¿Alguien sabe qué significan el índice de verosimilitud, la linealidad y la organización lineal de la prueba de chi-cuadrado en la tabla cruzada de estadística descriptiva en SPSS?

Ratio de verosimilitud: Es un indicador que refleja autenticidad y es un indicador compuesto que refleja tanto sensibilidad como especificidad.

Lineal: Es una de las propiedades de la operación de convolución, es decir, suponiendo que a y b son constantes arbitrarias, entonces para las funciones f(z, y), h(x, y) y g( x, y) ,

{af(x,Y) bh(z,y)}*g(z,y)=-af(x,y)*g(x,y) bh( x,y) *g(z,y).

De manera similar: f(x, y)*{ah(x, y) bg(x, y)=af(x, y)*h(x, y) bf(x, y) * g(x,y) .

La prueba de chi-cuadrado es un método de prueba de hipótesis muy versátil. Su aplicación en la inferencia estadística de datos clasificados incluye: prueba de chi-cuadrado para comparar dos tasas o dos proporciones de constituyentes o prueba de chi-cuadrado para; comparación de proporciones de múltiples constituyentes y análisis relacionados de datos clasificados, etc.

Principios básicos de la prueba de chi-cuadrado:

La prueba de chi-cuadrado es el grado de desviación entre el valor real observado y el valor teórico inferido de la muestra estadística, y el grado de desviación entre el valor observado real y el valor teórico inferido El grado de desviación determina el tamaño del valor de chi-cuadrado. Si el valor de chi-cuadrado es mayor, el grado de desviación entre los dos es mayor; la desviación entre los dos es menor; si los dos valores son completamente iguales, el valor de chi-cuadrado es 0, lo que indica que el valor teórico es totalmente consistente.

Nota: La prueba de chi-cuadrado es para variables categóricas.

Información ampliada:

Pasos básicos del test chi-cuadrado:

(1) Proponer la hipótesis nula:

H0: Distribución de X general La función es F(x).

Si la distribución general es discreta, el supuesto específico es

H0: La ley de distribución de X general es P{X= xi}=pi, i =1, 2,...

(2) Divida el rango de valores de X general en k pequeños intervalos disjuntos A1, A2, A3,..., Ak, si posible

A1=(a0, a1], A2=(a1, a2],..., Ak=(ak-1, ak),

Entre ellos, a0 puede ser -∞ y ak puede ser ∞. La división de intervalos depende de la situación específica, pero el número de valores de muestra contenidos en cada intervalo pequeño no debe ser inferior a 5 y el número de intervalos k no debe ser demasiado grande. o demasiado pequeño.

(3) El número de valores de muestra de Ai que caen en el i-ésimo intervalo pequeño se registra como fi, que se convierte en la frecuencia del grupo (valor real). frecuencias de grupo f1 f2... fk es igual a la capacidad de muestra n

(4) Cuando H0 es verdadera, de acuerdo con la distribución teórica general supuesta, la probabilidad pi de que el valor de la población X caiga. En el i-ésimo intervalo pequeño Ai se puede calcular. Por lo tanto, npi es la muestra que cae en el i-ésimo intervalo pequeño Ai. La frecuencia teórica del valor (valor teórico). H0 es verdadera, la frecuencia fi/n del valor de muestra que cae en el i-ésimo intervalo pequeño Ai en n ensayos debe estar muy cerca de la probabilidad pi, cuando H0 no es verdadera, entonces fi/n y pi son muy diferentes. Basado en esta idea, Pearson presenta la siguiente estadística de prueba, que obedece a la distribución de chi-cuadrado con k-1 grados de libertad /p>

Referencia: Enciclopedia Baidu-Prueba de chi-cuadrado

. Referencia: Enciclopedia Baidu-Lineal

Referencia: Enciclopedia Baidu-Relación de verosimilitud