¿Cómo crear inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) que sustituirá tu trabajo parece algo que sucederá mañana. Kai-Fu Lee, que ha trabajado en Microsoft y Google, dijo que muchos puestos de trabajo serán reemplazados, y la Universidad de Oxford dijo que en 10 años, casi la mitad de los puestos de trabajo en Estados Unidos serán altamente automatizados (es decir, los humanos serán irredimibles). ), aunque muchos estudiosos creen que la inteligencia artificial eliminará puestos de trabajo, pero creará nuevos puestos de trabajo. Seamos simples: observemos las necesidades laborales que traerá la inteligencia artificial.
Tech Pro, una organización de investigación, citó datos del sitio web de búsqueda de empleo Indeed, que enumera los seis trabajos de inteligencia artificial mejor pagados: ingeniero de aprendizaje automático, científico de datos, científico investigador, investigador científico, inteligencia empresarial ( BI) Los desarrolladores e ingenieros de visión por computadora ganan un salario anual promedio de más de 136.000 dólares. El salario medio anual para estos puestos es de más de 136.000 dólares). ¿Impresionado? Obviamente, estas son cifras sólo de Estados Unidos (pero Hong Kong no es diferente), y quienes buscan empleo necesitarán capacitación académica antes de trabajar en IA.
Por supuesto, las habilidades necesarias para trabajar con inteligencia artificial incluyen la programación. Tener experiencia en lenguajes de programación como C/C++, Java, Python, etc. es esencial para el aprendizaje automático, mientras que la experiencia con tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) es una ventaja. No te olvides de las matemáticas. La inteligencia artificial cubre conocimientos matemáticos avanzados y TI, como álgebra lineal, matrices, optimización convexa (Convex Optimization), teoría de la probabilidad, etc.
En el campo de la inteligencia artificial, la combinación de conocimientos matemáticos y informáticos también es muy importante. "Matemáticas" y "TI" son dos conceptos importantes en el campo de la inteligencia artificial. "Matemáticas" y "TI" son dos conceptos importantes en el campo de la inteligencia artificial.
Además de la ciencia y la tecnología, para convertirse en un profesional exitoso de la inteligencia artificial, también es importante adquirir conocimientos comerciales, como convertir los resultados de los modelos de aprendizaje automático en sistemas que puedan ser utilizados por empresas o consumidores. , y asistir a congresos y leer las últimas publicaciones científicas y absorber nuevos conocimientos para adaptarse a un entorno cada vez más complejo.
Un informe anterior de Gartner predijo que para 2020, la inteligencia artificial eliminará 1,8 millones de puestos de trabajo, pero creará 2,3 millones de puestos de trabajo en industrias emergentes. Una encuesta de Capgemini encontró que el 83% de las empresas encuestadas dijeron que necesitan crear nuevos empleos porque planean adoptar o están adoptando actualmente tecnología de inteligencia artificial. Así que las oportunidades siempre están ahí, pero hay que saber cómo equiparse para hacerlas suyas.