¿Es más difícil hacer el algoritmo de nivel inferior o el algoritmo de nivel superior?

1. Detalles de implementación complejos: el algoritmo subyacente generalmente necesita lidiar con detalles de implementación más detallados y complejos, como administración de memoria, operaciones de puntero, operaciones de bits, etc. Estos detalles son propensos a errores y requieren que los programadores tengan mayores habilidades y experiencia para manejarlos.

2. Alta complejidad de algoritmo: los algoritmos subyacentes generalmente necesitan procesar grandes cantidades de datos y realizar cálculos complejos, como procesamiento de imágenes, procesamiento de audio, algoritmos de cifrado, etc. alto y requiere que los programadores tengan un conocimiento más profundo de matemáticas e informática para comprender y optimizar el rendimiento de los algoritmos.