Afrontar la era inteligente: lea "Guía de supervivencia en la era de la inteligencia artificial"
La inteligencia artificial es el producto del desarrollo de la civilización tecnológica humana hasta cierto punto. Es una ciencia técnica utilizada para investigar y desarrollar para simular, extender y expandir la inteligencia humana. Debido a la mejora general del rendimiento del hardware de las computadoras y la acumulación de big data de Internet, la tecnología de inteligencia artificial, que ha experimentado muchos reveses, finalmente entró en una nueva ronda de rápido desarrollo en la segunda década del siglo XXI. Esta ronda de tecnología de inteligencia artificial se basa en la investigación de redes neuronales artificiales y tiene el aprendizaje automático como característica principal. Debido a los importantes avances y desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo y potencia informática, ha logrado muchos resultados en muchos campos.
Algunos economistas han propuesto nuevos conocimientos sobre la inteligencia artificial, que además del capital y el trabajo se verán afectados por la rápida expansión de los conjuntos de datos, el aprendizaje automático y el aumento de la potencia informática. maneras profundas y potencialmente extraordinarias. Está creando una nueva "fuerza laboral virtual". A diferencia de otros factores de producción, la inteligencia artificial no se depreciará con el tiempo.
El impacto de la inteligencia artificial
Con el desarrollo de la industria de los robots inteligentes, se espera que Estados Unidos y China arrebaten la posición de liderazgo a Japón y Alemania, que dominan el campo de la robots industriales tradicionales. Aquí el "Financial Times" mencionó la revolución robótica de China Los robots son una parte importante del plan Made in China 2025, que ayudan a mejorar la automatización de las fábricas y los niveles tecnológicos, y convierten los crecientes costos laborales en oportunidades para la modernización industrial. Esto plantea una pregunta: ¿pueden las economías emergentes todavía esperar enriquecerse confiando en el camino de desarrollo tradicional de los países occidentales? ¿O los robots asumirán muchos de los empleos que han sacado a cientos de millones de personas de la pobreza?
Debido a la naturaleza vanguardista y de vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial, solo los países con una pequeña cantidad de conocimientos y una fuerte fortaleza integral tienen las condiciones y capacidades para desarrollarla y dominarla. Los países del tercer mundo tienen bases económicas débiles y capacidades científicas y tecnológicas bajas. Bajo la tendencia general del desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la brecha entre ellos y los países desarrollados se ampliará aún más.
Por ejemplo, en Indonesia, la popularidad de los robots ha hecho que sea más difícil para los países en desarrollo ponerse al día con la "escalera mecánica" del crecimiento económico. Países como Indonesia tienen salarios más bajos y una población relativamente joven. lo que los hace más capaces de atraer empresas con uso intensivo de mano de obra. Adecuado para popularizar la automatización. Sin una mejor educación y el desarrollo de más habilidades, los países en desarrollo tendrán dificultades para aprovechar los beneficios de los avances en la manufactura.
Cuanto más bajo sea el nivel de renta de un país, más vulnerable será al impacto de la automatización. Actualmente, en sectores comercializables como la agricultura y la manufactura, los países de bajos ingresos tienen más competitividad en costos que los países con salarios altos. Sin embargo, si estos países se desindustrializan prematuramente, perderán la oportunidad de ponerse al día con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial.
Al igual que la globalización, la revolución digital traerá beneficios universales a la humanidad, pero también causará dolor local. ¿Cómo podemos garantizar buenos resultados? Estas nuevas tecnologías amenazan muchas industrias, mercados y empleos establecidos. Al igual que la globalización, la revolución digital traerá beneficios generalizados pero también dolores localizados. ¿Cómo podemos garantizar buenos resultados? Primero, el sector privado debe abrazar al sector público y reconocer que todos tenemos los mismos objetivos. En segundo lugar, las autoridades públicas deben adaptarse para comprender y afrontar los desafíos que plantean las nuevas tecnologías. En tercer lugar, es posible que necesitemos reescribir el contrato social implícito que gobierna nuestras sociedades democráticas y redefinir los bienes y servicios proporcionados por el gobierno.
Retos de los coches autónomos
Los coches autónomos traerán grandes beneficios, pero también provocarán la pérdida de un gran número de puestos de trabajo. Los países deben prepararse para una nueva era. día lluvioso.
Las ciudades no quieren que todo el mundo tenga coches sin conductor, lo que aumentará la congestión y es innecesario. Si la conducción autónoma se vuelve común, se cobrará a las personas que insistan en conducir. La conducción autónoma reducirá el número de vehículos urbanos en un 90%, mantendrá sin cambios el número de personas transportadas y reducirá el número de accidentes. Hay menos vehículos y con el uso de vehículos eléctricos se produce menos contaminación. Como no es necesario conducir usted mismo, resulta más cómodo viajar para personas mayores, adolescentes y personas con problemas de movilidad. Dado que las personas ya no poseen automóviles, pueden ahorrar los gastos correspondientes y ya no necesitan considerar problemas de estacionamiento.
La lógica empresarial de la conducción autónoma es eliminar la necesidad de conductores humanos. En lugar de eliminar empleos de inmediato, primero puede hacer que la vida de los conductores sea más cómoda y luego compensar el déficit en el número de conductores en el mediano plazo, antes de eliminar finalmente esos empleos. Menos accidentes conducen a menores ingresos para las compañías de seguros. Al mismo tiempo, también ha afectado a los vehículos tripulados tradicionales y a los fabricantes de energía tradicionales.
Algunos expertos creen que la conducción sin conductor es 100% segura y libre de accidentes. Sin embargo, los accidentes que se han producido en las pruebas sin conductor en Estados Unidos y otros países en los últimos años, así como la facilidad con la que se conduce. -Los coches de conducción pueden ser pirateados en competiciones de piratería anteriores, se han formado contraejemplos. Si un niño aparece repentinamente frente a un automóvil autónomo y lo evita, atropellará a un peatón al costado de la carretera. ¿Qué hará el automóvil inteligente? Debería frenar. El auto que va delante se mueve lentamente a 20 millas por hora. ¿Se puede programar el auto para adelantar? Es poco probable que la inteligencia del automóvil tenga la opción de “aceptar una conducción de riesgo moderado”. Aún quedan por resolver varios problemas prácticos. La Convención de Ginebra sobre Seguridad Vial y la Convención de Viena sobre Seguridad Vial estipulan que los automóviles deben ser controlados por el conductor en todo momento, por lo que es necesario modificar la ley para adaptarse a los futuros vehículos autónomos en la carretera.
A finales de 2018, el máximo responsable de Waymo y cofundador de Apple admitió que harán falta décadas para que la conducción autónoma se popularice. La tecnología de conducción autónoma aún no ha alcanzado el nivel más alto del L5, que puede conducir en cualquier clima y bajo cualquier condición. Una razón es que hay demasiados y complejos escenarios para la conducción autónoma y el algoritmo no puede cumplir con los requisitos. La conducción autónoma es una tendencia, pero todavía hay que considerarla de forma racional. Recientemente, los comentarios del ex presidente de conducción inteligente de Huawei, Su Qing, sobre la conducción autónoma de Tesla también nos recordaron que debemos ser cautelosos al respecto.
Posibles impactos negativos
A medida que las tecnologías avanzan en los campos de la inteligencia artificial, la biotecnología y la robótica, todo el mundo está ansioso por comprender sus posibles impactos sociales, económicos y éticos. También se podrían considerar tres preguntas: En primer lugar, ¿es la inteligencia artificial, como dijo Musk, "posiblemente más peligrosa que las armas nucleares"? En segundo lugar, ¿cómo incorporar la “flexibilidad ética” en los vehículos autónomos? Por ejemplo, se viola la norma de "prohibido adelantar" para permitir a los ciclistas más espacio en la carretera, pero los coches autónomos deberían programarse para responder correctamente en caso de una crisis real. En tercer lugar, ¿quién es responsable de garantizar que no se utilicen indebidamente los últimos avances tecnológicos? Las regulaciones van por detrás de la realidad y las agencias del sector privado a menudo se esconden detrás de interpretaciones estrechas de la ley.
Un ejemplo más práctico es, si mi robot rompe la ventana de mi vecino, ¿quién es el responsable? ¿El fabricante del robot, el vendedor, yo o el robot? El informe de la UE recomienda tratar a los robots más avanzados como "cyborgs con el deber de compensar cualquier daño que puedan causar". Sin embargo, es posible que las empresas no tengan que pagar el impuesto a los robots y que ni siquiera sean responsables de ciertos robots, lo que generará controversia. La sociedad necesitará más recursos, pero los robots no pagan impuestos y es poco probable que las empresas más rentables paguen suficientes impuestos. Es decir, los robots generan una mayor demanda de fondos de los contribuyentes y también generan menos ingresos fiscales.
En la era digital, los medios encubiertos de colusión de precios a través de algoritmos sofisticados y aprendizaje automático son difíciles de procesar y responsabilizar. Algunos expertos dicen que las leyes antimonopolio existentes, que se basan en la intención y la agencia humana, pueden no ser suficientes para evitar que las empresas abusen de su poder de mercado en la era digital. El auge de la inteligencia artificial y de algoritmos poderosos podría generar cárteles más duraderos que mantengan precios más altos a expensas de los consumidores e ignoren a las agencias tradicionales de aplicación de la ley. Éste es el desafío que enfrentan ahora las regulaciones antimonopolio.
A medida que los sistemas de fijación de precios se vuelven cada vez más autónomos, los monopolios pueden fijar los precios sin siquiera hablar con los competidores, sin dejar correos electrónicos o mensajes de voz incriminatorios. Encontrar formas de prevenir la colusión entre algoritmos de autoaprendizaje podría convertirse en uno de los mayores desafíos hasta el momento para los encargados de aplicar las leyes de competencia.
Las herramientas de fijación de precios pueden buscar en Internet precios de la competencia, encontrar datos de demanda históricos relevantes en su propia base de datos, analizar información digital y generar soluciones de fijación de precios en milisegundos. En teoría, esto debería conducir a precios más bajos y a mayores opciones para el consumidor. "Si el objetivo es hacer cosas malas, los sistemas y algoritmos automatizados pueden ayudarte a hacer cosas malas más rápido". La aplicación evita que los minoristas reduzcan los precios más de lo que deberían hacerlo de otra manera. La integridad de la información, uno de los puntos de referencia de la teoría del libre mercado, puede perjudicar en lugar de mejorar los derechos de los consumidores. En un caso ocurrido en 2011, dos vendedores de Amazon utilizaron una herramienta de fijación de precios defectuosa para hacer que el precio de un libro subiera de 113 a 23 millones de dólares en cuestión de días. El primer algoritmo fijó automáticamente el precio del libro en 1,27059 veces el precio del segundo vendedor, quien fijó el precio en 0,9983 veces el precio del primero, sin programar un límite de precio, lo que provocó que el precio subiera en espiral más allá de los límites.
Además, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, es concebible que las máquinas reemplacen por completo a los humanos en la matanza y aumenten la disposición del país a hacer la guerra. La naturaleza de la inteligencia artificial hace imposible prever el fin del desarrollo de armas autónomas. Ninguna programación sofisticada puede limitar sus consecuencias. Es mejor no emprender ese camino.
Por ello, debemos afrontar los potenciales impactos negativos de la inteligencia artificial y tomar medidas para evitarlos lo antes posible.
Ansiedad tecnológica
La gente siempre exagera la era en la que vive y cree que los desafíos a los que se enfrenta no tienen precedentes. Ahora también estamos cometiendo este error al pensar en el futuro de la automatización. La revolución tecnológica no empujará a la humanidad hacia un futuro en el que las máquinas se vuelvan conscientes de sí mismas y tomen el control, y esas preocupaciones no tienen sentido. Al mismo tiempo, sería demasiado inferior reducir a los seres humanos a trabajadores manuales no competitivos.
El Dr. Hong Xiaowen, presidente de Microsoft Research Asia, dijo que sólo cuando los humanos comprendan el proceso de la creatividad, será posible enseñar a las computadoras el tipo de creatividad exclusiva de los humanos. Si los algoritmos continúan siendo escritos por humanos y las máquinas solo se ejecutan de acuerdo con los algoritmos proporcionados por los humanos, la esencia seguirá siendo la misma que el ábaco anterior. Las computadoras pueden completar algunos tipos específicos de tareas, pero eso no significa que las computadoras puedan. entender estas tareas. Herbrich, experto en inteligencia artificial, cree que los robots no pueden replicar la creatividad. Incapaces de reorganizar conceptos abstractos de nivel superior, incapaces de imaginar el futuro con poca información o ejemplos, no tienen intuición. Estos conocimientos de los expertos pueden ayudarnos a comprender la naturaleza actual de la inteligencia artificial y eliminar la ansiedad tecnológica.
Las personas necesitarán habilidades nuevas y diferentes. Aumentar las oportunidades educativas e implementar una renta básica universal puede mitigar el impacto de los robots en el mercado laboral. La automatización está exacerbando la ansiedad profesional entre las generaciones más jóvenes, pero los jóvenes de los grandes mercados emergentes tienen relativamente más confianza y saben cómo utilizar la tecnología y los recursos en línea para educarse.
La tecnología nos permite crear mucho más valor con mucho menos esfuerzo. Si no podemos descubrir cómo responder a esta situación, cómo asegurarnos de que lo hagamos de una manera que refleje nuestros valores comunes. y protege a los vulnerables? ¿Deberíamos avergonzarnos de compartir los frutos del trabajo de los robots? Si ese es el caso, nos hemos encontrado con el verdadero enemigo: nosotros mismos.
Guía de supervivencia
La inteligencia artificial tiene poderosas ventajas. Por otro lado, ¿puede la inteligencia artificial alcanzar la inteligencia ordinaria? ¿Pueden las máquinas resolver problemas como los humanos? Aunque AlphaGO y AlphaZero han derrotado a los humanos en Go, actualmente se limitan a jugar al ajedrez y no han podido resolver otros problemas. Esto requiere inteligencia artificial general, que se refiere a la capacidad de abordar múltiples problemas sin codificar específicamente conocimientos y áreas de aplicación. . Tecnología de inteligencia artificial que incluso generaliza los problemas. La inteligencia artificial general también necesita aprendizaje continuo, capacidades lógicas y de razonamiento rigurosas, y la capacidad de aprender por sí sola sin ninguna aportación. La arquitectura debe actualizarse, lo que significa que debe convertirse en un sistema que pueda combinarse por sí mismo para completar un sistema más. tarea compleja. Son problemas que la inteligencia artificial todavía tiene que resolver. Pero esto no significa que las máquinas puedan pensar de forma independiente. Lo que se necesita para lograrlo es una fuerte inteligencia artificial. No sólo debe tener ciertas habilidades humanas, sino también conciencia, autoconciencia y capacidad de pensar y resolver problemas de forma independiente. Si una inteligencia artificial fuerte tiene conciencia autónoma, aún no está claro si podrá controlarse. Por tanto, existe controversia en la comunidad académica sobre el desarrollo de una inteligencia artificial potente.
Al comparar el cerebro humano y la inteligencia artificial, el cerebro humano es mucho mejor que la inteligencia artificial en el uso de la imaginación y el pensamiento lógico, y debe ser creativo. Los humanos tienen la capacidad de "empatizar" que las máquinas no pueden superar, y pueden ganar con inteligencia emocional. En la actualidad, los seres humanos todavía necesitan dominar las habilidades básicas de lectura, escritura y aritmética; de lo contrario, no podrán establecer un marco de pensamiento para resolver creativamente problemas de alto orden. Un artículo del Financial Times de abril de 2018 hablaba de la necesidad de que la próxima generación valore las habilidades humanas que la inteligencia artificial no puede imitar: creatividad, innovación, resiliencia, capacidad para afrontar conflictos, ambigüedad e incertidumbre, etc. Enfrentar el desafío de la IA no se trata sólo de producir más expertos en IA e informática (aunque eso es importante), sino también en desarrollar habilidades que la IA no puede emular. Se trata de habilidades humanas esenciales como el trabajo en equipo, el liderazgo, escuchar, mantener una actitud positiva, tratar con las personas y gestionar crisis y conflictos. Todas estas son formas de conocimiento tácito (más que explícito). Son habilidades de know-how, no habilidades factuales. Las habilidades objetivas se transmiten fácilmente a la siguiente generación y son fáciles de medir.
Los conocimientos técnicos son difíciles de transferir y de medir. Por tanto, comprender correctamente las ventajas del ser humano e identificar las capacidades que no tiene la inteligencia artificial son las claves para afrontar los retos de la inteligencia artificial.
Para el desarrollo profesional en la era de la inteligencia artificial, algunos expertos recomiendan:
Huffington: La mejor estrategia es "tener una adaptabilidad infinita y una flexibilidad infinita" y "considerar el cambio como el único constante".
Brynjolfsson: "Aprender a hacer cosas en las que los humanos son mejores que las máquinas", incluida la creatividad, el espíritu empresarial y la comunicación interpersonal. "Aprendizaje permanente". "Si realmente no amas lo que haces, es difícil, si no imposible, sobresalir".
Entre ellos, el aprendizaje permanente es una buena receta. Se refiere al proceso de aprendizaje continuo a lo largo de la vida de una persona que cada miembro de la sociedad necesita para adaptarse al desarrollo social y lograr el desarrollo individual. viejo dicho en nuestro país, vive y aprende. En la actualidad, la sociedad está cambiando rápidamente, surgen nuevos problemas uno tras otro y la velocidad de actualización del conocimiento se ha acelerado enormemente. Las personas necesitan actualizar sus perspectivas de conocimiento y adquirir una nueva adaptabilidad para adaptarse a esta era.
Si combinas personas adaptables con computadoras, puedes eliminar el trabajo tedioso y responder al cambio de una manera humana. Los desarrolladores "deben encontrar formas de ayudar a los humanos a realizar mejor su trabajo más valioso y más específico para los humanos". Los avances sólo se pueden lograr cuando los humanos y las máquinas colaboran en base a los mismos objetivos. Cuando alcancemos este estado de vida, los seres humanos liberaremos un potencial tremendo. Esto exige repensar la educación como un proceso que dura toda la vida; recompensar la curiosidad y la experimentación, que son las piedras angulares para descubrir y comprender lo desconocido.
Los humanos y la inteligencia artificial no deben reemplazarse entre sí, sino que deben cooperar para mejorar el bienestar común de la humanidad. Entiende correctamente el problema, mantén la mente abierta, adáptate y adáptate a los tiempos.