¿Cómo podemos mejorar la eficiencia de Python?
Python ha ido ganando gradualmente la atención de la gente y se ha convertido en un lenguaje de programación popular. Posteriormente, el ejército de cuasi programadores que se han unido a la formación de Python también se ha convertido en un punto de acceso social. Python tiene muchas ventajas que otros lenguajes de programación no tienen, como la capacidad de completar muchas operaciones con una cantidad muy pequeña de código y multiproceso, que puede admitir fácilmente múltiples tareas. Además de varias ventajas, Python también tiene desventajas, como correr lentamente. La siguiente capacitación en informática le presentará 6 consejos que pueden ayudarlo a mejorar la eficiencia de Python.
1. Utilice claves al ordenar
Python contiene muchas reglas de clasificación antiguas que tomarán mucho tiempo cuando cree métodos de clasificación personalizados que se ejecuten cuando También retrasará la ejecución real. velocidad del programa. La mejor manera de ordenar es utilizar tantas claves como sea posible y el método integrado sort().
2. Compila tu aplicación.
Los desarrolladores a veces olvidan que las computadoras en realidad no entienden los lenguajes de programación utilizados para crear aplicaciones modernas. Las computadoras entienden el lenguaje de máquina. Para ejecutar su aplicación, utiliza una aplicación para convertir el código legible por humanos que escribe en código legible por máquina. A veces tiene sentido desde una perspectiva de tiempo de ejecución escribir su aplicación en un lenguaje como Python y luego ejecutar su aplicación en un lenguaje como C++. La clave está en lo que desea que logre su aplicación y qué recursos puede proporcionar su sistema host.
3. Los códigos clave utilizan paquetes de funciones externas
Python simplifica muchas tareas de programación, pero para algunas tareas urgentes, su rendimiento suele ser insatisfactorio. El uso de paquetes de funciones externas en C/C++ o lenguaje de máquina para manejar tareas urgentes puede mejorar efectivamente la eficiencia operativa de la aplicación. Estos paquetes de funciones suelen depender de plataformas específicas, por lo que debe elegir el paquete de funciones adecuado según la plataforma que esté utilizando. En resumen, este truco requiere que sacrifiques la portabilidad de la aplicación por la eficiencia operativa que solo se puede obtener programando directamente en el host subyacente.
4. Optimización de bucles
Cada lenguaje de programación enfatiza el esquema de bucle óptimo. Al usar Python, puedes usar una gran cantidad de trucos para hacer que tus bucles se ejecuten más rápido. Sin embargo, un consejo que los desarrolladores suelen olvidar es evitar acceder a las propiedades de las variables en bucles.
5. Pruebe varios métodos de codificación
Utilizar el mismo método de codificación cada vez que cree una aplicación casi sin excepción dará como resultado una eficiencia de ejecución insatisfactoria de la aplicación. Puede probar algunos métodos experimentales durante el análisis del programa. Por ejemplo, al procesar elementos de datos en un diccionario, puede utilizar un método seguro y asegurarse de que los elementos de datos ya existan antes de la actualización, o puede actualizar directamente los elementos de datos y tratar los elementos de datos no existentes por separado como casos especiales.
6. Utilice versiones más recientes de Python
Debe asegurarse de que su código aún pueda ejecutarse en la nueva versión. Debe utilizar la nueva biblioteca para experimentar la nueva versión de Python y luego debe verificar su aplicación al realizar cambios críticos. Sólo después de haber realizado las correcciones necesarias podrás apreciar la diferencia en la nueva versión.