Comparación de las ventajas y desventajas de las herramientas ETL de código abierto Kettle y Talend

Pentaho Data Integration (Kettle) es la herramienta ETL predeterminada en el ecosistema Pentaho. A través de un editor gráfico muy intuitivo (Spoon) puedes definir procesos almacenados en formato XML. Estos procesos se compilan de manera diferente durante una ejecución de Kettle. Las herramientas utilizadas incluyen herramientas de línea de comandos (Pan), pequeños servidores (Carte), repositorios de bases de datos (Kitchen) o el uso directo de entornos de desarrollo integrados (Spoon).

Talend Open Studio es una herramienta ETL desarrollada por Talend (una empresa especializada en soluciones de integración y gestión de datos) y se proporciona mediante un entorno de desarrollo integrado integral y fácil de usar (similar a Spoon de Pentaho) Gestión integral de datos solución. Talend utiliza un entorno de desarrollo integrado integral y fácil de usar (similar a Spoon de Pentaho) para diseñar diferentes procesos. Estos procesos pueden probarse en un entorno de desarrollo integrado y compilarse en código Java. Puede ver y editar el código Java generado en cualquier momento con gran control y flexibilidad.

Ambas herramientas son excelentes, fáciles de usar y multiplataforma (basadas en Java). La principal diferencia entre ellos es que Kettle compila el proceso ELT en formato XML, mientras que Talend Open Studio genera código Java.

Facilidad de uso:

Talend: Tiene una interfaz gráfica GUI, pero se proporciona como un complemento para Eclipse.

Kettle: Tiene una interfaz gráfica de usuario muy fácil de usar. Si tienes problemas puedes consultar a la comunidad.

Soportado:

Talend: Principalmente en Estados Unidos

Hervidor: Disponible en Estados Unidos, Europa (Bélgica, Alemania, Francia, Reino Unido) y Asia (China, Japón, Corea del Sur) encontró apoyo.

Implementación:

Talend: cree un archivo java o perl y ejecútelo a través de la herramienta de programación del sistema operativo

Kettle: puede usar el método de tarea de trabajo o programación del sistema operativo para implementar para ejecutar archivos de transformación o archivos de trabajo, o en varias máquinas a través de un enfoque de clúster.

Velocidad:

Talend: Requiere ajuste manual y conocimiento para optimizar fuentes de datos específicas.

Kettle: Más rápido que Talend, pero también requiere ajuste manual, está optimizado para fuentes de datos como Oracle y PostGre, y también depende del diseño de la tarea de transformación.

Calidad de datos:

Talend: funcionalidad de calidad de datos en la GUI, puede escribir instrucciones SQL manualmente.

Kettle: proporciona funciones de calidad de datos en la interfaz gráfica de usuario. Puede escribir manualmente declaraciones SQL, scripts java y expresiones regulares para completar la limpieza de datos.

Monitorización:

Talend: Herramienta de monitorización y registro

Kettle: Herramienta de monitorización y registro

Conectividad:

Talend: varias bases de datos, archivos y servicios de red de uso común.