Cómo usar matlab para filtrar imágenes

1. Abra el software y lea la imagen.

2. Cree una plantilla de filtro gaussiano de 3*3 y una plantilla de filtro promedio respectivamente, y agregue ruido a la imagen para el procesamiento de filtrado. Se muestran respectivamente la imagen original, la imagen de ruido y la imagen filtrada con plantilla gaussiana y plantilla promedio.

3. En los resultados de la imagen se puede ver que el ruido del filtrado de plantilla promedio es muy obvio y el impacto del ruido del filtrado de plantilla gaussiano es relativamente pequeño, pero también es fácil. para ver.

4. Utilice el filtrado mediano para procesar la imagen y mostrar la imagen procesada.

5. Se puede ver en la imagen que la imagen después del filtrado medio básicamente no puede ver la influencia del ruido. Termina de guardarlo.