Fundamentos: al iniciar un negocio, debes prestar atención a estos 5 puntos cuando se trata de minería de datos.

Texto | Stephen Nichols

Compilado | Kimmy

Fuente Kok.com

Los macrodatos de Internet son inseparables de nuestras vidas, el Lo mismo ocurre en las operaciones comerciales. Si desea que su negocio se desarrolle rápidamente, aprender a utilizar los datos es una de las bases esenciales. Este artículo proviene del blog de tecnología VentureBeat. El autor es Stephen Nichols, director ejecutivo de la plataforma de desarrollo de juegos GameSalad. Al compartir la experiencia de su propia empresa en la utilización de datos, recuerda a muchos emprendedores que no pueden confiar simplemente en sus sentimientos y hablar con ellos. datos.

No importa cuán pequeña sea una empresa emergente, debe continuar expandiendo y profundizando su campo de minería de datos. Cuantas más fuentes de datos tenga, más datos podrá analizar y conclusiones más precisas y perfectas podrá sacar y, en última instancia, podrá atender con mayor éxito a su base de clientes específica.

La lección más importante que nuestra empresa ha aprendido al realizar su propio trabajo basado en datos es trabajar duro para recopilar y analizar datos e inteligencia antes de desarrollar un producto, y ponerle un alto nivel de atención desde el día. uno. Los siguientes son cinco puntos clave a los que debe prestar atención cuando maneja datos, que pueden ayudarlo a extraer información valiosa de los datos.

1. Primero recopile los datos del usuario

Antes de realizar un trabajo basado en datos, primero recopile los datos del usuario. Sigue desafiando tus suposiciones: ¿quiénes serán tus usuarios? ¿Quiénes quieres que sean? Si bien es posible comenzar simplemente encuestando a los visitantes de su sitio web, por ejemplo preguntando "¿Qué lo trajo a nuestro sitio web?", hay información importante que probablemente pase por alto.

Utilizar herramientas eficaces (como la grabación en vídeo del comportamiento real del usuario) para analizar cómo cambia el proceso de navegación de las personas desde el inicio hasta la compra final. ¿Qué les hace visitar esta página en lugar de otras? Mida lo que están haciendo los usuarios y determine qué indicadores clave de rendimiento (KPI) necesitan mejorar. La iteración del producto y la mejora de la experiencia del usuario son factores que hacen que los KPI avancen en la dirección correcta.

También puedes mencionar aquí las populares pruebas A/B (las pruebas A/B son un método emergente de optimización de páginas web que se puede utilizar para aumentar los indicadores de páginas web, como la tasa de conversión y la tasa de registro), pero yo No confíes en él para tomar ninguna decisión. Se requiere mucho tráfico y paciencia para completar estadísticas y verificar suposiciones. En la mayoría de los casos, es mejor ignorarlo y centrarse en los KPI y las iteraciones del producto.

2. Comience con los datos desde el principio

Al comenzar a diseñar un producto, considere los comentarios del grupo de usuarios. Utilizar herramientas de análisis de datos para analizar y diseñar productos, y utilizar y analizar estos datos en múltiples dimensiones puede ahorrar mucho esfuerzo en transformaciones futuras. De esta manera, los productos en etapa inicial también pueden acercarlo a los usuarios para observar cómo los usuarios y los productos se afectan entre sí, en lugar de simplemente cubrirlos con un montón de preguntas de encuesta.

3. Aprenda a organizar los datos y gestionar el tráfico de clientes

En nuestra empresa, utilizamos diferentes proveedores para diferentes funciones, incluidas rutas de datos, atención al cliente y automatización de marketing, etc. Mixpanel (una empresa de análisis y seguimiento de datos) tiene todos nuestros datos nativos, monitorea el tráfico de usuarios, realiza análisis de retención y crea análisis de embudo de conversión. Segment.io (una empresa que facilita la distribución de datos analíticos para desarrolladores de dispositivos móviles) puede identificar usuarios, rastrear sus actividades y enrutar datos a la dirección adecuada. Las comunicaciones internas pueden activar mensajes basados ​​en eventos y procesar mensajes de retención automatizados y campañas de participación. Esto nos permite determinar las preferencias del usuario, como desde dónde inició sesión, cómo llegó a esta página y a qué páginas fue. También utilizamos un sistema de enrutamiento personalizado para mantener los datos limpios, lo cual es especialmente importante cuando se trata de grandes volúmenes de eventos generados por miles de usuarios.

4. Simplifique el proceso mediante estrategias efectivas

Hemos comprendido la verdad de la iteración rápida desde el principio: los diseños grandes y complejos no son factibles.

A través del modelo rápido y ágil, no solo satisfacemos sistemáticamente las necesidades diarias del negocio, sino que también liberamos tiempo y energía para pensar en nuevas opciones y explorar más estrategias alternativas posibles.

Medimos, revisamos, corregimos y repetimos constantemente. La planificación mensual o trimestral puede ayudar a aumentar la flexibilidad. Seguimos prestando atención a cada parte y cada detalle todos los días para descubrir lo que sabemos y lo que no sabemos, resolver los problemas más difíciles e importantes paso a paso y luego iterar sobre el producto.

A la hora de establecer los arquetipos de usuario más adecuados para el desarrollo empresarial, utilice estrategias inteligentes para evitar caer en el ciclo de búsqueda de arquetipos. Descubrir quién está utilizando su producto puede parecer sencillo, pero también implica encontrar datos nativos y correlaciones. Estos programas y paquetes existen en R y Physon, que son lenguajes de programación populares para el análisis de datos, y pueden ayudarlo a decidir qué prototipos de usuario necesita y cuántos.

5. Dar más autoridad a los empleados

La transición del "apoyo al usuario" al "éxito del usuario" puede parecer simple y pequeña, pero afecta la actitud de los empleados y la satisfacción de los usuarios. El título tendrá un gran impacto. "Apoyo" significa una carga, algo que tienes que hacer. Y "éxito" significa compartir algo que quieres hacer. "Hacer que los usuarios tengan éxito" es responsabilidad de cada empleado, por lo que deben estar capacitados para hacer sugerencias en nombre de los clientes. Los empleados autorizados también representan a los usuarios autorizados.

En el pasado, no teníamos las herramientas para comprender el comportamiento de nuestros usuarios. Ahora podemos ver en qué hacen clic y desde dónde inician sesión. De esta manera podemos interactuar con cada usuario, ya sea a través de un canal determinado o para abordar un problema individual. Ahora que sabemos quién visita nuestro sitio web, podemos utilizarlos para llegar a un público más amplio. Más importante aún, podemos seguir ajustando nuestros productos para satisfacer las necesidades de los usuarios en función de estos datos, en lugar de basarnos en puras suposiciones.

En 2016 o más allá, esto (la utilización de datos) será una capacidad básica para todas las empresas, y aquellas que todavía están inmersas en depender de conjeturas para adaptarse al desarrollo serán eliminadas.

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