Cómo ver el código fuente de matplotlib.pyplot en Python

Frotar y manipular diferentes salidas ascendentes de nginx (proxy, Postgres, Redis, Memcached, etc.) en Lua

Después de que llega la solicitud Antes de los servicios upstream, Lua podía hacer lo que quisiera. Control de acceso complejo y pruebas de seguridad

Manipule la información en los encabezados de respuesta como desee

Obtenga información sobre el backend de servicios de almacenamiento externos (por ejemplo, Redis, Memcached, MySQL, etc.) , Redis, Memcached, MySQL, Postgres) y utilice esta información para elegir qué backend usar para el acceso empresarial en tiempo real.

Escriba aplicaciones web tan complejas como desee en la aplicación web del controlador de contenido que accede a las bases de datos backend. y otro almacenamiento de forma sincrónica pero aún sin bloqueo

Durante la fase de reescritura, uso de Lua para envío de URL muy complejo

Uso de Lua para la subrutina nginx Solicite e implemente un mecanismo de almacenamiento en caché avanzado en cualquier lugar