lado, afectado por factores como la reducción de las subvenciones a las nuevas energías, la cancelación de la política preferencial de reducir a la mitad el impuesto a la compra de vehículos de combustible tradicional y que Shanghai ya no emita cuotas de matrículas de nuevas energías. Para los vehículos de autonomía extendida, diciembre del año pasado se adelantó. Parte de la demanda de compra de automóviles en enero estaba sobregirada.
Por otro lado, las principales empresas automotrices lideradas por Tesla han lanzado guerras de precios, tomando a la industria con la guardia baja. Cree que los recortes de precios no necesariamente ayudan a las empresas a aumentar las ventas, pero pueden perjudicar a otras empresas, "porque después de la reducción de precios todos (incluidos los usuarios) están esperando y observando, (pensando) que otras empresas también deben reducir los precios".
Por supuesto, la situación ideal no es reducir el precio.
Li dijo que los recortes de precios de Tesla no están exentos de beneficios para Li Auto. por un lado. Los propios productos de Ideal son más competitivos; por otro lado, la reducción proactiva de precios de Tesla en realidad reduce su interacción con Ideal. Al mismo tiempo, cree que los automóviles de tamaño mediano con un precio de 300.000 yuanes no se pueden vender, y los SUV de tamaño mediano no se pueden vender incluso si tienen un precio de más de 200.000 yuanes. "Los consumidores creen que tienen muchas posibilidades de tomar atajos".
Li Tie, director financiero de Li Auto, añadió que el mercado estará bajo presión a lo largo de este año, por lo que Li Auto pasará a una etapa de centrarse en la cuota de mercado en 2023, y la empresa desafiará precios de 300.000 a 500.000 yuanes 20% de participación en el segmento de mercado de los SUV de lujo.
Por supuesto, "quejarse" definitivamente no es el enfoque cuando se comunica con los medios. Li quería dedicar más tiempo a compartir, compartir conocimientos y avances en modelos eléctricos puros, conducción inteligente, producción y suministro, etc., y también reveló el pensamiento y la lógica de la etapa de desarrollo de "0" a "1"; y lógica desde la etapa de desarrollo "1" a "1". El pensamiento y la lógica de la etapa de desarrollo de 0" a "1", así como los desafíos y soluciones de la etapa "1" a "10".
01
Antes 2030, insista en aumentar la distancia y el desarrollo paralelo puro de vehículos eléctricos
¿Por qué construir un automóvil ideal? Li Shufu ha compartido esta pregunta en innumerables ocasiones, pero esta vez es obviamente más sincera y matizada.
Dijo que el emprendimiento. Primero, debemos mirar las tendencias.
Hay dos aspectos principales que afectan el desarrollo de toda la sociedad, uno es la energía y el otro es la tecnología de la información. y los vehículos eléctricos inteligentes son una rara intersección entre los dos campos.
p>Por lo tanto, cuando comenzó su negocio en 2015, aunque muchas cosas aún no estaban claras, todavía creía que la construcción de vehículos eléctricos era una oportunidad importante.
Una vez determinado el objetivo, se debe encontrar la contradicción central y resolverla. Li Shufu cree que desde una perspectiva energética, el problema central para las empresas de vehículos de nueva energía es resolver el problema de la carga difícil. y altos costos de batería.
Li Shufu analizó que hay tres formas de resolver este problema.
La primera es reemplazar la batería. puede estar infinitamente cerca del repostaje y el coste de compra del coche también puede reducirse. Sin embargo, el problema también tiene dos caras: construir una estación de reemplazo de baterías significa que es necesario prepararse para el reemplazo. fondos en ese momento, decidió invertir la mayor cantidad de dinero posible en productos en lugar de depender de servicios, y se finalizaron los vehículos eléctricos programables.
El segundo camino es combinar la experiencia del usuario con la eficiencia de los viajes. La batería es más grande (desde 40 grados Celsius), ya sea el Chevrolet Volt de autonomía extendida o el modelo enchufable nacional. Para los modelos híbridos, la autonomía de crucero eléctrica pura es generalmente de entre 50 y 60 kilómetros. Los modelos actuales de Li Auto tienen un alcance de crucero CLTC de más de 200 kilómetros. Además, los propietarios de Li Auto tienen una alta tasa de instalación de pilotes privados y una mejor experiencia.
Li Shufu añadió que, según los datos, el volumen total de entrega de Li Auto fue de casi 290.000 unidades y la capacidad instalada de las pilas de carga alcanzó las 200.000 unidades.
La tercera vía es la carga rápida de alto voltaje. Según los cálculos de Li Ming, cuando se utiliza una estación de servicio público, las pilas de carga pueden alcanzar el punto de equilibrio cargando entre 6 y 7 veces al día. Si se realizan 10 pedidos, la rentabilidad de las pilas de carga será mejor que la de las estaciones de servicio. Pero en la actualidad, las pilas de carga generalmente solo se cargan 2 o 3 veces al día, lo que básicamente supone una pérdida de dinero. Si el tiempo de uso del usuario se puede reducir a 20 minutos, la "tasa de rotación" de la pila de carga se puede mejorar enormemente. Si se reduce a diez minutos, la experiencia de carga será básicamente la misma que la de repostar combustible.
Para lograr los efectos anteriores, Li Shufu dijo que se debe utilizar una plataforma de alto voltaje, por un lado, esto aumenta la velocidad de carga, por otro lado, con carburo de silicio y una mejor resistencia al viento. coeficiente, el costo de la batería se puede reducir significativamente.
Puso un ejemplo. El SUV de tamaño medio más vendido actualmente tiene alrededor de 100 kilovatios-hora de electricidad y puede recorrer 600 kilómetros. Sin embargo, tiene una plataforma ideal de alto voltaje de 800 voltios. mejor coeficiente de resistencia y carbonización. Con la optimización del silicio y la eficiencia integral, se puede lograr la misma autonomía de crucero con 80 kilovatios-hora de electricidad. Se reduce la inversión en baterías de litio integrales para todo el vehículo y el costo de todo el vehículo. El vehículo se puede reducir entre 30.000 y 40.000 yuanes. "En el futuro, los vehículos eléctricos puros con plataforma de alto voltaje de 800 V que lancemos podrán tener el mismo precio que los productos actuales controlados por el programa".
Al mismo tiempo, en opinión del Sr. Li, el El costo de las súper estaciones de carga no es lo que todos imaginan. Es tan alto y también hay un período de amortización de 5 años, por lo que el costo es mucho menor de lo que todos imaginaban.
Hizo un cálculo: si se trata de una súper estación de carga de alta velocidad, puede consumir entre 640 y 800 kVA de electricidad. Porque generalmente se construyen 3 1 estaciones, es decir, una estación es de 480 kVA y tres estaciones son de 250 kVA. Si se construyeran 3.000 Superchargers para 2025, el coste total sería de 10.000 millones de dólares. Distribuido a lo largo de cada año, el costo es asequible para una empresa con 100 mil millones de dólares en ingresos anuales.
Por lo tanto, Li Xiang dijo que para 2030, seguiremos dos rutas para avanzar simultáneamente. Por un lado, lograremos una mayor eficiencia en la ampliación del alcance; Electricidad pura de alto voltaje. Aún mejor, brinde a los usuarios dos opciones.
L7 todavía toma la ruta de alcance extendido
Por supuesto, esto también se beneficia de la acumulación de la etapa "0" a "1". La escala de ingresos y la tasa de crecimiento actuales de Li Auto pueden respaldar su próxima inversión en plataformas puramente eléctricas, incluida la investigación y el desarrollo y un diseño más profundo de la cadena de suministro.
02
Los vehículos eléctricos marcarán el comienzo de una era verdaderamente inteligente en 2024
El diseño anterior se basa principalmente en la parte energética a nivel de tecnología de la información. Li Shufu lo resumió como inteligencia artificial inteligente.
Li Auto tiene cuatro equipos de algoritmos de inteligencia artificial internamente, que resuelven problemas respectivamente en cuatro aspectos: cabina inteligente, conducción inteligente, fábrica inteligente e inteligencia minorista.
"De hecho, hemos estado utilizando algoritmos para resolver problemas de calidad". Li Shufu dijo que desde una perspectiva cuantitativa, la relación ideal entre calidad y costo de una bicicleta es aproximadamente el 50% de la de un producto BBA con el mismo precio. El algoritmo detrás de todo el sistema es muy crítico, incluido el análisis de varios accidentes. Por lo tanto, el precio ideal del seguro de automóvil es más favorable que el del mismo nivel y es similar al costo de muchos seguros de vehículos de nueva energía de 100.000 yuanes.
Robin Li cree que solo la inteligencia artificial puede cambiar el mundo físico, y el núcleo de la inteligencia artificial es en realidad el aprendizaje, no la programación, sino la imitación y el aprendizaje de los humanos.
La razón para llegar a la conclusión anterior es que el software 1.0 no tiene forma de resolver los problemas del mundo físico fuera de línea.
¿Qué es el Software 1.0?
Li dijo que los humanos crean sus propias reglas y se programan ellos mismos, y que los mejores programas son dejados para que los utilicen los humanos. Este principio se aplica ya sea que utilice Internet u otros terminales como APP.
"Su núcleo principal está en el mundo digital, y lo que sucede en el mundo físico no se puede cambiar." Li quería tomar los taxis como ejemplo. Podemos conseguir un taxi rápidamente, pero todo lo que sucede entre el vehículo desde el punto A hasta el punto B, es decir, el costo total de propiedad no ha cambiado. porque la tasa de conducción en vacío es mayor.
Por lo tanto, cuando las empresas de transporte quieran crecer rápidamente o aumentar su participación, perderán dinero. La única manera de ganar dinero es "explotar a los conductores", como 30 en Estados Unidos y 25 en China.
Extendido a la era del software 2.0 y la inteligencia artificial, incluye principalmente dos categorías: aprendizaje conductual y aprendizaje cognitivo, y lo mismo ocurre en el campo de la conducción autónoma.
La etapa de aprendizaje del comportamiento de conducción autónoma no requiere una gran potencia informática, los modelos ideales equipados con chips Mobileye pueden completar el trabajo. La conducción asistida en esta etapa en realidad depende más de reglas escritas por humanos que de reglas escritas por humanos. algoritmo de inteligencia artificial. Hasta el lanzamiento de Tesla FSD, la industria experimentó cambios fundamentales y comenzó a entrar en la etapa de aprendizaje cognitivo.
Li Shufu dijo que la competencia futura en el campo de la conducción autónoma se divide principalmente en tres partes.
La primera es cómo reducir el costo de la plataforma informática y los sensores del lado del vehículo. El costo de Tesla es de sólo 1.500 dólares, mientras que el costo de las empresas que utilizan chips Orin duales es de más de 4.000 dólares, lo que crea un costo. gran brecha.
En segundo lugar, ¿quién puede tener más datos de circuito cerrado de un extremo a otro? Es inútil obtener solo una parte de los datos, lo que significa que es necesario que haya suficientes vehículos circulando por la carretera.
El tercero es el desafío de entrenar modelos grandes que son más costosos y difíciles. Robin Li dijo que además de resolver el problema de cómo hacer que el modelo sea más eficiente, también incluye el problema de que Estados Unidos ha restringido la investigación y el desarrollo de todo el chip de entrenamiento de China desde el año pasado y ha restringido la venta de alto ancho de banda. chips de entrenamiento de Nvidia a China.
Los chips de gran ancho de banda de Nvidia no pueden exportarse a China
“Para las empresas decididas a hacer inteligencia artificial, estas tres partes deben invertirse en investigación y desarrollo y enfrentarse a soluciones. Robin Li Se cree que, además de fabricar buenos productos, plataformas, algoritmos y aplicaciones, la competencia real aparecerá en el nivel inferior, incluidos los sistemas operativos de inteligencia artificial. "
En cuanto a cuándo comenzará la era verdaderamente inteligente de los vehículos eléctricos inteligentes, Li Shufu cree que aparecerá en 2024, especialmente para los modelos de gama media a alta, que realmente se basarán en modelos grandes y lograr cobertura de conducción asistida por piloto basada en tecnología BEV. La experiencia será completamente diferente en todas las ciudades.
Los datos muestran que la tasa general de uso de conducción asistida de Li Auto es más de 13, y la asistencia. La tasa de uso de conducción en escenarios de alta velocidad ha superado los 50. Si los usuarios usan esta tecnología todos los días y la tasa de utilización de kilometraje se mantiene estable por encima de 60, nunca la abandonarán.
En opinión de Li Xiang, las empresas automotrices basadas. En la plataforma Orin de Nvidia básicamente lanzará asistencia piloto urbana a finales de este año. Li Auto también planea abrir pruebas internas de usuarios "anticipados" de NOA urbano en Li Auto AD Max en el cuarto trimestre de este año. No realizará la calibración ciudad por ciudad, pero cubrirá todas las ciudades basadas en modelos grandes cuando se lance el NOA urbano.
En la actualidad, en términos de rendimiento, idealmente solo AD Max puede ejecutar este gran modelo urbano. NOA, pero AD Pro no puede hacerlo, porque AD Pro solo puede cumplir con NOA de alta velocidad desde el comienzo de su diseño de rendimiento.
p>Ideal Smart Driving se divide en dos configuraciones, AD Pro y AD MAX.
Li Xiang juzgó: "A finales de este año, la mayoría de las empresas líderes podrán alcanzar el nivel de Tesla a finales de 2021; en 2024, generalmente podremos alcanzar el nivel de Tesla en Norteamérica desde finales de 2022 hasta principios de 2023. "
Quiso decir Li. "Creo que en el futuro, al menos para los automóviles de gama media y alta, si no se puede proporcionar NOA urbano, ya será la diferencia entre los consumidores que lo compren o no. comprándolo. En este momento los coches de gama media y alta han comenzado a entrar de lleno en la era de los vehículos eléctricos inteligentes basados en software 2.0. "
03
Un índice de autocontrol de 30 es un estándar relativamente saludable
Después de compartir su pasado y presente ideales, Li Xiang comenzó a hablar sobre el futuro.
Ya en 2015, cuando se fundó Li Auto, mencionó que se convertiría en la empresa de inteligencia artificial líder en el mundo para 2030, y este sigue siendo el caso ahora.
Un plan más realista es que, para 2027, Li Auto ocupará el 35% de la cuota de mercado de turismos por valor de más de 200.000 yuanes.
"Ya sea que haya tres empresas o cinco empresas a la cabeza, esperamos ser una de ellas". Li quería decir que, ya sea a nivel de producto, de aplicación de plataforma o de sistema subyacente, debemos tener las mismas capacidades que Tesla y Apple para poder afianzarnos.
Li Xiang mencionó que el método específico de planificación de objetivos es a través de un conjunto de modelos "cruzados", que incluye cinco dimensiones: marca, producto, margen de beneficio bruto, investigación y desarrollo, y entrega.
Las marcas deben tener un posicionamiento muy claro. En opinión de Li Shufu, entre las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles en el pasado, sólo el 1% de ellas estaban calificadas en términos de marca, y la mayoría de ellas ni siquiera lo estaban. Tenga sentido común básico. Hoy hablamos de uso doméstico y mañana hablaremos de aceleración de 3 segundos. Toda la lógica está mal y afectará todos los aspectos de los productos y operaciones posteriores.
Productos, incluido software y hardware. En cuanto a la parte de software, el controlador de dominio central, el controlador de conducción inteligente, etc. son todos de desarrollo propio; en cuanto a la parte de hardware, la selección se basa en el posicionamiento de la marca;
El margen de beneficio bruto, admitió francamente el Sr. Li, es muy importante. Si quiere convertirse en una empresa de automóviles que pueda conservar su cuota de mercado, básicamente necesita tener unos ingresos de cientos de miles de millones. Es insostenible con financiación, por lo que su funcionamiento se vuelve muy crítico.
Como empresa de vehículos eléctricos inteligentes, Li Xiang cree que un margen de beneficio bruto del 20% es un umbral saludable. Actualmente en la industria, el margen de beneficio bruto de Tesla ha alcanzado más del 20%. Si BYD incluye los honorarios de los distribuidores, su margen de beneficio bruto supera el 20%.
Li Auto insiste en mantener un margen de beneficio bruto estable de más del 20%, que es donde radica la capacidad de generación de sangre de la empresa.
En términos de investigación y desarrollo, Li Auto divide la investigación y el desarrollo en tres niveles: investigación y desarrollo de productos, investigación y desarrollo de plataformas e investigación y desarrollo de sistemas.
Plataforma de extensión de alcance de Li Auto
A partir de 2019, Li Auto decidió realizar investigación y desarrollo basado en plataformas según el modelo de teléfonos móviles de Apple, toda la plataforma. La investigación y el desarrollo se dividen en cuatro equipos: la plataforma eléctrica de alcance extendido, la plataforma eléctrica pura de alto voltaje, la plataforma de conducción inteligente y la plataforma de cabina inteligente, por supuesto, mejoran en gran medida la eficiencia de OTA. La inversión también es muy grande. Cómo continuar explorando los costos de I+D de la plataforma requiere un apoyo sistemático de I+D para determinar qué tecnologías deben desarrollarse internamente, cuáles deben cooperarse y cuáles deben subcontratarse.
En opinión de Li Xiang, sólo completando la investigación y el desarrollo básicos de productos, la investigación y el desarrollo de plataformas y la investigación y el desarrollo de sistemas podremos convertirnos en una empresa como Apple, Huawei y Tesla, y nuestra competitividad en materia de adquisiciones también aumentará. ser una dimensión superior.
En términos de entrega, para aumentar rápidamente la capacidad de producción, Li Auto dividió todas las piezas en tres partes.
La primera parte son las piezas tradicionales, como espejos retrovisores, parachoques, etc., que se compran directamente a los proveedores.
La segunda parte son nuevos chips electrónicos, controladores de dominio, etc. China ha comprado el 40% de los chips del mundo y la eficiencia de fabricación del sistema es alta.
La tercera parte está relacionada con la electricidad y la electricidad. Dado que los proveedores tienen sus propios criterios para juzgar los nuevos pedidos, la asignación de capacidad de producción y el suministro son limitados, e Ideal también está buscando algunos productos de fabricación propia para lograrlo. -suficiencia.
Li Auto cree internamente que 30 serán de fabricación propia.
Este artículo proviene del autor Yichehao Electric Vehicle Observer. Los derechos de autor pertenecen al autor. de reimpresión. El contenido sólo representa la opinión del autor y no tiene nada que ver con eCar