En la investigación psicológica, ¿cuál es la diferencia entre efecto mediador parcial y efecto moderador?
Mucha gente se pregunta ¿cuándo es el efecto mediador, cuál es el efecto moderador y cuál es la interacción? El hermano Song utilizará tres imágenes para explicar los tres conceptos a continuación, ¡con la esperanza de aclarar la confusión!
La imagen de arriba es un diagrama del modelo de efecto mediador. El efecto de A sobre C ocurre a través de B, es decir, A-B-C. Entre ellos, si el efecto de A-C es cero, entonces B es un intermediario completo; si el efecto de A-C no es cero, entonces B es un intermediario parcial. Metáfora de la imagen: el efecto intermediario es el "casamentero", y la comprensión de A-C es a través del casamentero.
La imagen de arriba muestra que el efecto de regulación A-C tiene un efecto, pero B afectará el efecto de A-C. Metafóricamente hablando, el efecto condicionante es la "amante", que afectará la relación normal entre marido y mujer A-C.
La imagen de arriba es el diagrama del modelo de interacción i-frontal. A-C está relacionado, B-C está relacionado, B afectará la relación A-C y A afectará la relación B-C. Esta imagen es como si A y B fueran compañeros de cuarto en el mismo dormitorio, y a ambos les gusta C al mismo tiempo, lo que significa que AB es la amante del otro, pero no hay una relación secuencial.
A medida que el bosque crece, hay todo tipo de pájaros; de igual manera, cuando estudiamos más factores, aparecerán todo tipo de situaciones, y también llega la amante. otros, y a veces el casamentero ayuda a la amante, a veces la amante mira a la casamentera. La situación no es optimista, pero muchas relaciones tienen los componentes más básicos de casamenteras y amantes.
No existe una diferencia esencial entre el efecto moderador y el efecto de interacción en los modelos estadísticos; pero el efecto moderador puede especificar quién es la variable independiente y quién es la variable moderadora y el estado de interacción es equivalente.
Para estudiar los efectos de mediación y moderación, Process es la mejor opción cuando los factores de investigación son variables manifiestas; AMOS es mejor cuando los factores de investigación son variables latentes, y por supuesto están lisrel, Mplus, etc. Lisrel es el primer software de modelado de ecuaciones estructurales y ha sido reemplazado gradualmente mediante operaciones de programación