Red de conocimiento informático - Conocimiento de la instalación - Solicitar información sobre los cursos públicos requeridos (estadística, farmacología clínica y medicina interna) para la formación estandarizada de los residentes en la provincia de Guangdong en 2009.

Solicitar información sobre los cursos públicos requeridos (estadística, farmacología clínica y medicina interna) para la formación estandarizada de los residentes en la provincia de Guangdong en 2009.

Preguntas de farmacología clínica del examen de formación estandarizada del médico residente de la provincia de Guangdong

1. Preguntas y respuestas:

1. ¿En qué circunstancias es necesario realizar TDM?

2. Describa el propósito del ensayo clínico de Fase II del medicamento y las precauciones para el contenido de la investigación.

3. ¿A qué cuestiones se debe prestar atención cuando se utilizan medicamentos de forma racional al principio del embarazo?

4. ¿Cuáles son los principios generales para el uso de medicamentos en personas mayores?

5. ¿Qué impacto tiene el ritmo humano en la farmacocinética?

2. Preguntas de opción múltiple (recuerde solo el enunciado de la pregunta)

1. Características de la curva farmacocinética en estado estacionario:

2. La vida media se refiere a:

3. La importancia de medir la concentración sanguínea del fármaco:

4. Fenitoína sódica Razones para el seguimiento:

5. El tiempo de acción de los fármacos en el organismo:

6.5 Fármacos que no deben utilizarse al final del embarazo:

6. Relacionado con factores teratogénicos Medicamentos relacionados:

7. Cambios farmacogenéticos en ancianos:

8. Precauciones para ancianos que toman glucósidos cardíacos:

9. Precauciones para los ancianos que toman glucósidos cardíacos:

10. Fármacos que se activan tras la conversión mediante enzimas hepáticas:

10 Características de los placebos en ensayos de fármacos:

11. Fármacos que pueden combinarse con cloranfenicol:

12. Situaciones que requieren el uso de antibióticos para su prevención:

13.13. Principios de la ampicilina en el tratamiento de la colecistitis:

14. Precauciones de medicación en insuficiencia renal:

Para todas las preguntas, consulte la segunda edición de .

Preguntas de la prueba de farmacología del examen estandarizado del médico residente de la provincia de Guangdong de 2005

Preguntas de respuesta corta:

1.

2. Describir el propósito, contenido y precauciones de los ensayos clínicos de fármacos en fase III.

3. ¿A qué cuestiones se debe prestar atención en el uso racional de medicamentos durante la lactancia?

4. Describir la relación entre los cambios farmacocinéticos y el uso racional de medicamentos en las personas mayores.

5. ¿Qué efecto tienen los inductores de heparinasa sobre la farmacocinética? Dar ejemplos.

Preguntas de opción múltiple:

1. El motivo por el que se utiliza ampicilina para la infección del tracto biliar.

2. La eritromicina tiene una alta concentración en los tejidos.

3. Fármacos que causan daño a las células hepáticas.

4. Consecuencias del aumento del pH del jugo gástrico.

5. La absorción y eficacia de los dos fármacos se reducen cuando se utilizan juntos.

6. Actividad inducida por fármacos del sistema enzimático microsomal hepático.

7. Las características de la respuesta de las personas mayores a las drogas son que la eficacia de las mismas es bastante diferente a la de los jóvenes.

8. Características de los efectos de los fármacos en las personas mayores.

9. Razones del aumento de la concentración sérica del fármaco libre durante el embarazo.

10. Fármacos que provocan reacciones adversas en los lactantes a través de la leche materna.

11.¿Qué incluye TDM?

12. Razones para monitorizar la concentración sanguínea de digoxina.

13. Principales características dinámicas.

14. Parámetros de eliminación de fármacos en el organismo.

Programa de estudios de examen de farmacología clínica para la formación de residencia

Programa de estudios de examen de estadísticas médicas para la formación de residencia clínica

Programa de estudios de examen de estadísticas médicas

Capítulos clave de Farmacología clínica en el examen de formación de residencia provincial de Guangdong.

1. El contenido del examen se refiere a la segunda edición de "Farmacología clínica" (Libro de texto de planificación del Ministerio de Salud), editado por Xu Shuyun, y al número de capítulo de People's Medical Publishing House.

2. Capítulo 1 P8, Ensayo clínico fase 3

Capítulo 2 P16, conceptos básicos de farmacocinética.

Capítulo 3 P28, Indicaciones clínicas del TDM.

Capítulo 4 P33, Relación de efecto cuantitativo y curva de efecto cuantitativo.

Capítulo 7 P87, Uso clínico racional de fármacos durante la lactancia.

Capítulo 9 P106, Cambios farmacocinéticos en el anciano.

Capítulo 10 P116, El impacto del ritmo corporal en la farmacocinética.

Capítulo 11 P132, Diagnóstico y tratamiento de reacciones adversas a medicamentos y enfermedades genéticas medicamentosas.

Capítulo 12 P139~143, polimorfismos I, II y III de enzimas metabolizadoras de fármacos.

Capítulo 13 P160, Tratamiento de la Drogodependencia.

Capítulo 14 P165, afectando al proceso de transformación biológica.

3. Este es el alcance de las preguntas y respuestas. ¡El alcance de las preguntas de opción múltiple lo puedes encontrar en tu propio libro!

III. Estadísticas

1. Encuesta de muestra de 200 personas en un área determinada 2. Contenido de plomo en sangre de adultos normales (μg/100g)

Los resultados se muestran en la tabla:

Contenido de plomo en sangre (μg/100 g) 3- 9- 15- 21- 27- 33- 39- 45- 51- 57-

Frecuencia 47 50 44 27 18 5 5 2 1 1

Preguntas:

(1) ¿Qué indicador (2) es más apropiado usar para describir el promedio y la variación de los niveles de plomo en sangre en este grupo de personas (3).

(4) Entre las personas normales, ¿qué porcentaje de personas tienen niveles de plomo en sangre superiores a 37,3?

(5) ¿Por qué el rango de valores normales de plomo en sangre de adultos obtenido mediante el método percentil es mejor que el estándar promedio tradicional +1,645 (6)

Diferencia de precisión?

(7) El valor de plomo en sangre de un sujeto de la zona era de 39μg/100g. Con base en la información anterior, determine si el valor de plomo en sangre de esta persona es similar al de un adulto promedio y por qué.

3. Para determinar la proporción de cesáreas entre mujeres de obstetricia y ginecología en una determinada ciudad, 4. Tomar muestras aleatoriamente de la sala de obstetricia de la facultad de medicina de la ciudad, 5. La frecuencia de cesáreas en esta muestra fue del 20%. Por favor pregunte:

4. ¿Cuál es la proporción de cesáreas en esta muestra?

Pregunta: (1) ¿Cuál es el "grupo homogéneo" de esta encuesta?

(2) Dado que la muestra se obtiene aleatoriamente, ¿qué tan representativa crees que es esta muestra? ¿Existe una desviación y por qué?

(3) Para evitar sesgos en la muestra, ¿cómo cree que se debe extraer correctamente la muestra?

6. En un año determinado, se realizó una encuesta aleatoria de altura en 100 hombres adultos en un área determinada. Los resultados son los siguientes: X=170 cm, 9. S=5.

6cm, 10. Se sabe que la distribución de la altura es una distribución normal.

Pregunta: (1) Si se selecciona aleatoriamente un hombre adulto del área, ¿cuál es la probabilidad de que esta persona mida más de 181 cm?

(2) ¿Cuál es la altura promedio de los hombres adultos en la zona?

4. Un médico dividió aleatoriamente 30 casos de colecistectomía en dos grupos, utilizando el nuevo método de colecistectomía y el antiguo método de colecistectomía respectivamente, y comparó la pérdida de sangre intraoperatoria. Los resultados son los siguientes:

Volumen de sangrado (ml) 〈100 100 --- 200 --- 〉400 Total

Nuevo método 28 4 6 2 40 Método antiguo 14

14 6 6 40

p>

Pregunta: (1) ¿Qué indicadores se pueden utilizar para describir la diferencia en el volumen de sangrado entre los dos grupos?

(2) Qué método se utilizó para probar la significancia de la diferencia entre los dos grupos y escribir H1 y H2 (no es necesario calcular las ecuaciones, solo explicar

Qué método se utilizó)

(3) ¿En qué circunstancias se puede inferir que el volumen de sangrado promedio del nuevo grupo de métodos es menor que el del grupo de métodos anterior? ¿Cuál es el tipo de error de este? ¿Conclusión?

¿Cuál es la probabilidad?

5. Al diseñar un estudio de cabecera, 6. ¿Por qué deberíamos considerar si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande? 7. ¿Qué condiciones básicas se deben proponer

al determinar el tamaño de la muestra?

9. Para estudiar el mejor método de tratamiento para la anemia por deficiencia de hierro, 10. Los médicos trataron a 12 pacientes con anemia por deficiencia de hierro, 11.

Fueron divididos aleatoriamente en cuatro grupos, 12. Dar cuatro terapias para el tratamiento, 13. Observar el aumento en el número de glóbulos rojos después de un mes (unidad: millón 14. /mm

3). El primer grupo fue tratado con B12, 15, el segundo grupo fue tratado con B12 + ácido fólico, 16, el tercer grupo fue tratado con B12 + hierro, 17, y el cuarto grupo fue tratado con B12 + ácido fólico + hierro.

Los resultados son los siguientes:

B12 B12+ácido fólico B12+hierro B12+ácido fólico+hierro

0,8 1,3 0,9 2,1 0,9

1,3 0,9 2,1 0,9

1.2 1.1 2.2 0.7

1.1 1.0 2.2

X1=0.8 , X2=1.2 , X3=1.0, X4=2.1

Pregunta: (1) ¿Qué es este diseño y por qué este diseño?

(2) Complete la siguiente tabla de análisis de métodos

Tabla de análisis de métodos

Fuente de variación SS Y MS F P

Tiempo de procesamiento 2,56 3 Ácido fólico 1,69 Hierro

0,91 Ácido fólico + Hierro

Variación total 3,04 11

F0,05(1, 8) = 5,32.F0,01 (1, 8) = 11,3

(3) Saque una conclusión basada en los resultados del análisis de varianza.

18. La siguiente ecuación de regresión proviene de un estudio de 16 pacientes diagnosticados con diabetes a los 19 años que recibieron algún tipo de tratamiento en un año.

Y=-34+0.29X, donde Y es el peso perdido por el paciente en el año en que inició el tratamiento, y X es el peso que tenía el paciente al iniciar el tratamiento. (

libras)

P: Según la información de este estudio, proporcione una explicación razonable.

20. En el análisis de supervivencia de los datos de seguimiento clínico, 21. Qué métodos se utilizan comúnmente para recopilar datos, 22. Al recopilar datos,

23. grabado claramente?

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1. Muestreo 10.000 2. 3. Los valores de presión arterial en adultos se distribuyen normalmente, 4. La presión arterial sistólica promedio es 110, 5.

p>

Escalar 6. La desviación estándar es 11, 7. La presión arterial diastólica es 73, 8. El escalar 9. La desviación estándar es 11, 10. Por favor responda la pregunta:

La desviación estándar de 11 y 10. (1) Se selecciona una persona al azar de la población y (2) ¿cuál es la probabilidad de que su presión arterial diastólica esté en el rango 73+1,96?

(3) Si una presión arterial diastólica de 95 se considera presión arterial alta, (4) intente estimar la prevalencia de hipertensión entre estas 10 000 (5) personas basándose en el principio de distribución normal

.

(6) Estime el rango posible de la presión arterial sistólica promedio de todos los adultos en el área, (7) y explique el nivel de confianza.

(8) ¿Estas personas tienen el mismo grado de variación en la presión arterial sistólica y diastólica (9) y (10), y por qué?

2. Determine el título del antígeno de superficie de la hepatitis B en suero de 10 pacientes con hepatitis y 16 personas normales de la siguiente manera:

Título 1:8 1:16 1:32 1:64 1: 128 1:

256

Hepatitis 1 2 3 2 1

1 Normal 7 5 1 3 0

0

Pregunta (1). ¿Qué indicadores estadísticos se utilizan para describir la media y la varianza de los dos grupos de títulos de antígenos?

(2) ¿Qué estadísticas se utilizan para probar la diferencia en los títulos entre los dos grupos? ¿En qué circunstancias se puede inferir que el nivel medio de títulos en pacientes con hepatitis es mayor que el de personas normales?

(3) ¿Cuáles son los posibles errores al hacer esta inferencia? ¿Cuántos tipos hay?

3. Se realizó una encuesta por muestreo sobre anemia entre 2.395 niños de 0 a 4 años de edad en una determinada zona. Los resultados son los siguientes:

Número de personas encuestadas sobre método de alimentación y. número de personas anémicas

Leche materna 1901 813 Manual

53 26 Mixta

441 194 Total 23

95 1033

95 1033

Basado en esta información ¿Qué números relativos se pueden calcular para reflejar el estudio y qué dice esto?

(2) Discuta si existe una relación entre los métodos de alimentación y la incidencia de anemia, qué métodos estadísticos se pueden utilizar y cómo sacar conclusiones.

(3) Hay 200.000 niños de entre 0 y 4 años en el *** local. Intente contar al menos cuántos niños tienen anemia. Lo que hay que explicar es qué tan fiable es esta estadística.

?

11. Un médico estudió la eficacia de un medicamento para tratar la anemia 12. Midió 10 13. Los niveles de hemoglobina de los niños antes del tratamiento y después de tomar el medicamento.

para. un mes, 15. Dos meses, 16. Tres meses, 17. Pregunta: (1) ¿Qué tipo de diseño es este experimento?

(2) ¿Qué método se puede utilizar para comparar y analizar los cambios en la hemoglobina en las lesiones? ¿Según esta estadística? ¿Cómo inferir

?

(3) Si el número promedio de hemoglobina en cada mes después del tratamiento es mayor que antes del tratamiento (punto p>, ¿se puede inferir que el medicamento puede aumentar la hemoglobina?

¿Por qué?

18. Contaminación de agujas hipodérmicas en los dos grupos

Tiempo de exposición al aire de los cultivos bacterianos positivos en el grupo (minutos)

Agujas de punción repetida 500 4 2.1+ /- 0,3 Aguja no utilizada

Aguja 50 0

Un médico llegó al resultado anterior mientras estudiaba la posibilidad de que las punciones repetidas durante las infusiones intravenosas no lograran penetrar las agujas hipodérmicas. fue que había poca diferencia en las tasas de contaminación bacteriana entre los dos grupos

y es seguro reutilizar las agujas de punción fallidas si el tiempo de exposición al aire es inferior a 2,7 minutos

.

P: ¿Cuál es el mejor método estadístico para estimar el valor P para la comparación entre estos dos grupos? ¿Crees que esta conclusión es razonable? ¿Por qué

¿Por qué?

19. Realizar un estudio clínico sobre los efectos antihipertensivos de dos fármacos sobre la hipertensión y compararlos

P: ¿Qué se debe hacer con este estudio en general? Tres aspectos de explicación? ¿En cuántos grupos se dividen los casos? ¿Cómo se deben dividir los pacientes en

grupos? ¿Qué método estadístico se utiliza para comprobar si la presión arterial antes del tratamiento en cada grupo de casos es igual y comparable?

[Esta publicación fue editada por última vez por zhbwxy el 2005-5-23 10:21]

Estadísticas de capacitación médica de Zhongshan

Preguntas de respuesta corta

1. Describa brevemente qué son una población y una muestra, y cuáles son los requisitos para las muestras en la investigación médica.

2. ¿Qué es la probabilidad? ¿Qué es un evento de baja probabilidad?

3. ¿Cuáles son los cuatro indicadores básicos de las pruebas diagnósticas?

4. ¿Cuál es el rango para evaluar si el índice fisiológico de una persona es normal?

5. En la prueba t que compara dos grupos, ¿el rechazo de H0 prueba que las medias generales de los dos grupos son diferentes?

6. Tomando como ejemplo cuatro tablas de información, ¿explica la idea básica de la prueba X2?

Preguntas explicativas

1. Utilice dos métodos para medir simultáneamente el contenido de CS2 (mg/ml, distribución no normal) en cada muestra de aire de la siguiente manera, intente realizar un análisis estadístico. para probar si hay alguna diferencia en el contenido de CS2 medido por los dos métodos

No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Método A 40,7 4,4 38,8 45,2 1,3 20,5 2,8 4,4 5,6 1,0

Método B 50,0 4,4 30,0 42,2 2,3 22,5 4,8 4,4 4.0

2. Se sabe que la altura promedio de un niño de 12 años en una determinada ciudad de mi país es de 145,28 cm. Los datos de altura de 12 niños de 12 años en una determinada ciudad son los siguientes.

135 139 146 153 157 147 160 159 148 144 143 150

3. ¿Pasos y resultados del análisis de varianza de medias múltiples?

Esquema de Estadísticas Médicas

1. Finalidad

La estadística médica es una ciencia aplicada que combina métodos estadísticos con la práctica médica. Es ampliamente utilizado en los campos de la medicina básica, la medicina clínica, la medicina preventiva y la gestión sanitaria. Es un curso público y obligatorio para la formación de residentes clínicos. Aprender métodos y habilidades de estadística médica a través del sistema ayudará a mejorar la capacidad de investigación científica y la calidad profesional de los residentes, así como la capacidad de leer literatura médica moderna

. El propósito de escribir este programa de estudios es comprender la comprensión y la capacidad de aplicación de los puntos de conocimiento relevantes de los residentes en esta materia después de aprender estadística médica.

Contenido del examen

(0) Introducción

1. Dominar los conceptos básicos de individuo, muestra y población, así como las diferencias y conexiones entre los tres. .

2. Dominar los conceptos básicos de homogeneidad, variabilidad, variabilidad y sus diferencias y conexiones.

(1) Estadística descriptiva

1. Dominar los conceptos de tres tipos de datos y sus diferencias y conexiones.

2. tres tipos de datos y pasos;

3. Dominar los métodos, pasos y significado de la elaboración de tablas de frecuencia e histogramas

4. Dominar los indicadores estadísticos que describen el nivel promedio de variables continuas;

5.

5. Dominar los indicadores estadísticos que describen el grado de variación de variables continuas;

6. Dominar los indicadores estadísticos descriptivos de variables discretas (números relativos: ratio de composición, tasa, relativo). ratio);

p>

7. Dominar los puntos de atención en la aplicación de números relativos;

8. Dominar el concepto de tasa estandarizada, su significado y aplicación.

(2) Distribución de probabilidad

1. Dominar los conceptos de eventos aleatorios y probabilidad.

2 Familiarizarse con el significado de media general y general; varianza de la distribución de variables aleatorias y sus propiedades importantes;

3. Comprender los conceptos básicos y las aplicaciones de la distribución binomial;

4. Comprender los conceptos básicos y las aplicaciones de la distribución de Pois90n. ;

5. Dominar las características y propiedades básicas de la curva de distribución normal (apariencia, parámetros, área);

6. Familiarizarse con las diferencias y conexiones (transformaciones y condiciones). de las tres distribuciones anteriores en sus aplicaciones;

7. Dominar el método para determinar el rango de valores de referencia;

8. Comprender la aplicación de la distribución normal (rango de valores de referencia, normal). aproximación, prueba de hipótesis).

(3) Intervalo de confianza entre el error de muestreo y la media de la muestra

1 Estar familiarizado con el propósito, el proceso y la importancia de la inspección del muestreo (ley de distribución de la teoría del error);

2. Dominar la definición, el método de estimación y la importancia del error estándar;

3. Dominar la diferencia y la conexión entre la desviación estándar y el error estándar;

4. y t Examinar las diferencias y conexiones. Domine la diferencia y la conexión entre la distribución t y la distribución normal estándar;

5. Domine la diferencia y la conexión entre la distribución t y la distribución estándar;

6. La diferencia entre la distribución t y la estándar Distribución normal Diferencias y conexiones (apariencia, parámetros, área);

5. Dominar el significado del intervalo de confianza de la media poblacional de la distribución normal y su método de estimación;

6. las dos normales La importancia del intervalo de confianza de la diferencia entre las medias poblacionales (media poblacional similar);

7. Comprender el concepto de probabilidad general de la distribución binomial y su relación entre el intervalo de confianza y la distribución normal.

(4) Prueba de hipótesis de datos de medición continua

l? Dominar los pasos básicos de la prueba de hipótesis y la importancia de cada paso:

2- Dominar el prueba t, distingue tipos de diseño comunes (tipo de contraste);

3. Domina los pasos del método básico de la prueba t;

4. Familiarízate con la prueba F de la prueba t cuadrado de dos varianzas:

p>

5. Familiarícese con los pasos del método de prueba z (aproximación normal) para datos de muestras grandes de distribución binomial y distribución P0isson.

(5) Potencia y tamaño de muestra de la prueba de hipótesis

1. Dominar las definiciones y significados de los dos tipos de errores:

2. Familiarizarse con los conceptos básicos del poder de la prueba de hipótesis;

3. Familiarizarse con los cuatro factores que afectan el poder de la prueba

4. Comprender los factores que influyen en las estimaciones del tamaño de la muestra comúnmente utilizadas;

(6) Prueba de χ2 para datos de recuento de clasificación discreta

1. Dominar la idea básica de la prueba de χ2

2. Dominar el propósito principal de la prueba; Prueba de χ2 (bondad de ajuste prevista, tabla de cuatro cuadrículas, tabla R×c):

3. Dominar las condiciones de aplicación de la prueba de χ2. Dominar las condiciones de aplicación de la prueba de χ2;

4. Conocer la prueba de probabilidad exacta de la tabla de los cuatro cuadrados:

5. Conocer la prueba de probabilidad exacta de la tabla de los cuatro cuadrados :

6. Comprender la prueba para comparar dos tasas estandarizadas. Comprender la prueba de hipótesis para comparar dos tasas estandarizadas:

5.

(7) Prueba no paramétrica basada en ranking

1. Domine los pasos del método de la prueba de rangos con signos pareados

2. Familiarícese con la idea básica de la prueba de suma de rangos;

3. Dominar el alcance aplicable de la prueba de suma de rangos y sus ventajas y desventajas (en comparación con el método paramétrico):

4. Familiarizado con la razón por la cual la prueba de suma de rangos se denomina prueba no paramétrica (con o sin indicadores estadísticos descriptivos):

5. Domine el método de compilación de rangos de las pruebas de suma de rangos de uso común.

(8) Correlación lineal

l? Dominar el significado y las condiciones de la correlación lineal (coeficiente);

2. Familiarícese con el significado de HO en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación.

3. Familiarícese con las precauciones para los análisis pertinentes.

(9) Regresión lineal

1. Dominar el significado y las condiciones de la regresión lineal (coeficiente);

2. Dominar la recta de regresión (mínimos cuadrados); Criterios de juicio;

3. Familiarizarse con el significado de H0 en la prueba de hipótesis del coeficiente de regresión.

4. Estar familiarizado con las diferencias y conexiones (coeficientes, pruebas) entre el análisis de correlación y el análisis de regresión.

5. Dominar cómo describir la relación entre dos variables (gráficos de dispersión, coeficiente de correlación, coeficiente de regresión).

(11) Bases estadísticas del diseño experimental

1. ¿Comprender cuáles son las fuentes de error en la investigación experimental?

2. ¿Estar familiarizado con cuáles son los principios estadísticos del diseño experimental?

3. Saber asignar aleatoriamente un grupo de animales de experimentación en dos grupos.

(12) Diseño controlado aleatorio unifactorial y análisis de varianza

1. Dominar las ideas básicas del análisis de varianza:

2. Dominar qué parámetros se deben probar en el análisis de varianza;

3. ¿Por qué no podemos hacer directamente una prueba t entre dos pares cuando dominamos múltiples comparaciones de medias?

4. Familiarizarse con las condiciones del análisis de varianza;

5. Entender cómo dividir aleatoriamente un grupo de animales de experimentación en 3 grupos.

(15) Diseño y análisis de investigaciones transversales (diseño de encuestas)

1. ¿Sabes cuáles son los métodos básicos de muestreo aleatorio en la investigación por encuestas?

2. ¿Sabes en qué se basa la tabla de vida actual? (Tasa de mortalidad específica por edad)

3. Comprender el significado de esperanza de vida promedio.

(18) Diseño de investigación y análisis de pruebas diagnósticas y de cribado

1. Conocer los 4 indicadores básicos de las pruebas diagnósticas y su importancia (sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo)

2. Familiarizarse con las aplicaciones clínicas del valor predictivo positivo y del valor predictivo negativo.

(22) Regresión múltiple y correlación

1. ¿Cuáles son los usos de estar familiarizado con la regresión múltiple y la correlación?

2. ¿Cuáles son los métodos para entender el screening factorial?

3. ¿Entiendes por qué algunos factores se pueden eliminar más adelante en la ecuación?

3. Examen

1. Examen escrito a libro cerrado, con una duración de 2 horas.

2. Tipos de preguntas: preguntas de opción múltiple, preguntas de respuesta corta, preguntas de pregunta y respuesta y preguntas de análisis estadístico.

IV.Bibliografía

1. “Estadísticas de Salud”. Editor en jefe Ni Zongzan. Editorial Médica del Pueblo. Diciembre de 2000, cuarta edición.

2. . Editor en jefe Fang Jijian. Prensa de ciencia y tecnología de Shanghai. Primera edición abril de 1997.

3. “Estadísticas de Salud”. Editor en jefe Yang Shuqin. Editorial Médica del Pueblo. Tercera edición, noviembre de 1993.

Nota: El contenido del examen se compila con referencia a los números de capítulo de "Estadísticas médicas y experimentos informáticos", y los estándares de puntuación son los mismos que los de los tres libros de texto anteriores.

Referencia:/iy/t269756/