Herramienta de administración de datos (biblioteca) multiplataforma de código abierto de Microsoft: Azure Data Studio

Azure Data Studio es una herramienta de base de datos multiplataforma para profesionales de datos que utilizan la familia de plataformas de datos locales y en la nube de Microsoft en Windows, MacOS y Linux. Azure Data Studio, lanzado anteriormente como una versión preliminar de SQL Operations Studio, proporciona una experiencia de edición moderna que incluye IntelliTips, fragmentos de código, integración de control de código fuente y puntos finales de integración. Está diseñado específicamente para usuarios de plataformas de datos, con conjuntos de resultados de consultas integrados y paneles personalizables.

Base de código de Github:

Sitio web oficial:

Las bases de datos actualmente admitidas oficialmente incluyen SQL Server, Azure SQL Database Server, Azure SQL Data Warehouse y pgsql (PostgresSql). , donde pgsql se implementa mediante complementos.

El autor solo presenta la conexión y el uso de SQLServer y pgsql. Para obtener más contenido, consulte la documentación oficial, que detalla varias funciones poderosas. El autor solo ofrece una demostración aproximada mediante capturas de pantalla. No es necesario descargar e instalar pgSql. Puedes descargarlo desde el sitio web oficial o github.

Después de instalar pgSql, ábrelo y haz clic en la primera barra del servidor.

La que aparece a la derecha En el panel, puede completar la información de conexión de la base de datos. La parte superior del panel es la conexión que ha guardado y la parte inferior es la conexión que desea editar o agregar:

También hay algunas configuraciones avanzadas que no están disponibles temporalmente.

Después de configurar la conexión, haga clic en el botón Conectar para conectarse. Aparecerá una lista de servidores en el lado izquierdo de la conexión. La siguiente captura de pantalla muestra el servidor SQL local y PgSql que configuré.

Seleccione la base de datos que acaba de crear

Las conexiones PostgresSql requieren la instalación de la extensión PostgresSql, que aún se encuentra en la versión preliminar técnica. La extensión aún se encuentra en versión preliminar técnica pero ya está disponible. Recuerde reiniciar la herramienta después de instalar la extensión.

Las conexiones posteriores son similares a SQLServer y no se volverán a introducir.

Esta función es similar a SSMS

La exportación de datos admite Excel, Json y Xml

Se pueden generar varios gráficos basados ​​en los datos de la consulta actual para facilitar los datos profesionales. análisis Las personas realizan análisis de datos. Las siguientes son capturas de pantalla de algunos gráficos. Se sienten bastante bien y son muy útiles para los analistas de datos profesionales.