¿Cuáles son las formas comunes de pruebas automatizadas?
Hemos analizado muchos problemas de pruebas automatizadas en artículos anteriores y también hemos clasificado los métodos de pruebas automatizadas en diferentes entornos operativos. Echemos un vistazo a la capacitación de TI a continuación. formas comunes de pruebas automatizadas en la actualidad.
Pruebas del Internet de las Cosas
El Internet de las Cosas (IoT) está teniendo un impacto significativo en el campo de las pruebas. Los métodos de automatización tradicionales como Selenium se vuelven inútiles en entornos integrados. Hemos visto un número cada vez mayor de marcos de prueba basados en Python y C/C que realizan pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas de sistemas. La mayoría de los marcos de prueba prueban las API exportadas por estas bibliotecas integradas, y bastantes de ellas llaman al código integrado para realizar pruebas unitarias. Esto requiere ingenieros de pruebas profesionales con importante experiencia en desarrollo de software, pero vemos que más desarrolladores de software se implementan en funciones de pruebas automatizadas. Python puede ser el lenguaje elegido para el desarrollo del marco de pruebas de IoT debido a su capacidad de utilizar directamente el paquete ctypes para llamar al código C.
Otra nueva tendencia es que el entorno DevOps del Internet de las Cosas está empezando a estandarizarse. Hasta ahora, hemos visto principalmente implementaciones Ad-hoc de entornos de CI. Contamos con soluciones prediseñadas para gestión de compilación, gestión de pruebas, carga de imágenes, implementación de imágenes de IoT en diferentes dispositivos, pruebas A/B de diferentes dispositivos IoT construidos, etc.
Pruebas continuas
Las pruebas continuas son otra tendencia que ha continuado desde el año pasado. Hemos visto la explosión de los marcos DevOps y CI/CD en el pasado, y esta tendencia continuará este año con la aparición de nuevos marcos como Nevercode y Codefresh.
Otra tendencia en las pruebas continuas es la evaluación de riesgos basada en IA para cada versión. Anteriormente, esto se hacía manualmente para determinar qué versiones podían implementarse para la aplicación. Hemos implementado varias plataformas CI/CD que realizan una implementación A/B automatizada de aplicaciones basada en IA.
Pruebas basadas en IA
Los métodos de prueba basados en IA se han convertido en algo más que una simple palabra de moda y ahora han entrado en la práctica de prueba convencional. La inteligencia artificial y la automatización son dos aspectos paralelos de las pruebas: la automatización se utiliza para las pruebas funcionales, mientras que la inteligencia artificial se utiliza para las pruebas visuales. Las pruebas visuales basadas en IA, incluidas las pruebas visuales y sensoriales, y la revisión rápida de los cambios visuales para cada compilación, son una forma muy útil de verificar una versión. Hemos implementado soluciones de pruebas visuales basadas en Applitools en varios clientes en Denver.