Aplicación de Matlab en análisis espectral y filtrado de señales de voz ruidosas

1. Los filtros analógicos se utilizan generalmente en el análisis del espectro de ruido. Al utilizar este tipo de filtro, se debe pasar por un filtro tras otro antes de poder analizar y medir el espectro. Dado que tanto el filtro como el circuito de detección tienen ciertas constantes de tiempo, normalmente tarda unos segundos en estabilizarse. Por lo tanto, el análisis del espectro completo toma aproximadamente 1 minuto usando un filtro de 1/1 de octava y aproximadamente 3 minutos usando un filtro de 1/3 de octava. Para ruido estable (como ruido de máquinas) y tiempo de medición amplio, esto no es un problema en absoluto, pero para ruido inestable, como ruido ambiental, ruido de tráfico y otras fuentes de equipos que cambian aleatoriamente, así como ruido de pulso extremadamente corto, el espectro Los resultados del análisis no tienen sentido. Debido a que el ruido en el siguiente análisis de filtrado es completamente diferente del ruido en el análisis de filtrado anterior, para analizar esta situación la única opción es un analizador de espectro en tiempo real.

2. En tiempo real, su significado simple es "inmediatamente", es decir, "inmediatamente".

3. El instrumento de análisis de espectro en tiempo real utiliza métodos de procesamiento de señales digitales para convertir señales analógicas en señales digitales y, al mismo tiempo,

mide y analiza la velocidad. muy rápido y se puede completar inmediatamente desde el análisis de espectro OCT desde 1/1 octava o 1/3 de octava hasta la más fina 1/n octava, incluso el análisis FFT es posible y se puede extender a muchas otras funciones de medición y análisis. Dado que tiene tantas ventajas, se utiliza ampliamente.

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