¿Cómo debo configurar mi computadora para usar TensorFlow?

Tensorflow no tiene Windows en su lista de soporte. Si bien es posible ejecutarlo en Windows usando Docker, hay muchos fallos y es mejor compatible con un sistema basado en kernel Unix como Linux, por lo que será mejor que instalemos un entorno Linux para ejecutarlo.

Sin embargo, también existen algunos requisitos de configuración para instalar una máquina virtual. Después de todo, esto equivale a abrir dos sistemas en la computadora al mismo tiempo: es mejor que la CPU no sea inferior a la del i3 de cuarta generación. (especialmente computadoras portátiles, modelo de CPU i3 /5/7-xxxx. La primera x en el número de cuatro dígitos indica su álgebra). Memoria: tenga en cuenta que la memoria no puede ser inferior a 4 g, porque después de iniciar la máquina virtual, la memoria asignada a la máquina virtual se eliminará de la memoria física en una proporción de 1:1. Más el consumo del sistema de la máquina física. Por supuesto, esta tabla de configuración es solo el límite inferior, no el límite superior. Cuanto mejor sea la configuración de la computadora, mejor será la experiencia. Si instala sistemas duales, los requisitos de configuración serán mucho menores.

Por ejemplo, la siguiente configuración de plataforma:

CPU 1230 Tarjeta gráfica Intel I5 7500

Enfriamiento 45 Overclocking Three Red Sea MINI

Placa base 535 Gigabyte B250M -D3V/Asus B250M-K DDR4

Memoria 370 Kingston 8G 2400 DDR4 simple

Disco duro 400 Cort PX-M7VG-128G NGFF 2280/SanDisk Z400S-128G sólido de clase empresarial unidad de estado MLC

Tarjeta gráfica 999 Xeon GTX1050TI 4G Ares Edition con un solo ventilador

Chasis 138 Centaur Tarek Backline USB3.0

Fuente de alimentación 225 Allhan Dazzling 400 (clasificada potencia 400W)